硅纳米线顶端增强光离子化耦合接触取样质谱技术的研究及其在代谢物快速分析中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21874118
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    66.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0403.谱学方法与理论
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Metabolites are not only the important indicators of human health, but also can be served as biomarkers in cancer diagnosis and tumor precision classification. Therefore, the rapid monitoring of important metabolites in human tissues and body fluids is of great importance. However, current technologies for metabolites analysis usually require complex procedure for sample extraction and pretreatment, thereby decreasing the throughput in the clinical analysis. This project aims to establish a tip-contact sampling and ionization (TCSI) technology using silicon nanowires (SiNWs). The TCSI technology can rapidly analyze metabolites in tissues, skin and oral samples in both positive and negative ion mode on a mass spectrometric platform. To achieve the enhanced efficiency of laser desorption and ionization at the tip end of SiNWs array, the micro-structure and surface modification of SiNWs will be optimized. In addition, the efficiency of molecular imprinting, extraction and enrichment at the different surface-modified SiNWs array will also be explored when they are in contact with different types of biological samples mentioned above. Based on the TCSI technique, clinical samples including tumor tissues, sweat and oral secretion will be analyzed to reveal the feature metabolic biomarkers and the principle of relative content variation relating to certain disease. Furthermore, convenient approaches for the discrimination of tumor heterogeneity and monitoring of chronic metabolic diseases will also be established.
代谢物不仅是人体健康水平的重要指标,也可作为癌症检测及肿瘤精准分型的生物标志物。因此,对人体组织及体液中重要代谢物进行快速监测具有重要意义。 然而,目前对代谢物分析需经过复杂的提取及样本预处理过程,难以实现生物样本代谢物的快速临床分析。本项目拟构建硅纳米线(SiNWs)顶端接触取样及离子化技术(Tip-contact sampling and ionization,TCSI),在正负离子质谱模式下对组织、皮肤、口腔表面的代谢物快速分析。通过优化SiNWs微结构与表面修饰,增强纳米线顶端的激光解吸离子化效率;并探索不同表面修饰的SiNWs在与上述生物样本接触取样过程中的分子转印、萃取及富集效率。基于TCSI技术,拟分析代谢异常相关性高的肿瘤组织、汗液,口腔分泌物等样本,揭示与疾病显著相关的代谢标志物分子及其相对含量变化规律,并在此基础上建立肿瘤异质性判别方法及慢性代谢性疾病的快速监测手段。

结项摘要

代谢物是癌症诊断及精准分型的重要生物标志物。因此,对人体组织及体液中代谢物进行快速分析具有重要意义。然而,目前对医学样本代谢物分析需经复杂的提取及样本预处理过程,难以实现临床应用。本项目构建了硅纳米线(SiNWs)顶端接触取样及离子化技术(Tip-contact sampling and ionization,TCSI),在正负离子质谱模式下实现了对体液、细胞、组织中的代谢物快速分析。通过优化SiNWs微结构与表面修饰,增强了SiNWs顶端的激光解吸离子化效率;探索了不同表面修饰的SiNWs在与上述生物样本接触取样过程中的分子转印、萃取及富集、解吸与离子化效率。基于TCSI-MS技术,建立了肿瘤筛查、辅助诊断、细胞药敏及肿瘤异质性判别方法;揭示了与疾病显著相关的代谢标志物分子及其相对含量变化规律。通过本项目的实施,取得了如下成果:(1)通过光刻与金属辅助化学刻蚀联用技术,建立了垂直硅纳米质谱成像靶板及阵列式高通量质谱靶板的高度可控及可重复制备方法;(2)通过仿真计算及质谱探针分子明确了硅纳米线顶端增强解吸与离子化机理;提出了热驱动、电荷驱动、分子引发推进等机制在增强代谢分子激光解吸与离子化过程中的作用;提出了贵金属修饰及含氟高分子修饰对降低质谱背景信号,提升灵敏度、抗干扰、提高检测覆盖率等方面的重要作用;(3)建立了质谱数据的预处理、特征信号筛选,疾病诊断模型构建等算法;(4)成功地将TCSI芯片应用于血清、尿液、唾液、细胞提取液、组织提取液中代谢产物的分析,所建立的肝癌、泌尿系统肿瘤、胆管癌、肺癌等诊断模型在敏感性和特异性上均超过90%;(5)优化了TCSI-MSI质谱成像技术,通过二维材料修饰方式较好地解决成像过程中的“甜点”效应,同时提高了成像灵敏度、覆盖率和分辨率。TCSI-MSI成功地应用于肝癌、肾癌、非小细胞肺癌的鉴别诊断和分型。上述工作为临床代谢组高通量快速分析提供了优异的技术手段,部分成果已经处于转化应用过程中。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(11)
Application for Exhaled Gas Sensor Based on Novel Mxenes Materials
基于新型Mxenes材料的呼气传感器应用
  • DOI:
    10.7536/pc200506
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
    Progress in Chemistry
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Zhu Jixiu;Chen Qiaofen;Ni Titong;Chen Aimin;Wu Jianmin
  • 通讯作者:
    Wu Jianmin
High throughput lipid profiling for subtype classification of hepatocellular carcinoma cell lines and tumor tissues
用于肝细胞癌细胞系和肿瘤组织亚型分类的高通量脂质分析
  • DOI:
    10.1016/j.aca.2020.02.019
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Analytica Chimica Acta
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Wang Tao;Chen Xiaoming;Luan Chunyan;Wu Jianmin
  • 通讯作者:
    Wu Jianmin
Graphene quantum dot-decorated luminescent porous silicon dressing for theranostics of diabetic wounds
石墨烯量子点装饰的发光多孔硅敷料用于糖尿病伤口的治疗诊断
  • DOI:
    10.1016/j.actbio.2021.07.018
  • 发表时间:
    2021-08-14
  • 期刊:
    ACTA BIOMATERIALIA
  • 影响因子:
    9.7
  • 作者:
    Cui, Yaoxuan;Duan, Wei;Wu, Jianmin
  • 通讯作者:
    Wu, Jianmin
Porous Silicon Carrier Endowed with Photothermal and Therapeutic Effects for Synergistic Wound Disinfection
具有光热和治疗作用的多孔硅载体可协同伤口消毒
  • DOI:
    10.1021/acsami.2c12012
  • 发表时间:
    2022-10-24
  • 期刊:
    ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    Duan, Wei;Liu, Xingyue;Wu, Jianmin
  • 通讯作者:
    Wu, Jianmin
Hepatocarcinoma Discrimination by Ratiometric Lipid Profiles Using Tip-Contact Sampling/Ionization Mass Spectrometry
使用尖端接触采样/电离质谱法通过比例脂质谱鉴别肝癌
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.9b02623
  • 发表时间:
    2019-08-20
  • 期刊:
    ANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Chen, Xiaoming;Gao, Jiaqi;Wu, Jianmin
  • 通讯作者:
    Wu, Jianmin

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其他文献

基于光诱导分子印迹阵列的表面等离子共振传感器及其在抗生素检测中的应用
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  • 通讯作者:
    邬建敏
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    BIOMICROFLUIDICS
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    邬建敏
  • 通讯作者:
    邬建敏
多孔硅支撑磷脂双层膜的制备与表征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 作者:
    蔡谨;邬建敏;徐志南;吴明;岑沛霖;黄磊
  • 通讯作者:
    黄磊
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
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  • 通讯作者:
    邬建敏

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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