数字全息显微镜的搭建及其在高分子界面粘附行为研究中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21574046
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    68.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0309.高分子物理与高分子物理化学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Adhesion of colloids and biosomes at the polymer interfaces is an ubiquitous and important phenomenon. A direct way to describe the dynamics of such adhesion is to obtain three-dimensional spatial information including position and profile of the object. However, monitoring both 3D profile and position in real time still remains a challenge. In this proposal, a digital holographic microscopy (DHM) that incorporates high-speed cameras will be established. Employing this technique, we can reconstruct the individual 3D trajectory of both position and profile of objects based on a sequence of holograms. By taking the advantage that DHM has a deep depth with a high spatial resolution (<100 nm), and can observe multiple objects with either spherical or irregular shapes, it enables us for in-situ 3D tracking of adhesion process of micronsized objects, from bulk, to approaching near to the polymer surface, and finally to contact and deformation. Specifically, we will employ this method to evaluate the adhesion properties of colloids and biosomes onto surfaces functionalized with some typical polymers. The outcome of this research will provide useful information for the development of novel surfaces for the control of adhesion.
胶体及微生物体在高分子界面上的粘附是极为广泛且重要的现象。粘附行为可通过该物体的三维位置及轮廓变化来直观描述。然而,实时得到这两个参量十分困难。在本课题中,我们计划搭建基于干涉照明的数字全息显微镜,结合高速相机,获取记录物体空间信息的全息图像序列。之后,结合基于衍射的重构和定位算法,重建物体的三维位置轨迹及形貌变化。该方法的观测范围可达远离界面数百微米,适用于多粒子及不规则生物体,并具有100 nm甚至更高的空间分辨率。因此,它可原位追踪物体从远离至靠近界面,再到接触形变等粘附不同阶段的完整动态信息。基于此方法,我们将选用具有代表性的高分子界面,观测典型胶体和生物体在该界面的粘附行为,系统探索微尺度下的粘附机理。

结项摘要

本项目针对微尺度物体在高分子界面粘附研究中的技术难点,设计建立了可实时观测胶体及微生物三维位置及轮廓的数字全息显微镜(DHM)。数字全息显微镜基于入射光与目标物体散射光之间的干涉,将目标物体的立体信息记录于干涉生成的全息图样序列中。结合不同波长的笼式平行光路照明及高速相机,我们实现了对视野范围内多个颗粒物及微生物的实时、高精度的三维成像、定位及行为分析。我们提出了一种纵向定位的高斯拟合优化方法,使对纳米颗粒和微生物的三维定位分辨率达到100nm以下。此外,为实现高通量的微生物追踪,我们建立了轨迹续连算法,用于研究高浓度下大肠杆菌的相互作用,发现细菌个体能对相互之间的碰撞作出主动响应。我们进一步将DHM应用于对微生物在高分子界面粘附机理的研究中,探究了不同种类细菌在不同亲疏水性高分子表面、可降解高分子涂料以及软硬度不同的高分子表面附近的动态行为,发现高分子表面对细菌粘附的影响包括物理相互作用及主动响应刺激两种。细菌在与高分子表面不断碰撞的过程中感受表面的物理作用力,同时细菌受到表面及周围环境的刺激(譬如降解产物及柔软表面)可激发主动响应改变自己的动态行为从而影响粘附。我们的研究揭示了细菌对界面物理化学性质的主动响应是细菌近界面行为的重要组成部分(与物理作用占比相当甚至更高),为我们设计新一代抗菌和防污防腐材料提供了新思路。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
Near-surface microrheology reveals dynamics and viscoelasticity of soft matter
近表面微流变学揭示软物质的动力学和粘弹性
  • DOI:
    10.1039/c8sm01886c
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Soft Matter
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Liu Wei;Gong Xiangjun;Ngai To;Wu Chi
  • 通讯作者:
    Wu Chi
Investigation of Formation of Bacterial Biofilm upon Dead Siblings
死亡兄弟姐妹上细菌生物膜形成的调查
  • DOI:
    10.1021/acs.langmuir.8b01962
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Langmuir
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Wang Zhi;Gong Xiangjun;Xie Jinhong;Xu Zhenbo;Liu Guangming;Zhang Guangzhao
  • 通讯作者:
    Zhang Guangzhao
Landing Dynamics of Swimming Bacteria on a Polymeric Surface:. Effect of Surface Properties
游动细菌在聚合物表面的着陆动力学:。
  • DOI:
    10.1021/acs.langmuir.7b00439
  • 发表时间:
    2017-04-11
  • 期刊:
    LANGMUIR
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Qi, Meng;Gong, Xiangjun;Zhang, Guangzhao
  • 通讯作者:
    Zhang, Guangzhao
Improving axial resolution for holographic tracking of colloids and bacteria over a wide depth of field by optimizing different factors
通过优化不同因素,提高大景深胶体和细菌全息跟踪的轴向分辨率
  • DOI:
    10.1364/oe.26.009920
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Optics Express
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Huang Gui;Tian Wenzhang;Qi Meng;Gong Xiangjun;Zhang Guangzhao
  • 通讯作者:
    Zhang Guangzhao
生物被膜的物理特性及其表征
  • DOI:
    10.13345/j.cjb.170062
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    生物工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    甘田生;龚湘君
  • 通讯作者:
    龚湘君

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龚湘君的其他基金

大分子环境下细菌近界面相互作用的三维观测
  • 批准号:
    21973032
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    66 万元
  • 项目类别:
    面上项目
高分子界面的三维粘弹性质研究
  • 批准号:
    21404044
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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