后外侧颞叶皮层在动词语义加工中的作用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31300842
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0907.认知心理学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Verbs exist in all human languages and are important materials for studies of semantic memory. However, the brain mechanisms underlying verb semantic processing are still poorly understood. The posterior lateral temporal cortex (PLTC) is widely believed to play an important role in verb understanding. It has been assumed that PLTC is in charge of processing motion knowledge and logical structures of verbs. This project will provide new insight into the function of PLTC by conducting two sets of research. First, we will investigate whether the social semantic information of verbs, which has been largely overlooked by previous studies, modulates PLTC activation. Second, we will build computational models that can map PLTC activation to verb semantic features and make predictions about the verbs being thought of. We expect that this project will shed new light on the role of PLTC in verb semantic processing and improve our understanding of the regularities underlying neural processing of meaning.
动词是人类语言所共有的基本语法类别之一,也是语义记忆研究中的重要材料。然而,人们对动词语义加工的脑机制仍知之甚少。根据现有证据,研究者们普遍认为后外侧颞叶皮层是负责动词语义加工的关键脑区之一,并假设该脑区的功能与对动词的运动信息和逻辑结构的加工有关。本项目将通过两方面的研究对后外侧颞叶皮层在动词语义加工中的作用给出新的启示。第一,我们将考察被以往研究所忽视的一类动词语义信息--社会性语义信息对后外侧颞叶皮层激活的影响。第二,我们将建立动词语义特征与后外侧颞叶皮层激活模式间的映射模型,并通过考察模型对动词刺激的预测能力对其可靠性加以评估。我们预期,本项目将可对后外侧颞叶皮层在动词语义加工中的作用给出新颖、系统的阐释,并在一定程度上揭示语义加工过程中的神经活动规律。

结项摘要

本项目采用功能磁共振技术考察了动词语义加工中后外侧颞叶皮层及其他脑区的激活模式。在一系列研究中,我们分析了动词语义的社会性、表象性、精细动作信息、论元结构信息以及任务难度对脑激活的影响。我们发现,后外颞叶侧皮层在动词语义加工中的激活受到社会性和表象性两个维度调控,而未发现支持其他维度和因素(如动词论元结构、任务难度)的调控作用。我们还发现了其他脑区在词汇加工中的作用:前运动区在精细动作语义信息加工中起作用;顶下小叶和扣带后回参与了词汇识别。我们的发现提示:颞叶后外侧皮层及相邻顶叶脑区在动词的社会性语义加工和感觉运动语义加工中都起到了重要作用,且是社会性语义子系统和感觉运动语义子系统的连接点。本项目的发现深化了我们对动词语义加工脑机制的理解,反映了语义系统的细化组织结构。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The theory-of-mind network in support of action verb comprehension: Evidence from an fMRI study
支持动作动词理解的心理理论网络:来自功能磁共振成像研究的证据
  • DOI:
    10.3390/plants10040814
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Brain and Language
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Yanchao Bi;Ying Zhao;Chunming Luo;Xingshan Li
  • 通讯作者:
    Xingshan Li
Premotor Cortex Activation Elicited during Word Comprehension Relies on Access of Specific Action Concepts
单词理解过程中运动前皮层的激活依赖于特定动作概念的获取
  • DOI:
    10.1162/jocn_a_00852
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Cognitive Neuroscience
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Ying Zhao;Yanping Liu;Xingshan Li;Yanchao Bi
  • 通讯作者:
    Yanchao Bi
Functional Anatomy of Recognition of Chinese Multi-Character Words: Convergent Evidence from Effects of Transposable Nonwords, Lexicality, and Word Frequency
汉语多字词识别的功能解剖:转置非词、词汇性和词频影响的收敛证据
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0149583
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    PLos One
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Lin N;Yu X;Zhao Y;Zhang M
  • 通讯作者:
    Zhang M

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其他文献

盾构隧道结构病害及其机理研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    岳影
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    魏锟
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湖北瓜蒌(葫芦科)一新种
  • DOI:
    10.11646/phytotaxa.479.3.5
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    刘群;林楠;张代贵;黄先寒;王恒昌;杨敬元;KOMILJON TOJIBAEV;吕振宇;邓涛;李志敏
  • 通讯作者:
    李志敏
Analyzing Longitudinal Item Response Data via the Pairwise Fitting Method
通过成对拟合方法分析纵向项目响应数据
  • DOI:
    10.1080/00273171.2011.589279
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Multivariate Behavioral Research
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    付志慧;陶剑;史宁中;张明;林楠
  • 通讯作者:
    林楠

其他文献

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社会语义整合的脑机制
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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