蛋白质动力学普适特性的物理内涵和应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11774157
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2013.软凝聚态与生物物理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Proteins are a kind of macromolecules with great biological importance. Recently, we observed a new characteristic of protein dynamics, which is universal for globular proteins, that is, the proteins behave sensitively as a whole. This kind of character cannot be explained by the classical theory based on stability of proteins, and opens a new window to recognize natural proteins. In our project, we plan to investigate the protein dynamics, focusing on this dynamic characteristic. Through the statistical analysis and molecular simulations, we expect to validate such kind of characteristic for other kinds of proteins (such as intrinsically disordered proteins), to disclose the underlying physics of such kind of dynamics, and to further employ this characteristic as the constraints in simulations, evolution, and designs of proteins. We believe that the knowledge on the universal characteristics of protein dynamics can help us to establish a new paradigm for proteins.
蛋白质是一种重要的生物大分子物质。近来我们发现球蛋白质存在一种新的动力学特性,表现出显著的整体性和敏感性。这种普适特性无法用以稳定性为核心的传统理论解释。这为我们认识自然蛋白质的特性打开了一扇门新的窗口。我们计划围绕蛋白质动力学的这一新特性,运用统计分析和计算模拟等多种手段,完善在不同蛋白质体系(如内禀无序蛋白)中这些新特征的刻画,揭示产生这些特征的物理来源和机制,并将这些新特征应用到分子建模、分子进化分析和分子设计等问题中,实现人们对蛋白质的物理认识的提升。

结项摘要

天然蛋白质体系具有独特的动力学特征。如何针对多种蛋白质体系分析动力学行为的特征、揭示其背后的物理机制,是一个重要的生物物理问题。本项目围绕蛋白质折叠、催化反应以及复杂蛋白质体系,利用计算模拟分析的手段,刻画了蛋白质体系各种不同尺度上的动力学,展示了天然蛋白质的功能动力学的稳定性和高效性,并结合序列分析和简化模型分析等,揭示了影响动力学行为的相互作用特征,为理解天然蛋白质和设计功能蛋白质提供了指导性方向和指标,为我们后续蛋白质研究提供了基础。研究成果发表在Phys.Rev.Lett., Phys.Rev.E等刊物上。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Conformation of disordered peptides modulated by distributions of charged residues: Case study of random peptides composed of arginines and aspartic acids
带电残基分布调节无序肽的构象:由精氨酸和天冬氨酸组成的随机肽的案例研究
  • DOI:
    10.7498/aps.67.20172246
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Kang Wen Bin;Wang Jun;Wang Wei
  • 通讯作者:
    Wang Wei
Chirality-Dependent Adsorption between Amphipathic Peptide and POPC Membrane
两亲性肽与 POPC 膜之间的手性依赖性吸附
  • DOI:
    10.3390/ijms20194760
  • 发表时间:
    2019-10-01
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Chen, Ke;Sheng, Yuebiao;Wang, Wei
  • 通讯作者:
    Wang, Wei
Overcoming the Bottleneck of the Enzymatic Cycle by Steric Frustration
通过空间受阻克服酶促循环的瓶颈
  • DOI:
    10.1103/physrevlett.122.238102
  • 发表时间:
    2019-06-14
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW LETTERS
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Li, Wenfei;Wang, Jun;Wang, Wei
  • 通讯作者:
    Wang, Wei
A spin-less particle on a rotating curved surface in Minkowski space
闵可夫斯基空间中旋转曲面上的无自旋粒子
  • DOI:
    10.1088/1572-9494/ac2e6a
  • 发表时间:
    2021-10
  • 期刊:
    Communications in Theoretical Physics
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Run Cheng;Li Wang;Hao Zhao;Cui-Bai Luo;Yong-Long Wang;Jun Wang
  • 通讯作者:
    Jun Wang
Composition-related structural transition of random peptides: insight into the boundary between intrinsically disordered proteins and folded proteins
随机肽的组成相关结构转变:深入了解本质无序蛋白质和折叠蛋白质之间的边界
  • DOI:
    10.1080/07391102.2018.1472669
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    Journal of Biomolecular Structure & Dynamics
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Kang Wen-bin;He Chuan;Liu Zhen-xing;Wang Jun;Wang Wei
  • 通讯作者:
    Wang Wei

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其他文献

太阳光度计定标方法和西安地区气溶胶光学特征的研究
  • DOI:
    10.3788/irla20190404
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    红外与激光工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘晶晶;王国英;徐梓翔;刘芸;王骏;闫庆;华灯鑫
  • 通讯作者:
    华灯鑫
突发事件下高铁站应急疏散多目标优化模型与自适应量子蚁群算法
  • DOI:
    10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.1315
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中国管理科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    王付宇;谢昊轩;林钟高;王骏
  • 通讯作者:
    王骏
芦山地震灾区次生山地灾害分布特征及其成因分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    庙成;丁明涛;王骏;周鹏
  • 通讯作者:
    周鹏
茉莉酸甲酯诱导邻近番茄植株抗斜纹夜蛾的浓度和距离效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋佳;王骏;叶茂
  • 通讯作者:
    叶茂
基于最小包含球的非静态大数据集的快速分类算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    史荧中;王士同;王骏;邓赵红
  • 通讯作者:
    邓赵红

其他文献

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王骏的其他基金

参加专题研讨会“关于协同运动模式的讲习班和研讨会:临界态及其他”
  • 批准号:
    11981240372
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    1.5 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
蛋白质动力学分析的统计物理方法及其在蛋白质结构变化过程中的应用
  • 批准号:
    11174133
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
细胞环境中蛋白质结构形成过程的模拟研究
  • 批准号:
    10774069
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    30.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
蛋白质体系中相互作用特征与折叠动力学的研究
  • 批准号:
    10204013
  • 批准年份:
    2002
  • 资助金额:
    19.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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