基于彩色多普勒4D超声成像的心磁源重构方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61601173
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0125.医学信息检测与处理
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Source reconstruction of magnetocardiography(MCG) is a method which can determine the time-space parameters of equivalent current sources by solving the inverse problem based on the multi-channel magnetocardiac data. The key problem with this method is the modeling of heart and the realization of source reconstruction method. Using 4D color Doppler ultrasonography, combined with the boundary element method, simulation and other technical means, the applicants intend to establish stimulus-contraction coupling mechanical heart model, solving lead field matrix to improve the accuracy of source reconstruction. Analyzed the optimal time window selection, adaptive time window algorithm is optimized through the time varying current source experiment to enhance the applicability. So adaptive time window beamformer meets design requirements of source reconstruction of MCG. Combined with stimulus-contraction coupling mechanical heart model, it is realized source reconstruction method of MCG based on 4D color Doppler ultrasonography. The purpose of this project is to design a source reconstruction method of MCG with high accuracy and applicability, which provides the theoretical basis for the clinical application of MCG data.
心磁源重构是用心脏磁场的多通道测量数据,通过求解磁场逆问题,确定心脏等效电流源的时空参数,需解决的关键问题是心脏模型建模和源重构方法实现。本课题拟使用彩色多普勒4D超声成像技术,结合边界元法、模拟仿真等技术手段,建立刺激-收缩耦合力学心脏模型,求解导联场矩阵,提高源重构的精度;分析最佳时间窗的选择,通过时变电流源仿真实验,优化自适应时间窗算法,增强算法的适用性,使自适应时间窗波束形成方法满足心磁源重构的设计要求,结合刺激-收缩耦合力学心脏模型,实现基于彩色多普勒4D超声成像的心磁源重构方法。课题的目的是设计实现一种精度高、适用性强的心磁源重构方法,为心磁数据的临床应用提供理论依据。

结项摘要

随着多通道超导量子干涉仪测量技术的进展,心磁图(MCG)及心脏电活动磁成像技术受到了国际上相关研究领域学者的高度重视,随之利用MCG无创诊断心脏疾病的研究报道也不断出现。这种技术为无创地研究心脏电生理活动提供了一种新的途径,对于早期诊断和筛查典型心脏疾病有着重要的意义。本项目正是基于这一主题,深入研究了心磁图研究中的源重构问题,获得了一些有益于心磁数据的临床应用的重要结果。具体研究成果有:使用彩色多普勒4D超声成像技术,建立刺激-收缩耦合力学心脏模型,提高源重构的精度;提出一种解决时间窗过大或者太小造成心脏电流源遗漏问题的自适应时间窗波束形成源重构方法;针对信噪比较低时,电流源重建精度不理想的问题,提出了一种改进的信号子空间投影(ISP)波束形成方法;提出了一种可约束输出噪声功率增益的改进抑制空间滤波器噪声输出功率增益(ISONG)波束形成方法。这些成果的取得提高了心脏电活动源重构的精度和效率,辅助心脏疾病的早期诊断和防治,发掘心磁图在疾病诊断中的潜在价值。从而促进了心磁源重构的研究和应用。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
An Integrated Maximum Current Density Approach for Noninvasive Detection of Myocardial Infarction
用于无创检测心肌梗死的集成最大电流密度方法
  • DOI:
    10.1109/jbhi.2017.2649570
  • 发表时间:
    2018-03
  • 期刊:
    IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
  • 影响因子:
    7.7
  • 作者:
    Zhao Chen;Jiang Shiqin;Wu Yanhua;Zhu Junjie;Zhou Dafang;Hailer Birgit;Groenemeyer Dietrich;Van Leeuwen Peter
  • 通讯作者:
    Van Leeuwen Peter
动态躯干—左心室模型的初步研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    软件
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈凯文;朱俊杰;姚晓松;刘少伟
  • 通讯作者:
    刘少伟
自适应时间窗心磁源重构的方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    软件
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘宝君;朱俊杰
  • 通讯作者:
    朱俊杰
Electron transport and electrical properties in poly(p-phenylene vinylene):methanofullerene bulk-heterojunction solar cells
聚对亚苯基亚乙烯基:亚甲基富勒烯体异质结太阳能电池中的电子传输和电性能
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Nanoelectronics and Optoelectronics
  • 影响因子:
    0.6
  • 作者:
    T. X. Zhang;L. G. Wang;J. J. Zhu;J. Y. Liu;S. J. Guo
  • 通讯作者:
    S. J. Guo

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其他文献

肠道菌群、肥胖、饮食和能量吸收关系的研究进展
  • DOI:
    10.3760/cma.j.issn.0254-1432.2014.12.027
  • 发表时间:
    2014-12
  • 期刊:
    中华消化杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郝一鸣;余鹏飞;白槟;朱俊杰;王生;赵青川
  • 通讯作者:
    赵青川
基于IGBT行为模型的有源中点钳位五电平变换器损耗特性分析
  • DOI:
    10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.l90104
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    电工技术学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    叶伟伟;聂子玲;朱俊杰;许杰
  • 通讯作者:
    许杰
RF预处理对ZnO/Si生长的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    人工晶体学报
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  • 作者:
    朱俊杰;姚然;傅竹西;朱拉拉;钟声
  • 通讯作者:
    钟声
基于三维有序大孔金电极构建过氧化氢无酶传感器
  • DOI:
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    --
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    姜立萍;宣婕;朱俊杰
  • 通讯作者:
    朱俊杰
Cd掺杂ZnS量子点的光学性能研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    分析科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡智学;李兴华;朱俊杰
  • 通讯作者:
    朱俊杰

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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