金融市场参与行为对财富分布的影响及其政策模拟研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71373043
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0307.金融经济
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Taking into consideration the important role of financial markets in determining dynamic asset allocation and household wealth accumulation, this project seeks to set up a general equilibrium model of heterogeneous participants in view of limited market participation and to explore the dynamic effect of market participation on household wealth accumulation and distribution using micro data. Main contents includes: 1) based on surveys of household asset allocation, exploring factors resulting in limited market participation, and estimating related parameters on relevant micro econometric models; 2) analyzing the possible dynamic relationship between limited market participation and wealth distribution and setting up a heterogeneous general equilibrium model matching wealth distribution of China; 3) designing a numerical algorithm of wealth distribution on account of financial market participation to valuate effects of relevant government policies; 4) studying welfare influence of limited market participation on economic agents and ways to improve it. Significance of the project lies mainly on: 1) providing trains of thought for economic market participants to plan reasonable asset portfolio in family financing; 2) provide instructions on financial innovation to financial institutions such as security companies; 3) providing support for financial policy formulation and effective market regulation for the government.
基于金融市场在居民家庭动态资产配置和国民财富积累进程中的重要作用,本课题从金融市场有限参与角度建立异质性参与者一般均衡模型,并基于微观数据研究金融市场参与对居民家庭财富积累与分布的动态作用机制。主要研究内容包括:1)以居民家庭资产配置调查为基础,探索导致金融市场有限参与的影响因素,并建立微观计量模型对理论建模的参数进行估计;2)理清有限参与和财富分布的动态关系,建立符合我国财富分布动态变化特征的异质性一般均衡模型;3)设计基于金融市场有限参与的财富分布动态模型的数值算法,考察政府金融政策对社会财富分布的动态影响;4)研究金融市场有限参与行为对参与者社会福利的影响及其改善参与者福利的途径。研究意义在于:1)为经济参与者制定合理的资产组合等家庭理财行为提供思路;2)为证券公司等实务部门进行金融创新提供指导;3)为政府合理金融政策的制定和对金融市场的有效管理提供决策支持。

结项摘要

基于金融市场在居民家庭动态资产配置和国民财富积累进程中的重要作用,从金融市场有限参与角度,基于微观数据研究金融市场参与对居民家庭财富积累与分布的动态作用机制。.主要研究内容:1)基于中国居民家庭微观调查数据,检验了我国居民家庭资产组合有效性,研究了影响我国居民家庭的金融资产配置行为的影响因素;2)基于中国居民家庭微观调查数据,实证研究了对我国家庭风险资产选择的影响因素,并进一步展开对风险态度与我国居民投资分散化之间关系的研究;3)在资产价格不确定的条件下,研究了家庭财富分布的影响因素研究;4)个人和家庭投资股票、基金和金融理财产品行为的研究。.重要结果:1)财富和收入水平高的家庭的投资组合更为有效;2)财富较高的家庭拥有的狭义和广义财产性收入都显著地高于财富较低的家庭;3)总资产较高家庭的资产收益率更高而且负债成本更低,从而加剧了家庭财富差距放大的趋势;4)不同的家庭结构对家庭资产配置有重要影响,独代居住的家庭、三代同堂的家庭和有未婚子女的家庭更倾向投资于风险资产;5)消费增长率与财富的平均消费倾向是正相关,当消费者是风险厌恶且对社会地位比较关注时,利率对消费增长率的影响是负的或没有影响;6)对高学历的老年人和低学历的中青年人有针对性的分类普及金融知识能更好的提高股票投资者参与;7)已婚女性决策者比单身女性决策者更倾向于投资风险资产和股票;8)投资者的年龄不能替代投资期限,投资期限的缩短可能主要是因为投资者承担背景风险。.关键数据:1)奥尔多中心数据;2)国家统计局数据;3)国研网数据库;4)中经专网数据库;5)清华大学中国金融研究中心调查数据;6)汤森路透Dealscan数据;7)西南财经大学中国家庭金融调查数据。.科学意义:为经济参与者制定合理的资产组合等家庭理财行为、实务部门进行金融创新、政府合理金融政策的制定和对金融市场的有效管理提供决策支持。

项目成果

期刊论文数量(37)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
理财建议可以当做金融素养的替代吗?
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    金融研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴锟;吴卫星
  • 通讯作者:
    吴卫星
房产投资挤出了哪些家庭的风险资产投资?
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    东南大学学报(哲学社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴卫星;高申玮
  • 通讯作者:
    高申玮
自我效能与股票市场投资者参与
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    财经理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴卫星;沈涛;任小璨
  • 通讯作者:
    任小璨
金融发展对家庭投资组合的影响:基于区域差异的分析
  • DOI:
    10.13910/j.cnki.shjr.2015.09.008
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    上海金融
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕学梁;吴卫星
  • 通讯作者:
    吴卫星
基金经理职业忧虑与其投资风格
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孟庆斌;吴卫星;于上尧
  • 通讯作者:
    于上尧

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于机器学习算法的金融期权波动率预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    学海
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马天平;吴卫星
  • 通讯作者:
    吴卫星
招贤煤矿水文地质特征及涌水量预测研究
  • DOI:
    10.13199/j.cnki.cst.2018.07.032
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    煤炭科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    甘圣丰;乔伟;雷利剑;李路;单景新;吴卫星
  • 通讯作者:
    吴卫星
铆接界面端三维奇异性应力场的研究.
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    工程力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    平学成;吴卫星;陈梦成;程里朋
  • 通讯作者:
    程里朋
中国居民家庭投资结构:基于生命周期、财富和住房的实证分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴卫星;易尽然;郑建明
  • 通讯作者:
    郑建明
我国A股市场中的波动性之谜与市场情绪
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    上海经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周洪荣;吴卫星;周业安
  • 通讯作者:
    周业安

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

吴卫星的其他基金

不确定环境下居民家庭投资组合模型和实证研究
  • 批准号:
    71073020
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    27.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码