跨组织应急联动处置流程推荐的Petri网相似度计算方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61472229
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    84.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Emergency response process is a core of an emergency response system. It is important to build the response processes to improve the efficiency and effectiveness of emergency decision-making. Using recommendation technology can help to construct the emergency processes quickly. The project proposal takes cross-organization emergency process recommendation as application background, in which Petri nets are used as the emergency response process modeling tools and similarity computing of Petri nets is regarded as the fundamental theory. The aim of the project is to build the similarity computing and recommendation approaches to cross-organization business processes. The reasearch contents include an meta-model and its calculation algebra for cross-organization emergency response processes, similarity computing of Petri nets, similarity computing, reuse and recommendation of cross-organization emergency response processes and so on. Finally, the emergency response system of the coal mine safety is used as the application case to verify the research theory and approach proposed in the project, and a relevant prototype system can be designed and implemented. The reseach contributions of the project can enrich and improve the similarity computing theory of Petri nets, and provide a recommendation approach of cross-organization emergency response processes. The reseach achivements can provide decision support and information services for the users of process modeling and emergency decision-making, so the scientific basis and technical support can be obtained for the decision-making of an emergency response system.
突发事故应急处置业务流程是应急联动处置系统的核心,有效的业务流程构建能够提高临危决策效率和效果,利用推荐技术能够辅助实现应急处置流程快速构建。项目以跨组织应急处置流程推荐作为应用背景,以Petri网作为应急处置流程建模工具,以Petri网的相似度计算作为基础理论,建立跨组织业务流程相似度计算和推荐技术。研究内容包括跨组织应急联动处置业务流程的元模型及其运算代数、Petri网的相似度计算理论、跨组织应急联动处置业务流程相似度计算、跨组织应急联动处置业务流程的重用和推荐等。最后将理论和方法研究在煤矿安全突发事故应急处置系统中予以应用和验证,实现相关的原型系统。通过本项目的研究,丰富和完善Petri网相似度计算理论体系,建立跨组织应急联动处置流程推荐的方法。项目成果将会为流程建模和应急决策人员提供决策支持和信息服务,从而为突发事故临危决策提供科学依据和技术支持。

结项摘要

针对应急联动系统具有的跨组织特性,多组织复杂协同等特性,本项目主要从理论上研究面向跨组织应急处置流程推荐的Petri网相似度计算体系,以此为理论基础研究跨组织应急处置流程的推荐、重构等问题。.项目研究内容及取得的的和主要结果包括:(1)充分考虑了应急联动的跨部门特性、部门间任务联动模式的多样性以及应急处置时间和资源消耗的不确定性等诸多因素,对应急联动处置业务流程模型的核心要素进一步抽象,构建了跨组织应急联动处置业务流程的元模型及其运算代数,包括流程模型细化、流程模型同步集成、流程模型消息传递集成、流程模型资源共享集成、流程模型抽取等。(2)从Petri网结构相似和行为相似方度量方面进行了研究,建立了Petri网的相似度计算理论。将Petri网看作有向二部图,利用图的编辑距离或者Petri网的结构矩阵之间的距离来计算两个Petri网的结构相似度。利用Petri网的可执行性得到执行序列多重集,并定义基于EMD距离的执行序列多重集之间距离的计算方法,以此计算两个Petri网的行为相似度,并深入分析了Petri网的性质。(3)充分考虑跨组织应急联动处置的实际需求,分别研究了面向多视图的跨部门应急处置流程相似度计算方法、支持隐私保护的跨组织应急联动处置流程相似度计算方法、面向角色及组织的跨组织应急联动处置流程相似度计算方法,并构建了一套跨组织应急联动处置流程相似度计算框架。(4)完成了对大规模应急联动处置业务流程数据的挖掘和分析研究,识别元模型,发现可重用的流程或片段,为业务流程的推荐提供了依据。最后将研究的理论和方法在煤矿安全突发事故应急处置系统及公共安全处置系统中予以应用和验证,实现相关的原型系统。.通过本项目的研究,丰富和完善了Petri网相似度计算理论体系,建立了跨组织应急联动处置流程推荐的方法。项目成果将会为流程建模和应急决策人员提供决策支持和信息服务,从而为突发事故临危决策提供科学依据和技术支持。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(17)
会议论文数量(3)
专利数量(10)
Multi-View and Multi-Language Description Generation for Cross-Department Medical Diagnosis Processes
跨部门医疗诊断流程的多视图和多语言描述生成
  • DOI:
    10.1109/access.2018.2882789
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    IEEE ACCESS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    GUIYUAN YUAN;QINGTIAN ZENG;WEIJIAN NI;CONG LIU;CHAO LI;HUA DUAN
  • 通讯作者:
    HUA DUAN
Automatic Discovery of Behavioral Models From Software Execution Data
从软件执行数据自动发现行为模型
  • DOI:
    10.1109/tase.2018.2844725
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Automation Science and Engineering
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Cong Liu
  • 通讯作者:
    Cong Liu
复杂产品协同设计流程的多视图自然语言文本生成
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周长红;原桂远;曾庆田;段华
  • 通讯作者:
    段华
一种基于案例簇和同步核的过程发现算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    鲁法明;曾庆田;段华;刘聪
  • 通讯作者:
    刘聪
基于模型结构与日志行为的流程相似度计算
  • DOI:
    10.1130/g45347.1
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周长红;曾庆田;刘聪;段华;原桂远
  • 通讯作者:
    原桂远

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其他文献

Hierarchical knowledge representation method for mathematical concepts towards multi-purposes
多用途数学概念的层次化知识表示方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Xitong Gongcheng Lilun yu Shijian/System Engineering Theory and Practice
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Qing-Tian;Zeng;曾庆田
  • 通讯作者:
    曾庆田
Modeling and Verification for Cross-Department Collaborative Business Processes Using Extended Petri Nets
使用扩展 Petri 网对跨部门协作业务流程进行建模和验证
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    IEEE Transaction on System, Man and Cybernetics: Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾庆田;鲁法明;刘聪;段华
  • 通讯作者:
    段华
一种并行化的启发式流程挖掘算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾庆田;段华;程久军;包云霞
  • 通讯作者:
    包云霞
基于B/S结构的农业空间信息管理系统设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程与设计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郝香山;谢能付;罗义兵;杨晓蓉;王飞剑;王文生;曾庆田
  • 通讯作者:
    曾庆田
基于流程案例簇的任务关系挖掘算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾庆田;包云霞;段华;张昊
  • 通讯作者:
    张昊

其他文献

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曾庆田的其他基金

面向突发事件链的应急联动处置流程Petri网建模与随动资源推荐
  • 批准号:
    52374221
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
跨组织协同工作流挖掘的Petri网融合机理与保性控制技术研究
  • 批准号:
    61170079
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    56.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于领域本体和过程挖掘的用户知识需求获取的关键技术研究
  • 批准号:
    60603090
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 资助金额:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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