基于李雅普诺夫的量子控制理论

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61074050
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    34.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

本项目主要是针对封闭量子系统,基于李雅普诺夫的量子控制方法,对量子态本身和调控过程中所表现出的不同特性,进行量子系统控制理论的研究。围绕量子态之间在进行转移、保持及跟踪以及外加控制作用下量子态的收敛性问题,通过分解控制场实现系统的模型变换;借助动力学系统理论和量子系统的能级连通图工具;采用LaSalle不变原理;分别针对没有退化谱和退化跃迁的纯态模型以及具有退化谱和退化跃迁的系统及其收敛性,在密度矩阵的参数化空间里,进一步对基于李雅普诺夫方法进行量子系统控制方法的全面研究,发展外加控制作用下量子态的调控机制和实现方法,建立基于李雅普诺夫的量子系统控制理论。所作研究对进一步弄清楚人为影响量子系统内部动力学的能力、特点和规律;认识和掌握量子系统的自身特性和演化规律,更好地理解和操纵量子态转移的动力学现象,提升我国在这一前沿交叉领域的国际竞争能力,构筑量子系统控制理论体系具有重要的理论价值。

结项摘要

经过三年全身心的投入和深入地研究,我们对包括封闭和开放量子系统在内的量子系统本身,以及在不同量子控制理论与方法调控下及其演化过程中所表现出的不同特性,进行系统地研究。围绕项目主题,重点对基于李雅普诺夫的量子控制方法的理论及其应用进行了全面的研究,所有研究工作严格按照计划书的进度安排进行,并且获得重要研究成果:针对不同量子态之间在进行转移、跟踪,以及外加控制作用下量子态的收敛性问题,通过分解控制场实现系统的模型变换;借助动力学系统理论和量子系统的坐标变换等数学工具;采用LaSalle不变原理,以及芭芭拉引理,解决了量子系统全连结、非衰减情况下的理想量子系统的收敛控制问题,为量子李雅普诺夫控制理论的有效应用奠定了重要的理论基础。同时,我们还对更加符合实际情况的、具有退化谱和退化跃迁的量子系统收敛性控制理论进行了完整的研究,并且解决了衰减情况下的量子李雅普诺夫收敛控制的设计问题,从而建立起了完整的封闭量子系统的李雅普诺夫控制理论。根据研究成果,出版了一本77万字的专著《量子系统控制理论与方法》,系统全面地阐述了量子李雅普诺夫控制理论。在多方面超额完成任务:到2013年12月31日为止,共发表有关学术论文47篇,其中:11篇英文杂志论文,10篇国内核心期刊论文,14篇国际会议论文和14篇国内会议论文。被SCI收录8篇,EI收录18篇(SCI和EI不重复统计),ISTP收录5篇。共有15人次参加了国际会议和国际学术交流;14人次参加了国内学术会议;共培养了与申请项目有关的博士毕业3人,硕士毕业2人。现有在读博士3人,在读硕士生6人。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(26)
专利数量(0)
不同目标函数的量子系统动态跟踪
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    系统科学与数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丛爽;朱亚萍;刘建秀
  • 通讯作者:
    刘建秀
量子系统的纠缠探测与纠缠测量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    量子电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨霏;丛爽
  • 通讯作者:
    丛爽
A survey of quantum Lyapunov control methods.
量子李雅普诺夫控制方法综述
  • DOI:
    10.1155/2013/967529
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    TheScientificWorldJournal
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Cong S;Meng F
  • 通讯作者:
    Meng F
Exploring the transition-probability-control landscape of open quantum systems: Application to a two-level case
探索开放量子系统的跃迁概率控制景观:在两级案例中的应用
  • DOI:
    10.1103/physreva.88.033420
  • 发表时间:
    2013-09
  • 期刊:
    Physical Review A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Fei Yang;Shuang Cong;Ruixing Long;Tak-San Ho;Rebing Wu;Herschel Rabitz
  • 通讯作者:
    Herschel Rabitz
进化策略与蚁群算法融合的求解旅行商问题
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    控制工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丛爽;贾亚军
  • 通讯作者:
    贾亚军

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其他文献

基于高速视觉的绳索牵引并联机器人轨迹跟踪控制
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    丛爽
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    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    丛爽
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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    陈鼎
基于稳定体系的魔芋葡甘聚糖与卡拉胶作用位点的研究
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    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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给定环境下稳定开放量子系统的哈密顿量方法
  • DOI:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    丛爽

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量子态在线估计及基于估计状态的量子反馈控制的研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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