毛竹林碳通量对极端干旱的响应机制与模型模拟研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:31500520
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:20.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:C1608.森林信息学与森林经理学
- 结题年份:2018
- 批准年份:2015
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2016-01-01 至2018-12-31
- 项目参与者:杜华强; 李平衡; 毛方杰; 孙少波; 高国龙; 李雪建;
- 关键词:
项目摘要
The frequency and intensity of extreme drought events increases every year in sub-tropical area, which has a significant impact on the forest ecosystem carbon budget. Bamboo forest is one of special forest types and plays an important role in regional carbon balance. Extreme drought caused decreases in diameter at breast height and harvest and reduced production and carbon storage of Moso bamboo forest, which was a threat to sustainable management. Because few of basic research studied on effect of extreme drought on Moso bamboo forest, this study is significant and valuable to reduce damage risk of extreme drought. This program focuses on response mechanisms of Moso bamboo forest carbon fluxes to extreme drought and their model simulation based on control experiment, eddy covariance technique, satellite remote sensing, ecosystem carbon flux model and statistical analysis. The objectives of this program are to reveal regulation rules of water, temperature and light to Moso bamboo carbon flux under drought stress thought analyzing interaction of environmental factors, to verify the death mechanisms due to carbon starvation and discover the roles of stomatal and nonstomatal limitation in carbon starvation, and to build model expression of mechanisms and then couple them with light use efficiency model for quantitatively evaluating the impact of extreme drought on Moso bamboo forest carbon fluxes. Results will provide detailed data, the theoretical basis and technical support for the management of carbon sequestration.
亚热带地区极端干旱发生的频率和强度持续增加,对森林碳平衡的影响越来越受到关注。竹林是中国亚热带地区特殊的森林类型,在区域碳平衡中具有重要地位和作用。极端干旱引起毛竹胸径减小,采伐量减少,显著降低生产力和碳储量,对可持续经营带来巨大威胁。然而,目前极端干旱对毛竹林影响方面的基础研究还相当缺乏,因此开展本研究对降低未来极端干旱对毛竹林灾害风险具有重要意义和价值。本项目以干旱控制试验、通量观测塔、卫星遥感、碳通量模型和统计分析等技术和方法为手段,开展毛竹碳通量对极端干旱的响应机制及其模型模拟研究,探究环境因子交互效应对毛竹碳通量影响,揭示干旱胁迫下水、温和光对毛竹林碳通量的调控规律;验证干旱引起毛竹死亡机制—碳饥饿假说,阐明气孔和非气孔限制对碳饥饿贡献;构建响应机制数学表达式并融入光能利用率模型,定量评价干旱对毛竹林碳通量的影响,为提高毛竹林固碳经营管理水平提供翔实数据、理论依据和技术支撑。
结项摘要
极端气候频发背景下,森林生态系统碳循环对气候变化的响应越来越受到关注。本项目开展了毛竹林碳通量对干旱胁迫的响应机制及其模型模拟研究,阐明了干旱胁迫下水分、温度和饱和水蒸气压差(VPD)对毛竹林碳通量的调控规律,构建了环境因子对碳通量的交互效应表达式,提出了适用于干旱胁迫下的毛竹林碳通量模拟模型,定量评价了干旱对毛竹林碳通量影响及其空间分布。主要得到以下结果:干旱胁迫下,温度与毛竹林总初级生产力(GPP)的响应方式发生改变,最优温度降低,高温将降低毛竹林碳固定;GPP与VPD的响应发生改变,由线性正相关转变为倒J型负相关;VPD结合温度和土壤相对含水量,能够很好地指示干旱胁迫对毛竹林GPP的影响。在此基础上,构建的适用于干旱胁迫的光能利用率模型显著提高了毛竹林GPP模拟精度。干旱胁迫降低了毛竹林GPP和净生态系统碳交换量,但对生态系统呼吸影响不明显。大年毛竹林碳通量受干旱影响要大于小年毛竹林。干旱对毛竹林GPP的影响存在空间异质性,在时间上具有滞后效应。该成果为精确监测毛竹林碳汇能力和提高毛竹林固碳经营管理水平提供翔实数据、理论依据和技术支撑。
项目成果
期刊论文数量(22)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
双集合卡尔曼滤波LAI同化结合BEPS模型的竹林生态系统碳通量模拟
- DOI:10.13287/j.1001-9332.201612.005
- 发表时间:2016
- 期刊:应用生态学报
- 影响因子:--
- 作者:李雪建;毛方杰;杜华强;周国模;徐小军;李平衡;刘玉莉
- 通讯作者:刘玉莉
Method for improvement of MODIS leaf area index products based on pixel-to-pixel correlations
基于像元相关性的MODIS叶面积指数产品改进方法
- DOI:10.5721/eujrs20164904
- 发表时间:2016
- 期刊:European Journal of Remote Sensing
- 影响因子:4
- 作者:Xiaojun Xu;Huaqiang Du;Guomo Zhou;Pingheng Li
- 通讯作者:Pingheng Li
Vegetation carbon stocks driven by canopy density and forest age in subtropical forest ecosystems
亚热带森林生态系统中冠层密度和森林年龄驱动的植被碳储量
- DOI:--
- 发表时间:2018
- 期刊:Science of the Total Environment
- 影响因子:--
- 作者:Lin Xu;Yongjun Shi;Huiyun Fang;Guomo Zhou;Xiaojun Xu;Yufeng Zhou;Jixing Tao;Biyong Ji;Jun Xu;Chong Li;Liang Chen
- 通讯作者:Liang Chen
Optimizing selective cutting strategies for maximum carbon stocks and yield of Moso bamboo forest using BIOME-BGC model
利用BIOME-BGC模型优化毛竹林选择性采伐策略以获得最大碳储量和产量
- DOI:10.1016/j.jenvman.2017.01.016
- 发表时间:2017
- 期刊:Journal of Environmental Management
- 影响因子:8.7
- 作者:Mao Fangjie;Zhou Guomo;Li Pingheng;Du Huaqiang;Xu Xiaojun;Shi Yongjun;Mo Lufeng;Zhou Yufeng;Tu Guoqing
- 通讯作者:Tu Guoqing
Development of the BIOME-BGC model for the simulation of managed Moso bamboo forest ecosystems
开发用于模拟管理毛竹林生态系统的 BIOME-BGC 模型
- DOI:10.1016/j.jenvman.2015.12.013
- 发表时间:2016
- 期刊:Journal of Environmental Management
- 影响因子:8.7
- 作者:Mao Fangjie;Li Pingheng;Zhou Guomo;Du Huaqiang;Xu Xiaojun;Shi Yongjun;Mo Lufeng;Zhou Yufeng;Tu Guoqing
- 通讯作者:Tu Guoqing
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--"}}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--" }}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--"}}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
其他文献
基于MODIS时间序列反射率数据的雷竹林LAI反演
- DOI:10.13287/j.1001-9332.201807.011
- 发表时间:2018
- 期刊:应用生态学报
- 影响因子:--
- 作者:朱迪恩;徐小军;杜华强;周国模;毛方杰;李雪建;李阳光
- 通讯作者:李阳光
汶川草坡乡地震次生灾害迹地植物群落的恢复研究
- DOI:--
- 发表时间:2013
- 期刊:西南大学学报
- 影响因子:--
- 作者:徐小军;胡恒;熊明彪;罗亚
- 通讯作者:罗亚
无人机遥感发展与应用概况
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:遥感信息
- 影响因子:--
- 作者:葛宏立;金伟;杜华强;徐小军
- 通讯作者:徐小军
基于BP神经网络的竹林遥感监测研究
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:浙江林学院学报
- 影响因子:--
- 作者:周国模;徐小军;金伟;周宇峰;施拥军;杜华强
- 通讯作者:杜华强
基于光能利用率模型模拟干旱胁迫下毛竹林总初级生产力研究
- DOI:--
- 发表时间:2019
- 期刊:江西农业大学学报
- 影响因子:--
- 作者:徐小军;程银正;朱迪恩
- 通讯作者:朱迪恩
其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--" }}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--"}}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--" }}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
内容获取失败,请点击重试
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:
AI项目摘要
AI项目思路
AI技术路线图
请为本次AI项目解读的内容对您的实用性打分
非常不实用
非常实用
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
您认为此功能如何分析更能满足您的需求,请填写您的反馈:
徐小军的其他基金
毛竹光合碳固定关键参数四维时空变异机制及协同模拟研究
- 批准号:32371866
- 批准年份:2023
- 资助金额:50 万元
- 项目类别:面上项目
基于绿叶分离的毛竹林碳通量模拟及其年际变化调控机制研究
- 批准号:31870619
- 批准年份:2018
- 资助金额:59.0 万元
- 项目类别:面上项目
相似国自然基金
{{ item.name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 批准年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}
相似海外基金
{{
item.name }}
{{ item.translate_name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 财政年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}