认知双向中继网络性能分析与机会式传输方案研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61301111
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

To achieve sustainable development of next-generation wireless communications industry, improving transmission reliability and spectrum efficiency must be addressed. Cognitive two-way relaying network (TWRN) by integrating two-way relaying technique into cognitive radio systems not only broadens network coverage, achieves diversity gain against large and small-scale fadings, but also sheds new light on higher spectral efficiency. Theoretical perforamnce analysis and transmission scheme design provide the basis for evaluation of system performance, and even the foundation to optimize the system performance and design system. Compared with conventional TWRN, there are more constraints in cognitive TWRN, such as transmit power constraints and co-channel interference, which make its theoretical analysis and transmission scheme design more difficult and challenging. Furthermore, because it is a relatively new field of research, the study of this aspect is very few in academe. This research project aims at the teoretical performance analysis and transmission scheme design including the following two critical problems: (1) performance analysis under Rayleigh/Nakagami-m fading channels,such as outage probability, average symbol error rate (SER) or bit error rate(BER) and capacity and so on; (2) opportunistic transmission scheme design under Rayleigh/Nakagami-m fading channels, such as opportunistic source transmission, opportunistic relay transmission and joint opportunistic source-relay transmission.
提高传输可靠性和频谱效率,是下一代无线通信产业要实现可持续发展必须解决的问题。把双向中继技术和认知无线电技术相融合,构成认知双向中继网络,不但能拓宽网络覆盖范围、实现分集增益以抵抗大小尺度衰落,还能提高频谱效率。性能分析和传输方案设计乃是评估、优化系统性能和实施系统设计的重要基石。相比传统双向中继网络,认知双向中继网络存在更多的约束条件,如共道干扰和发射功率约束,其性能分析和传输方案设计难度更大、更具挑战性;而其是一个比较新的研究领域,目前相关研究成果较少。本课题拟致力于解决认知双向中继网络的性能分析和传输方案设计问题,主要包括:(1)Rayleigh/Nakagami-m衰落环境下理论性能研究,如中断概率、平均误符号率/误比特率、遍历容量等;(2)Rayleigh/Nakagami-m衰落环境下机会式传输方案研究,如机会信源传输、机会中继传输和联合机会信源-中继传输等方案。

结项摘要

提高传输可靠性和频谱效率,是下一代无线通信产业要实现可持续发展必须解决的问题。认知双向中继网络,不但能拓宽网络覆盖范围、实现分集增益以抵抗大小尺度衰落,还能提高频谱效率。针对认知中继网络,项目组获得主要成果如下:.研究了其在衰落环境下的系统性能,获得中断概率的理论表达式及在高SNR区域的渐进结果,如Nakagami-m, Rayleigh, η-µ等衰落环境;研究了机会式传输方案设计,获得了其在多用户调度、中继选择等传输方案下系统的中断概率等性能;.研究了基于能量采集的认知DF、AF中继网络的中断性能;研究了大规模双向中继网络在Rayleigh, Rician信道下,在已知完备/不完备信道状态信息(CSI)下,系统的频谱效率和能量效率性能。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(0)
多用户多中继认知放大前传中继网络中断概率分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    WSEAS Transactions on Signal Processing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈蕾;徐彩红;丁杰;杜宇人
  • 通讯作者:
    杜宇人
多处理器片上系统中一种结合二阶导数的温度预测模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏琳;周磊;吴宁;杨睛
  • 通讯作者:
    杨睛
多用户MIMO下行链路物理层安全研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    电子测量与仪器学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨睛;刘琪;颜彪;胡学龙
  • 通讯作者:
    胡学龙
η-μ衰落信道下认知中继网络中断概率分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    WSEAS Transactions on Communications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈蕾;李春晓;Kostas. P. Peppas;P. Takis Mathipolous
  • 通讯作者:
    P. Takis Mathipolous

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其他文献

5G车联网展望
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    网络与信息安全学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王良民;刘晓龙;李春晓;杨睛;杨卫东
  • 通讯作者:
    杨卫东

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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