声表面波多模式耦合模型的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11774230
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    66.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2303.超声物理与技术
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

As the requirement of mobile communication radio frequency front end on filter raise increasingly, the key of precise design and production for low loss surface acoustic wave (SAW) filter is to build an accurate and efficient model to simulate the performance of devices..Due to the disadvantages of widely used coupling-of-mode (COM) model, the project proposes a novel and efficient model which can address the following three requirements: (1) to simulate the coupling between multi-mode precisely; 2) to describe the propagation of SAW in lateral waveguide accurately; (3) to analyze the modes coupling and conversion in depth direction exactly. Compared with the COM model, this proposed model can accurately describe the sudden increase of leaky SAW’s attenuation for frequency above the center frequency on 36º-42ºYX-LiTaO3 substrate material. Besides, the model can be used for analyzing the excitation mechanism of Piston mode, which is a widely used in the transverse mode suppression of temperature-compensated SAW resonators. Additionally, the model can also be used to suppress the transverse mode and Rayleigh SAW simultaneously for 15ºYX-LiNbO3 substrate. Finally, the model can be used to analyze the bulk wave radiation and mode conversion in layered structure. All these methods are urgently demanded for the design of high performance SAW filters.
随着移动通信射频前端对滤波器要求的日益严苛,低损耗声表面波滤波器精细化设计与制备的关键是建立对器件性能进行精确快速仿真的模型。. 针对广泛使用的耦合模模型的不足,本课题提出新型的快速模型解决以下三方面的需求:(1)准确模拟多模式并存并相互耦合;(2)准确地描述声波在横向波导上的传播;(3)准确描述深度方向的模式耦合和模式转换。利用该模型可以更准确地描述36º-42ºLiTaO3体材料上漏表面波在频率略高于中心频率处衰减陡增的现象,获得比COM模型更准确的结果;可以分析抑制横向模的波导结构中Piston模式的激发机理,用于温度补偿型器件横向模抑制的优化设计;可以实现15ºYX-LiNbO3上高机电耦合系数谐振器的横向模与杂散模的协同抑制;可以分析层状结构中的体波辐射以及模式转换,这些都是近期高性能SAW滤波器设计技术最前沿所面临的困难。

结项摘要

随着移动通信技术水平的日益提高,通信频带数量也急剧增加,这使得频带之间变得十分拥挤。为避免频带之间的相互干扰,声表面波(Surface Acoustic Wave, SAW)滤波器频域特性应具有陡峭的过渡带及较高的带外抑制。影响当前声表面波谐振器性能的因素主要有:横向(孔径方向)模式,横向能量泄露及波束偏向造成的能量损失,它们对横向波导的设计有严格的要求。高性能声表面波谐振器精细化设计与制备的关键是建立对器件性能进行精确快速的仿真模型和高效的优化算法。本研究从压电本构方程出发,设定合理简化假设,建立可唯象地描述声表面波传播时在纵向与横向存在多模式耦合的模型,并给出适当的模型参数提取算法;将上述模型应用于研究Piston模式波导结构,探究结构参数对Piston模式抑制横向模式效果的影响,为器件优化提供方法;利用模型研究周期栅格边界条件下声表面波能流角的估算,提出了基于栅格阵边界条件的杂模抑制方式,美国IntelliSAW公司已经将该理论用于器件优化设计。.在谐振器应用中,环境条件的变动不可避免,而射频滤波器的响应会随着外界物理场变化发生漂移;甚至滤波器本身就存在非线性效应。随着通信频带数量增加、频段之间愈发拥挤,管理谐振器的频率漂移与非线性响应便显得尤为重要。本项目基于微扰理论提出了偏载场作用下的SAW谐振器多场耦合非线性模型,并借助有限元弱形式进行求解,为分析SAW器件的敏感机理、分析功率非线性、指导温度补偿型谐振器设计奠定了重要的理论基础。基于该模型,本课题组准确预测了TC(Temperature Compensated)-SAW谐振器、石英谐振器、IHP(Incredible High Performance)-SAW谐振器与SAW压力传感器的频率偏移特性;准确计算了TC-SAW器件的二阶谐波响应与三阶谐波响应,剖析了非线性效应的产生机理;将Love波磁场传感器的磁致伸缩效应与ΔE效应通向叠加,提高了传感器灵敏度,同时通过优化结构参数将TCF(Temperature Coefficient of Frequency)降低至0.1ppm/℃

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(7)
专利数量(2)
Data Fusion Method and Probabilistic Pairing Approach in Elastic Constants Measurement by Resonance Ultrasound Spectroscopy
共振超声能谱测量弹性常数的数据融合方法和概率配对方法
  • DOI:
    10.1109/tim.2019.2925409
  • 发表时间:
    2020-06
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Chen Ziyun;Miao Xin;Li Shiyang;Zheng Yanqing;Xiong Kainan;Qin Peng;Han Tao
  • 通讯作者:
    Han Tao
Enhanced Performance Love Wave Magnetic Field Sensors With Temperature Compensation
具有温度补偿功能的增强性能 Love Wave 磁场传感器
  • DOI:
    10.1109/jsen.2020.2998826
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
    IEEE Sensors Journal
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Yang Yang;Harshad Mishra;Prince Mengue;Sami Hage-Ali;Sebastien Petit-Watelot;Daniel Lacour;Michel Hehn;Hamid M'Jahed;Tao Han;Omar Elmazria
  • 通讯作者:
    Omar Elmazria
声表面波无线无源传感器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    上海交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩韬;吉小军;李平;文玉梅;施文康
  • 通讯作者:
    施文康
Impact of coupling between multiple SAW modes on piston mode operation of SAW resonators
多种 SAW 模式之间的耦合对 SAW 谐振器活塞模式操作的影响
  • DOI:
    10.1109/ultsym.2017.8092109
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    IEEE Transaction on Ultrasonics, Ferroelectric, and Frequency Control
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Benfeng Zhang;Tao Han;Kenya Hashimoto;Gongbin Tang;Xinyi Li;Yulin Huang
  • 通讯作者:
    Yulin Huang
声表面波单向换能结构反射与激励相位耦合模参量的精确简易提取方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    声学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    师怡柔;赵旭鹏;杨扬;秦鹏;韩韬
  • 通讯作者:
    韩韬

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    2018
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    郭卫斌;金澈清;韩韬
  • 通讯作者:
    韩韬
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    上海交通大学学报
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  • 作者:
    李庆亮;韩韬;吉小军;施文康
  • 通讯作者:
    施文康
基于自适应匹配滤波技术的正交频率编码声表面波温度传感器信息提取
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    2013
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  • 作者:
    史汝川;刘持超;胡岳;韩韬
  • 通讯作者:
    韩韬

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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