基于“MIPs宽覆盖提取”和“衍生化特征峰识别”的甾体激素分析方法及其在慢性肝炎机制研究中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81803484
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3410.药物分析
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The abnormal metabolism of sex steroids was closely related to chronic hepatitis. The sub-metabolomic study of sex steroids will be helpful to reveal the mechanisms of the development and progression of chronic hepatitis. First, aimed at solving the problems of poor specificity and new compound identification, this project tries to establish a new method for profiling sex steroids from two aspects: the specific enrichment method, and post-acquisition data processing strategy. In terms of the specific enrichment method, the wide-coverage molecularly imprinted polymers (MIPs) are prepared by the semi-covalent method with multiple templates. The prepared MIPs will be used to enrich the nuclear structures of sex steroids with high specificity. In the matter of the data post-processing strategy, the extraction of characteristic peaks after dansyl chloride and Girard P derivatization is used to discover the mass spectrometric signal of sex steroids rapidly. Next, the new analytical method will be applied to the metabolomic study of chronic hepatitis. Key sex steroids and enzymes indicative of chronic hepatitis will be screened by metabolomics and be validated by pharmacological techniques, and the key metabolic pathway will be constructed. Then the correlation between the key metabolic pathway and NF-κB pathway will be discovered and validated by systems biology, online protein database, and pharmacological techniques. Finally, the regulatory mechanism of sex steroids on chronic hepatitis will be elucidated, and provide the theoretical basis for the study of clinical diagnosis and treatment.
甾体激素的异常代谢与慢性肝炎密切相关,其亚类代谢组学研究有助于揭示慢性肝炎发生和发展的机制。本课题针对甾体激素分析方法专属性差和新结构识别难的问题,拟分别从特异性分离富集方法和质谱数据后处理策略两个方面入手,建立甾体激素亚类代谢组学分析新方法。在特异性分离富集上,利用分子印迹聚合物(MIPs)的特点,采用半共价键法,以多个特征甾体激素为模板,制备对甾体激素母核具有特异性识别的宽覆盖MIPs;在质谱数据后处理上,利用丹磺酰氯和吉拉德P衍生化后特征峰的提取快速识别甾体激素。将新建立的分析方法运用于慢性肝炎的代谢组学研究,筛选出反映慢性肝炎发生发展的关键甾体激素,采用药理学技术手段验证关键代谢酶,并构建关键代谢通路网络。进而通过系统生物学、蛋白数据库以及药理学等相关技术发现并验证关键代谢通路网络与NF-κB通路之间的相关性,阐明甾体激素对慢性肝炎的调节机制,并为临床诊断和治疗研究提供理论基础。

结项摘要

本项目获国家自然科学基金(NO. 81803484)资助。内源性甾体激素参与多种生理活动,其代谢异常与多种疾病高度相关,然而其在人体内浓度低、受基质干扰大,难以准确检测。本研究制备了一种高选择性、宽覆盖提取痕量甾体激素的磁性分子印迹聚合物,建立了甾体激素类化合物高效富集方法和检测方法,为临床甾体激素相关疾病的研究提供稳定的技术路线。通过项目组得共同努力,成功合成了介孔二氧化硅纳米磁珠、磁性载体四氧化三铁修饰的双模板分子印迹聚合物和三模板分子印迹聚合物。三模板分子印迹聚合物对水溶液中的雌酮、雌二醇、雌三醇、PROG、孕烯醇酮、17-羟基孕烯醇酮六种甾体激素六种雌激素的吸附结果最佳,吸附回收率在68%-94%。透射电子显微镜和磁滞回线表明合成的三模板分子印迹聚合物颗粒均匀,尺寸在300 nm左右,具备超顺磁性。三模板分子印迹聚合物的FT-IR、比表面积和孔径分布测试结果,在1729 cm-1处有酯基伸缩振动峰,比表面积和孔径大小分别为557.29 m2/g和14.18nm;吸附剂的量为30 mg,吸附时间为30 min,溶剂为50%甲醇-水,洗脱20 min时达到最佳吸附条件,模板分析物的回收率均在80%以上,吸附剂重复使用三次后回收率保持在75%以上。三模板分子印迹聚合物可特异性吸附E1、E2、E3、PROG、PREG、17-OHPROG、6-酮雌酮、4-羟基雌酮、16-羟基雌酮、去氢表雄酮、4-甲氧基雌酮、雌二醇-苯甲酸酯、7-去氢雌二醇、2-羟基雌二醇、16-表雌三醇、2-甲氧基雌二醇、雌二醇17-丙酸酯、雌二醇17-庚酸盐、雌二醇17-戊酸和炔雌醇等20种甾体激素。将三模板分子印迹聚合物应用于人血清样本中的甾体激素的测定,最低定量限(LLOQ)为10-20 pg/mL,分析物线性关系良好,提取回收率在85%-114%,除雌二醇17-庚酸盐、雌二醇17-戊酸、炔雌醇三种激素未被检测,其他17种甾体激素可成功定量。课题实施已达预期目标,已发表高质量研究论文3篇,成功制备得表面聚合多模板印迹聚合物具备宽覆盖、高效、特异性提取甾体激素特点,吸附剂质量均一、吸附结果稳定。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Copper-Catalyzed Decarboxylative Alkylselenation of Propiolic Acids with Se Powder and Epoxides
铜催化硒粉和环氧化物对丙炔酸进行脱羧烷基硒化
  • DOI:
    10.1002/adsc.202001510
  • 发表时间:
    2021-02-09
  • 期刊:
    ADVANCED SYNTHESIS & CATALYSIS
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Yao, Yujing;Wang, Caihong;Wu, Ge
  • 通讯作者:
    Wu, Ge
Copper-catalyzed thioamination of maleimides with diethylphosphorodithioate and amines
铜催化马来酰亚胺与二硫代磷酸二乙酯和胺的硫代胺化反应
  • DOI:
    10.1039/d1qo00346a
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Organic Chemistry Frontiers
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Yaling Xu;Jieyi Gao;Caihong Wang;Yunfei Ma;Jun Zhou;Ge Wu
  • 通讯作者:
    Ge Wu

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其他文献

星系的基本面
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  • 期刊:
    天文学进展
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  • 作者:
    王彩虹;王有芬;沈世银;邵正义;WANG Cai-hong;WANG You-fen;SHEN Shi-yin;SHAO Zheng-yi
  • 通讯作者:
    SHAO Zheng-yi
通过HRM技术筛查与梨矮生性状决定位点PcDW紧密连锁的SNP标记
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    园艺学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李 炜;田义轲;王彩虹;白牡丹;候董亮
  • 通讯作者:
    候董亮
目标特征谱线选取对猪肉中Cr元素LIBS检测精度比较
  • DOI:
    10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2017.0008
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    分析试验室
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王彩虹;黄林;刘木华;陈添兵;杨晖;姚明印
  • 通讯作者:
    姚明印
P-糖蛋白与系统性红斑狼疮的耐药机制的研究进展
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中华风湿病学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董佳莉;赵文鹏;罗静;王彩虹;李小峰
  • 通讯作者:
    李小峰
LIBS检测污染马铃薯中的Pb及偏最小二乘定量分析模型
  • DOI:
    10.16136/j.joel.2015.01.0738
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    光电子-激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨平;姚明印;黄林;胡慧琴;陈娟;张煜煜;胡淑芬;王彩虹;刘木华
  • 通讯作者:
    刘木华

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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