距离调控分子内能量转移钌配合物电致化学发光超灵敏肺癌标志物 microRNA生物传感器的研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21775124
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0402.电分析化学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The luminous efficiency of electrochemiluminescent (ECL) emitters limit the sensitivity and stability of ECL sensor. On account of that, this project intends to synthesize novel ruthenium complex emitters containing both donor and acceptor in the same molecule, which possesses high luminous efficiency and significant stability via intramolecular electrochemiluminescence resonance energy transfer (ECL-RET). By regulating the distance between the donor and acceptor, the proposed ruthenium complexes with high luminous efficiency and better stability are served as the emitters and are applied to construct ultrasensitive biosensors for the detection of lung cancer biomarker microRNA with the assistance of nucleic acid-related amplification strategy. Furthermore, a novel anticarcinogen screen and evaluation on the basis of microRNA determination was presented by analyzing the variation of microRNA content in lung cancer cells after being stimulated with different anticancer drugs. In conclusion, this project focuses on the design, synthesis and luminous mechanism of ruthenium complex emitters, in which the distance between the donor and acceptor is tunable, and highlights the construction and working mechanism of ultrasensitive microRNA sensor. A novel clinical analytical method with high sensitivity and extensive application constructed in this project was expected to improve the efficiency of pharmacodynamics evaluation and disease diagnosis.
发光物质的发光效率是制约电致化学发光传感器的灵敏度及稳定性的关键因素。鉴于此,本项目拟设计合成一系列同一分子内既含有能量转移供体又含有能量转移受体且其作用距离可调控的新型分子内能量转移钌配合物;通过调控能量供受体对之间的作用距离,筛选出发光效率高、稳定性好的钌配合物作为发光试剂,结合多种核酸放大技术,构建灵敏度高、稳定性好的microRNA生物传感器,用于肺癌标志物microRNA痕量检测。通过对肺癌细胞进行适当的药物刺激,动态监测刺激前后与肺癌细胞凋亡关联的microRNA表达水平的变化,构建以microRNA检测为基础的新型药物筛选及评价模型。本项目拟重点研究同一分子内能量供受体对作用距离可调控的钌配合物的设计、合成及其电致化学发光增强作用机制,超灵敏microRNA传感器的构建及响应机理等关键问题,旨在构建一种灵敏度高、应用性广的临床分析新方法,提高药效评价及疾病诊断效率。

结项摘要

本项目的背景:.肺癌的患病率及患者的死亡率日趋增加,早期发现并及时治疗可有效提高肺癌的治疗效果。研究表明microRNA在肺癌致病机理及发生发展中起着关键作用。因此,构建具有灵敏度高、选择性好及操作简便的microRNA检测方法对于肺癌的早期筛查、临床诊断及治疗具有重要的意义。.本项目的主要研究内容、重要结果及科学意义:. 一、合成、制备和表征了一系列同一分子内含有能量转移供体及能量转移受体且其作用距离可调控的新型分子内能量转移钌配合物,包括ABEI-钌配合物及双金属核钌-铱配合物。通过调控能量供受体对之间的作用距离,筛选出发光效率高、稳定性好的分子内能量转移钌配合物作为发光试剂。. 二、将这种新型分子内能量转移钌配合物固载于电极表面或者嵌入DNA纳米结构双链的方式实现其大量固载,获得高效、稳定的ECL信号。结合目标物循环放大策略、目标物诱导的三维DNA分子步行器以及滚环放大诱导的自组装DNA纳米结构,构建基于不同信号输出模式的超灵敏ECL生物传感器,实现肺癌标志物microRNA-155, microRNA-205及microRNA-34的痕量检测,并构建以microRNA检测为基础的新型药物筛选及评价模型。. 三、通过新型分子内能量转移钌配合物纳米材料合成制备、超灵敏microRNA的电致化学发光传感器的构建及其响应机制,已完成本项目研究内容和目的,并取得良好的研究成果。已在国际重要的学术期刊发表了影响因子大于6.0论文26篇,其中包括J. Am. Chem. Soc. 1篇、Adv. Sci. 1篇、Chem. Sci. 4篇、Anal. Chem. 17篇、Biosens. Bioelectron. 2篇、Chem. Commun. 1篇。发表的这些论文被引用591次,单篇高达引用127次。培养了4名博士研究生及8名硕士研究生。

项目成果

期刊论文数量(25)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
An ultrasensitive electrochemiluminescence biosensor for MicroRNA detection based on luminol-functionalized Au NPs@ZnO nanomaterials as signal probe and dissolved O-2 as coreactant
基于鲁米诺功能化Au NPs@ZnO纳米材料作为信号探针和溶解O-2作为共反应物的用于MicroRNA检测的超灵敏电化学发光生物传感器
  • DOI:
    10.1016/j.bios.2019.04.004
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Biosensors and Bioelectronics
  • 影响因子:
    12.6
  • 作者:
    Zhang Xiaoli;Li Weimin;Zhou Ying;Chai Yaqin;Yuan Ruo
  • 通讯作者:
    Yuan Ruo
Double Hairpin DNAs Recognition Induced a Novel Cascade Amplification for Highly Specific and Ultrasensitive Electrochemiluminescence Detection of DNA
双发夹 DNA 识别诱导新型级联扩增,用于 DNA 的高特异性和超灵敏电化学发光检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Zhang Xiaoli;Zhou Ying;Chai Yaqin;Yuan Ruo
  • 通讯作者:
    Yuan Ruo
Near-infrared Aggregation-induced Enhanced Electrochemiluminescence from Tetraphenylethylene Nanocrystals: a New Generation of ECL Emitters
四苯乙烯纳米晶体的近红外聚集诱导增强电化学发光:新一代 ECL 发射器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Chemical Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu Jiali;Zhang Jiaqi;Tang Zhiling;Zhuo Ying;Chai Yaqin;Yuan Ruo
  • 通讯作者:
    Yuan Ruo
Dynamical Regulation of Enzyme Cascade Amplification by a Regenerated DNA Nanotweezer for Ultrasensitive Electrochemical DNA Detection
用于超灵敏电化学 DNA 检测的再生 DNA 纳米镊子动态调节酶级联扩增
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Analytical chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Kou Beibei;Chai Yaqin;Yuan Yali;Yuan Ruo
  • 通讯作者:
    Yuan Ruo
DNA Cascade Reaction with High-Efficiency Target Conversion for Ultrasensitive Electrochemiluminescence microRNA Detection
DNA 级联反应与高效靶标转换,用于超灵敏电化学发光 microRNA 检测
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.9b02404
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Jiang Xinya;Wang Huijun;Chai Yaqin;Li Hang;Shi Wenbing;Yuan Ruo
  • 通讯作者:
    Yuan Ruo

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其他文献

Probing traces of hydrogen peroxide by use of a biosensor based on mediator-free DNA and horseradish peroxidase immobilized on silver nanoparticles
使用基于固定在银纳米颗粒上的无介质 DNA 和辣根过氧化物酶的生物传感器探测过氧化氢的痕迹
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁若
  • 通讯作者:
    袁若
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    袁若
  • 通讯作者:
    袁若
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一种铜钴硫微粉的制备方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015-11-12
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘胜;袁若;聂龙英
  • 通讯作者:
    聂龙英
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Analytica Chimica Acta
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    袁若
  • 通讯作者:
    袁若
Hg(Ⅱ)-桥连双噻哦唑配合物的合成及作为中性载体的高选择性Ⅰ-电极的研究
  • DOI:
    10.1109/tasc.2012.2233536
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    分析化学的成就与挑战
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    江璠;袁若;柴雅琴
  • 通讯作者:
    柴雅琴

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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