异常地下应变信号观测及其物理机制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41874002
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    64.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0401.物理大地测量学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

This proposal proposes to systematically search for two types of long-period anomalous strain signals observed in the PBO borehole strainmeters installed in the Western North America, with one kind of signal related to near-surface pore pressure and the other occurring after some moderate earthquakes. The proposal will analyze the temporal and spatial characteristics of these two types of long-period strain signals, establish a physical relationship of the first type of signal with rainfall and pore pressure changes based on poroelastic theory, determine the location and characteristics of the source for the second type of signal, explore possible mechanisms of fault afterslip and earthquake-triggered creep, and evaluate the contributions of Earth’s poroelastic and viscoelastic effects on near-surface deformation. The investigation of these newly discovered strain signals and their origins will identify new physical mechanisms of near-surface deformation and improve our understanding of near-surface geophysical processes and their controlling factors.
本申请拟从北美西部PBO钻孔应变数据中系统地寻找两类长周期异常应变信号,其中第一类明显与近地表孔隙压力相关,而第二类则出现在中级地震之后。项目拟分析这两类长周期异常应变信号的时间变化和空间分布特性,通过孔弹介质力学数值模拟,建立第一类异常应变信号与降水、孔隙压力变化之间的物理联系,结合GPS观测确定第二类异常应变信号源的位置和属性,分析信号源与地震之间的关系,探讨断层面震后余滑、地震触发其它区域蠕动等可能性,分析地球介质粘弹、孔弹特性等因素对地下应变的贡献。本项目拟研究的这两类长周期应变信号均属学术界首次发现。项目对其起因和物理机制的研究将提出新的物理机制,同时也将提高我们对地球浅表应变变化过程和产生机制的理解,更好地了解近地表各种因素对地表形变的影响。

结项摘要

本项目系统分析了北美PBO钻孔应变资料,发现了强烈的长周期震后应变和孔隙压力异常信号,提出了相应的物理机制。这些信号出现在2010年至2017年间发生的3次Mw 4.5以上的局部地震和1次Mw 7.2的区域地震之后,并持续了40天到100天之久。项目提出一种物理机制,将震后应变和由地震触发孔隙压力变化引起的孔弹性形变和地震在邻近断层触发的慢滑移联系起来。研究表明,除了地震可能引起的断层慢滑移外,地震之后的孔隙压力变化可以在震后形变中扮演着更为重要的角色。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Relative directivity inversion of small earthquake rupture
小地震破裂相对方向性反演
  • DOI:
    10.1093/gji/ggz179
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Geophysical Journal International
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Yanyan Xu;Lianxing Wen
  • 通讯作者:
    Lianxing Wen
Months‐Long Crustal Deformation Driven by Aseismic Slips and Pore Pressure Transients Triggered by Local and Regional Earthquakes
数月——由局部和区域地震引发的抗震滑移和孔隙压力瞬变驱动的长期地壳变形
  • DOI:
    10.1029/2021gl095148
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Geophysical Research Letters
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Zhou Lu;Lianxing Wen
  • 通讯作者:
    Lianxing Wen
Maximum covariance direction method for unconventional seismic sources
非常规震源最大协方差方向法
  • DOI:
    10.1093/gji/ggab232
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Geophysical Journal International
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Juan Zhu;Xiaohan Chen;Lianxing Wen
  • 通讯作者:
    Lianxing Wen
Crustal thickness and Vp/Vs variation beneath continental China revealed by receiver function analysis
接收函数分析揭示中国大陆地壳厚度及Vp/Vs变化
  • DOI:
    10.1093/gji/ggab433
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Geophysical Journal International
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Shihua Cheng;Xiao Xiao;Jianping Wu;Weilai Wang;Li Sun;Xiaoxin Wang;Lianxing Wen
  • 通讯作者:
    Lianxing Wen
Support Vector Machine Classification of Seismic Events in the Tianshan Orogenic Belt
天山造山带地震事件的支持向量机分类
  • DOI:
    10.1029/2019jb018132
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Geophysical Research: Solid Earth
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Tang Lanlan;Zhang Miao;Wen Lianxing
  • 通讯作者:
    Wen Lianxing

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其他文献

地球内核及其边界的结构特征和动力学过程
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    温联星;田冬冬;姚家园
  • 通讯作者:
    姚家园

其他文献

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温联星的其他基金

中国区域地震学参考模型
  • 批准号:
    42250201
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    专项基金项目
中美洲下地幔中部超低速异常体研究
  • 批准号:
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  • 项目类别:
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地球内核表面精细结构及其随时间变化
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  • 资助金额:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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