变需求驱动的绿色设计知识积聚与产品结构进化方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51575152
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0506.机械设计学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The speeding up of market requirements changing accelerates the product renovation and updating. On the other hand, the market requirements for more and better product environment properties. One of the effective product development ideas to meet the above-mentioned challenge is to take a full consideration of its environment properties in variable-demand-driven product design and to rapidly generate the product prototype. Hence, the clustering-fusion methodology of variable-demands-driven green design knowledge and product structure evolution is proposed for the above purposes. A prediction method is proposed for product renovation and updating timely by the study of environment-oriented product demands evolution mechanism. A technical support for environment-oriented and variable-demand-driven product renovating and updating design is provided by the study of the variable-demand-driven structure inheritance and evolution, the green design knowledge clustering-fusion method, the fusion of green design knowledge and the product structure, and the multi-constraint green design optimization technologies. A variable-demand-driven green design system is developed, and it will be validated by some real engineering projects. Hopefully, a set of new methodology will be proposed to increase the efficiency of product green design.
随着市场需求变化的加快,产品改进与更新的速度在不断加快;另一方面,市场对产品环境性能的需求也在不断增加与更新。使产品的绿色设计能够快速的响应不断变化的需求,进行产品原型的快速求解,是应对上述需求变化趋势的一种行之有效的产品开发思路。针对以上问题,提出变需求驱动的绿色设计知识积聚与产品结构进化方法。通过研究产品绿色设计需求预测方法,为适时改进与换代产品提供预测手段;通过研究变需求驱动的结构继承与进化、绿色设计知识积聚及其与产品结构的融合,以及多约束下的绿色设计决策优化技术,为实现变需求驱动的产品绿色设计提供技术支持;开发变需求驱动的产品绿色设计原型系统,并以工程实例进行验证。期望提供一套实现应对快速变化需求的产品绿色设计知识积聚与结构进化的新方法,有助于提升产品绿色设计的效率。

结项摘要

在国家自然科学基金资助下,开展了变需求驱动的绿色设计知识积聚与产品结构进化方法研究。针对产品绿色设计难以对不断变化的客户需求快速响应这一难题,建立一种变需求驱动的产品绿色设计快速响应模式。以变化的产品需求为输入,采用结构继承与进化、绿色设计知识重用,以及多约束下的绿色设计决策优化技术,建立产品绿色设计需求变化—设计响应的联动机制,实现产品的适时改进与换代。主要研究成果:(1)构建绿色产品需求演化多主体决策机制,对产品绿色设计需求进行分解和规范化描述,形成产品需求集,实现产品绿色设计需求变化的预测;(2)研究环境意识导向下需求变化与不同尺度层次结构变化以及零部件选用的关联关系,建立针对导向性需求变化的零件数量变化与结构变异图谱,提出变需求驱动的绿色设计产品结构继承与进化方法;(3)从材料、结构、连接方式、环境性能等方面研究稳定延续绿色设计要素的知识表达,建立产品绿色设计知识表达模型。基于产品绿色设计知识表达模型,建立其与结构单元的设计知识匹配机制,实现绿色设计历史知识与结构单元设计的融合;研究绿色设计知识多域多级迭代匹配与冗余处理方法,完成历史知识和新设计知识的积聚与更新;(4)考虑结构单元间绿色设计因子的冗余与冲突,建立产品绿色性能多约束决策与反馈机制,研究产品原型的迭代优化求解方法,实现设计最优解的生成;(5)开发变需求驱动的产品绿色设计原型系统,包括实现产品绿色设计需求分析与演化,变需求驱动的结构继承与进化,产品绿色设计知识的表达与重用,以及设计决策优化等。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(9)
Disassembly Line Balancing Optimization Method for High Efficiency and Low Carbon Emission
高效率低碳排放的拆解线平衡优化方法
  • DOI:
    10.1007/s40684-019-00140-2
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Lei Zhang;Xikun Zhao;Qingdi Ke;Wanfu Dong;Yanjiu Zhong
  • 通讯作者:
    Yanjiu Zhong
基于改进人工蜂群算法的产品拆卸序列规划
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国机械工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋守许;张文胜;张雷
  • 通讯作者:
    张雷
家电产品有毒有害性分析方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    环境工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋守许;张彬彬;张雷
  • 通讯作者:
    张雷
产品熔融沉积制造的碳排放量化方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    机械工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张雷;张北鲲;鲍宏;张城;张伟伟
  • 通讯作者:
    张伟伟
基于TRIZ与专利分析的产品绿色创新设计方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    机械设计与研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张雷;张伟伟;蒋诗新;张北鲲;王路洋
  • 通讯作者:
    王路洋

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其他文献

温度对13Cr不锈钢在高CO_2分压环境中腐蚀行为的影响
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    --
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  • 通讯作者:
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    席思星

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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