利用三维单分子荧光跟踪技术研究单细胞内三维扩散分布及凋亡的影响

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11674383
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2013.软凝聚态与生物物理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Not only the intracellular macromolecule diffusing dominates the cellular activities, but also reflects the characteristic of the crowding micro-environments in cells. Therefore, the how to accurately measure the intracellular diffusion coefficients is always drawing attention to the scientific researchers. However, due to the limitation of the traditional techniques by which only the diffusion coefficient of one point in the cell could be measured once, until now there is no information about the diffusion of macromolecule in the truly three-dimensional (3D) space in cells, and particularly the 3D diffusion map. In the research proposal, we aim to develop a novel method to map rapidly the 3D diffusion distribution in single cells, based on our previously two-dimensional mapping method. To this end, we will build 3D single-molecule fluorescence tracking platform, by setting up the z-axis detecting and objective focus locking equipments. And from the 3D trajectories of the single fluorescence molecules in the cell, the 3D diffusion map of the single cell can be calculated directly. Using this method, we will study the 3D diffusion map in apoptotic cells, and focus on the local diffusion characteristic around the mitochondria when releasing the signal molecules, and that during the formation of apoptotic bodies. By using the precise measurement of the 3D diffusion map, we will elucidate the dynamic characteristic of the intracellular macromolecules during apoptosis, and analyze the effect of apoptosis on the intracellular micro-environments. This work will shed new light on the mechanism of apoptosis in the view of biophysics.
生物大分子的扩散支配了细胞内的生命活动,也反映了细胞内拥挤微环境的特点,因此细胞内扩散速度的准确测量在长久以来都受到研究者的关注。但是,由于传统方法仅能每次测量细胞上单个位点的扩散,目前人们并不清楚生物大分子如何在真实的细胞内三维空间中进行扩散,特别是扩散在细胞内的三维分布。在本项目中,我们将在过去二维扩散测量技术的基础上创立一种快速测量单细胞内三维扩散分布的新方法,即通过搭建轴向测量和物镜锁焦装置,建立三维单分子荧光跟踪平台,然后由细胞内的单分子荧光运动轨迹,直接计算单细胞内的三维扩散分布。利用该技术,我们将研究凋亡对细胞内三维扩散分布的影响,以及线粒体释放凋亡信号分子和凋亡小体形成过程的局部扩散特征。我们将通过对三维扩散分布的精确测量来阐明凋亡细胞内生物大分子的动力学特点,并深入分析凋亡对细胞内微环境的影响,从而在生物物理角度进一步理解细胞的凋亡机制。

结项摘要

生物大分子的扩散及输运动力学支配了细胞内的生命活动,因此长久以来都受到研究者的关注。但是,由于当前实验测量手段主要局限于二维成像,人们并不清楚生物大分子如何在真实的细胞内三维空间中进行扩散输运,及其在重要生物过程如凋亡中的动力学特征。本项目中,我们依照项目计划书,顺利开展了三维荧光成像平台的研制,以及单细胞内三维扩散动力学的相关研究。圆满完成了本项目的研究目标,获得了突破性研究成果: (1) 平台仪器方面,我们成功搭建一套高时空分辨的细胞内三维单分子荧光跟踪观测平台,实现了细胞内单分子水平的横向27nm和轴向35nm高空间分辨,以及毫秒级的高时间分辨动态成像。(2)基于上述建立的实验平台,获得了多项重要科学进展:a)首次测定了单细胞内三维扩散,并发现了细胞内的准二维扩散特征;b)深入研究了细胞凋亡过程中的内部动力学特征,首次发现了凋亡早期的细胞内转运动力学加速现象,阐明其源于凋亡早期的ATP提高;c)首次发现了无膜细胞器“细胞蛇”的主动运输现象,并实验证实其为马达蛋白牵引下沿微丝的定向运动;d)研究了单个DNA分子的折叠动力学,发现了平行结构的G-三联体DNA,以及揭示了阳离子如何影响了G-四联体DNA的折叠结构及动力学。通过本面上项目资助,共发表了(共同)第一/通讯论文8篇,包括PNAS,CPL Express Letters, FASEB Journal, JPCB等国际先进期刊,并受到英国物理学会杂志Physics World,国家自然科学基金网站,中国科学院院刊(英文)等权威机构的报导。本项目所建立的实验方法,以及取得的系列研究成果,使我们能够在单分子单细胞水平更好的理解复杂生命过程的物理机制,而且提高了我国单分子单细胞研究在国际上的学术影响。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Effects of monovalent cations on folding kinetics of G-quadruplexes
单价阳离子对 G-四链体折叠动力学的影响
  • DOI:
    10.1042/bsr20170771
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Bioscience Reports
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    You Jing;Li Hui;Lu Xi-Ming;Li Wei;Wang Peng-Ye;Dou Shuo-Xing;You Jing;Li Hui;Lu Xi-Ming;Li Wei;Wang Peng-Ye;Dou Shuo-Xing;You Jing;Li Hui;Lu Xi-Ming;Li Wei;Wang Peng-Ye;Dou Shuo-Xing;Xi Xu-Guang;Xi Xu-Guang;Li H;Dou SX;Li H;Dou SX;Li H;Dou SX
  • 通讯作者:
    Dou SX
An optimization algorithm for single-molecule fluorescence resonance (smFRET) data processing
单分子荧光共振(smFRET)数据处理的优化算法
  • DOI:
    10.7498/aps.66.118701
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Lu Xi Ming;Li Hui;You Jing;Li Wei;Wang Peng Ye;Li Ming;Xi Xu Guang;Dou Shuo Xing
  • 通讯作者:
    Dou Shuo Xing
Helicase activity and substrate specificity of RecQ5 beta
RecQ5 beta 的解旋酶活性和底物特异性
  • DOI:
    10.1088/1674-1056/26/6/068701
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Chinese Physics B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    You Jing;Xu Ya-Nan;Li Hui;Lu Xi-Ming;Li Wei;Wang Peng-Ye;Dou Shuo-Xing;Xi Xu-Guang
  • 通讯作者:
    Xi Xu-Guang
Active transport of cytoophidia in Schizosaccharomyces pombe.
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  • DOI:
    10.1096/fj.201800045rr
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li H;Ye F;Ren JY;Wang PY;Du LL;Liu JL
  • 通讯作者:
    Liu JL
Quasi-Two-Dimensional Diffusion in Adherent Cells Revealed by Three-Dimensional Single Quantum Dot Tracking
三维单量子点追踪揭示贴壁细胞中的准二维扩散
  • DOI:
    10.1088/0256-307x/37/7/078701
  • 发表时间:
    2020-06-01
  • 期刊:
    CHINESE PHYSICS LETTERS
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Jiang, Chao;Li, Bo;Li, Hui
  • 通讯作者:
    Li, Hui

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  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
    Acta Seismologica Sinica
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    申重阳;李辉;孙少安;刘少明;玄松柏;谈洪波
  • 通讯作者:
    谈洪波
茶树两个Dof转录因子的分离及其在温度胁迫中的响应分析
  • DOI:
    10.13305/j.cnki.jts.2016.03.011
  • 发表时间:
    2016
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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  • 作者:
    李辉;李志;章兢;彭寒梅
  • 通讯作者:
    彭寒梅
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国药科大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李辉;温淑平;洪文荣
  • 通讯作者:
    洪文荣
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
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    化工新型材料
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李辉;刘哲;罗至利;孙国栋;俞鹏飞
  • 通讯作者:
    俞鹏飞

其他文献

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利用量子点探针单分子荧光跟踪技术研究整合素内吞循环在肿瘤细胞迁移中的作用机制
  • 批准号:
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  • 批准年份:
    2013
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    30.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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