基于状态估计的测力轮对轮轨力检测理论与方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51405404
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0511.机械测试理论与技术
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Wheel/rail interaction is a basic and complicated issue in the vehicle-track system. The accurate measurement of wheel/rail contact state is the foundation of further wheel/rail interaction research. The measurement by instrumented wheelset is of the highest detection accuracy so far. The project is based on the wheel/rail contact force measurement method by instrumented wheelset. It mainly depends on optimization of wheel/rail force measurement method and improvement of high frequency wheel/rail force accuracy at high speed . The concrete content includes: theoretical analysis and simulating calculation of strain characteristics of wheelset under static and dynamic loading, presentation of measurement optimization criteria, statistics of strain bridge output affection on the plate, establishment of high-frequency vibration error model so as to expand the measurement frequency range, a study on random statistical properties of wheel/rail contact force in wheel/rail coupling model by analyzing track spectrum of high-speed truck railway and utilizing simulation technique of vehicle dynamics, digital compensation filter arithmetic by instrumented wheelset through the model of linear dynamic system state and establishment the calculation model based on state estimation algorithm of wheelset. The project aims at providing basic theory basis for key issues such as simple and high-precision instrumented wheelset calculation theory and method, running performance of wheelset and the reasons of wheel/rail surface damage.
轮轨关系是车辆、轨道系统中最基本也是最复杂的问题之一,对轮轨间接触状态的准确测量是深入研究轮轨关系的基础,而测力轮对检测方法是目前检测精度最高的测试方法。本项目研究基于状态估计的测力轮对轮轨力检测理论与方法,特别是轮轨力测试方法的优化和高速状态下高频轮轨力的精确测量,具体内容包括:理论分析与仿真计算轮对静态、动态载荷作用下辐板应变特性,提出测试方案优化准则,统计其对辐板应变桥桥输出的影响,建立高频冲击振动误差模型,设计数字补偿滤波器,扩展测量频率范围;通过对高速铁路干线轨道谱分析,结合车辆动力学仿真技术,研究轮轨耦合模型中轮轨力随机统计特性;通过对轮对线性动态系统进行状态建模,提出适用于测力轮对的多模型自适应滤波算法;建立基于状态估计算法的测力轮对计算模型。本项目旨在研究基于状态估计的连续测力轮对计算理论与方法,为研究车轮在轨道上的运行性能及分析轮轨表面损伤原因等关键问题提供基础理论依据。

结项摘要

本课题以高速列车轮轨力测试理论与方法为研究目标,采用理论分析和数值计算的方法,分析了辐板模态振动特征及高频动态冲击下轮对应变信号输出特征,提出了辐板高频振动引起的应变失真的一般分析方法,有效提高应变信号预处理精度;通过仿真计算与线路试验相结合的方法,研究了车辆-轨道的动态相互作用特征及测力轮对信号输出模型与轮轨力解耦计算求解方法,为车辆运行监测和车辆动力学理论深入研究提供了数据基础;通过车辆轨道系统动力学仿真,分析了轨道波磨对轮轨力和车辆动力学输出参数的影响。本课题的研究了高速列车运行条件下轮对的辐板应变信号特征及轮轨力计算方法,具有较好的实际意义和应用前景。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Dynamic Vibration Characteristics of HTS Levitation Systems Operating on a Permanent Magnet Guideway Test Line
永磁导轨试验线上运行的高温超导悬浮系统的动态振动特性
  • DOI:
    10.1109/tasc.2017.2669242
  • 发表时间:
    2017-02
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON APPLIED SUPERCONDUCTIVITY
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Nan Qian;Jun Zheng;Wuyang Lei;Bo Wang;Jipeng Li;Yu Ren;Zigang Deng
  • 通讯作者:
    Zigang Deng
Improvements for the stability of heavy-haul couplers with arc surface contact
圆弧面接触重载车钩稳定性的改进
  • DOI:
    10.1080/00423114.2017.1381982
  • 发表时间:
    2018-03
  • 期刊:
    Vehicle System Dynamics
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Guosong Wu;Huang Wang;Yuan Yao
  • 通讯作者:
    Yuan Yao
测力轮对状态估计计算方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    振动与冲击
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任愈;陈建政
  • 通讯作者:
    陈建政

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其他文献

其他文献

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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