多脉波整流系统直流侧谐波抑制方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51107019
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0706.电力电子学
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

多脉波整流技术是大功率整流系统提高电能质量的一种行之有效的方法。申请者在前期科研实践基础上,提出从多脉波整流系统直流侧进行谐波抑制的新思路。从建立多脉波整流系统模型入手,分析系统参数和负载变化对电能质量的影响,揭示多脉波整流系统非线性和时变性的特点,完善多脉波整流系统动力学行为分析,奠定从直流侧对多脉波整流系统进行谐波抑制的理论基础;在此基础上,分析系统参数对抽头变换器变比的影响,为使用抽头变换器的直流侧无源谐波抑制系统的优化设计提供理论基础;分析输入电流谐波在直流侧的表现形式,明确平衡电抗器副边电流与网侧电流正弦因数的关系,给出副边电流与负载电流和系统参数的匹配方法,为实现多脉波整流系统直流侧有源谐波抑制提供分析和设计的科学依据,促进多脉波整流技术的进步,同时为整流系统和其它变换系统的谐波抑制研究提供新思路。

结项摘要

多脉波整流是利用整流电路的移相多重联结来抑制交流侧电流谐波,具有实现简单、高效率、高可靠性等优点,广泛用于大功率整流系统,但其谐波抑制能力仍有较大的提升空间。整流器交流侧出现的电流谐波在其直流侧必然会有所体现,因此项目主要研究了在整流器直流侧进行谐波抑制的方法,包括无源和有源两种。.直流侧无源谐波抑制方面,以采用自耦变压器和抽头变换器的多脉波整流器为研究对象。明确了直流侧无源谐波抑制机理,即由于抽头变换器二极管交替导通所产生的不流经负载的直流侧环流含有谐波成分,通过该环流抵消了网侧电流谐波。针对抽头变换器联结形式特殊,难以仿真验证的问题,应用相分量法,建立了可推广的多抽头变换器的全解耦模型,所建模型连接简单、在仿真软件中易于实现,在抽头数较多时优势明显。以电流THD为目标得到了两抽头变换器的最优变比,并应用全解耦模型分析了整流桥和抽头变换器中二极管换相过程对最优变比的影响,给出了两种换相角与最优变比的关系,得到了不同情况下最优变比的选择方法。无源谐波抑制方法的主要问题是可以抑制低次谐波,但无法抑制其本身次生的高次谐波。.直流侧有源谐波抑制方面,以采用自耦变压器和平衡电抗器的多脉波整流器为研究对象。分析了单相输入电流零谐波时所需的直流侧环流,兼顾该环流对其他两相电流的不利影响等因素,得到了所需注入的直流侧环流近似为一个频率为6倍电源频率、幅值约为0.5倍负载电流的三角波。为在直流侧的平衡电抗器中得到上述环流,引入副边绕组,使之变为有源平衡电抗器。研究了用小容量的PWM变换电路在有源平衡电抗器副边实现交流侧输入电流谐波能量提取再利用的多脉波整流系统结构方案,PWM整流器容量约为输出功率的2%,且输入电流THD值保持在1%左右,同时被提取的谐波能量直接供给负载,提高了系统的能量变换效率。研究了上述系统的负载适应性,对于常用的LR和LCR型负载,分析了输入电流THD与负载参数的关系,明确了负载电流含有的纹波对谐波抑制有积极的作用、而电容会产生负面影响,为保证较好的谐波抑制效果,给出了两型负载条件下平波电感的选择原则。.此外,研究了原边为三角形联结的自耦变压器结构参数与其容量的关系,给出了自耦变压器的优化设计方法;将直流侧有源谐波抑制方法引入到双反星形整流器中,取得了较好的谐波抑制效果。

项目成果

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专著数量(0)
科研奖励数量(0)
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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