复杂载体平台天线系统电磁特性分析的高效算法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61401219
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0119.电磁场与波
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Electromagnetic analysis of antennas on complex platform, such as ships, aircraft and satellites, is a difficult problem of computational electromagnetics. This is because it is a large-scale, multi-scale and complex medium problem at the same time. When using traditional methods to analyze electromagnetic characteristics of antennas on complex platform, huge computational resources are needed to achieve desired accuracy. Sometimes the desired accuracy even cannot be achieved. This project orients to the requirements of electromagnetic characteristics analyses of complex carrier platform antenna system, such as ships, aircraft and satellites. Starting from the basic theory of computational electromagnetism, based on the method of moments in the integral method, we explore the fast algorithm of electromagnetic field numerical method. Advanced parallel multi-level fast multiple algorithm, precondition methods, and generalized surface integral equations are used. Complex medium antenna, large-scale platform issues and multi-scale structure are three most important research direction of the project. The aim of the project is to create a set of efficient algorithms of complex carrier platform antenna system. New efficient algorithms developed for complex medium structure and multi-scale structure are main innovation points of the project.
现代舰船、飞机、卫星等复杂载体平台天线系统由于同时涉及电大、多尺度及复杂媒质等多个计算电磁学的难点问题,使用传统方法进行电磁特性分析,要获得理想的计算精度,通常需要消耗巨大的计算资源,对计算平台的硬件要求过高,有时甚至根本无法实现。本项目面向现代舰船、飞机及卫星等复杂载体平台天线系统,针对它们对电磁特性分析的具体应用需求,从计算电磁学的基本理论出发,基于积分类方法中的矩量法,积极探索电磁场数值方法的快速算法。综合应用先进的场分解技术、曲面高阶矢量叠层基函数技术、高阶球谐函数多层快速多极子技术、多步混合预条件技术、基于区域分解算法的广义面积分方程方法等。项目重点从复杂媒质天线、电大平台问题及多尺度结构等三个方面出发,目标形成一套用于分析复杂载体平台天线系统电磁特性的高效算法。项目在导体复杂媒质组合结构的快速算法及多尺度电大天线的快速算法等方面有所创新。

结项摘要

项目面向舰船、飞机及卫星等复杂载体平台天线系统的电磁特性分析,开展高效电磁场数值计算方法的相关研究。这类系统通常由金属介质组合构成,有的还存在各种复杂媒质,系统电尺寸通常很大,同时又包含有中小电尺寸结构,属于一类由复杂媒质组成的多尺度电大电磁系统,其电磁特性分析难度高,使用传统方法进行电磁特性分析,要获得理想的计算精度,通常需要消耗巨大的计算资源,对计算平台的硬件要求过高,有时甚至根本无法实现。. 项目针对电磁特性分析的具体应用需求,从计算电磁学的基本理论出发,基于积分类方法中的矩量法和多层快速多极子技术,重点从复杂媒质天线、电大平台问题及多尺度结构等三个系统特征出发,开展了高效电磁场数值计算方法的相关研究。项目通过引入场分解技术,构建了新型电磁流混合场积分方程,实现了对双各向同性介质和导体组合目标的快速计算,该方程可以获得对角元素占优的阻抗矩阵,在迭代求解时具有较快的迭代收敛速度;利用曲面高阶叠层矢量基函数求解积分方程,采用大尺寸曲面剖分单元直接减少了求解未知量,同时获得的矩阵方程具有更优良的收敛性态,矩阵迭代步数和求解时间进一步降低;研究了曲面高阶叠层矢量基函数的多层快速多极子技术,并在远场计算中引入了球谐函数,进一步降低了聚合因子和配置因子的内存消耗。充分考虑电磁系统的多尺度结构特点,研究了基于区域分解的广义面积分方程,改善了多尺度电磁问题离散阻抗矩阵的性态,进一步提高了迭代求解的计算效率。. 项目通过对上述算法的优化创新和有机融合,兼顾效率与精度的平衡,充分发挥各种方法的优越性,形成了一套适用于复杂载体平台天线系统的高效电磁场数值分析算法。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
Analysis of finite frequency selective surfaces backed by dielectric substrate using subentireentire domain basis function method
使用次全域基函数法分析介电基板支持的有限频率选择表面
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Quan-Quan;Zhu Hong-Bo;Chen Ru-Shan;Hu Yun-Qin
  • 通讯作者:
    Hu Yun-Qin

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其他文献

有耗半空间上方导体目标电磁散射的多层快速多极子算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算物理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    樊振宏;刘金权;胡云琴;陈如山
  • 通讯作者:
    陈如山

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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