中药透皮成分快速筛选新方法在外敷梅花点舌丸抗CP/CPPS药效成分研究中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81703939
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3303.中西医结合研究新技术与新方法
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

How to rapidly study the pharmacodynamic material basis of externally-applied traditional Chinese medicine (EA-TCM) has been one of the challenging issues in the field of traditional Chinese medicine so far. The previous studies from the applicant and others suggested that human skin could exert a screening effect on the chemical components of EA-TCM. Based on an interesting strategy to find out the active components of EA-TCM through its skin-permeating components, that is, the screening mode “total chemical components - skin-permeating components - activity evaluation - active components”, the applicant proposed a novel method to study the pharmacodynamic material basis of EA-TCM based on our constructed linear free-energy relationship (LFER) equation that is used to predict the skin permeabilities (log Kp) of compounds. In this study, externally-applied Mei-Hua-Dian-She-Wan (MHDSW) treating chronic prostatitis/chronic pelvic pain syndrome (CP/CPPS) will be taken as a study example. The potential skin-permeating components of MHDSW will be screened out using the LFER equation, by which the log Kp values of all its chemical components are calculated. The chemical components of MHDSW permeating across human skin will be collected via in vitro and in vivo skin permeation experiments, and further analyzed by HPLC/GC-HR-MS/MS technique to verify the presence of the potential skin-permeating components. As a result, the skin-permeating components of MHDSW can be rapidly identified. The skin-permeating components will be tested on a rat model of experimental autoimmune prostatitis as CP/CPPS model to screen out the therapeutic components. This study is expected to establish a rapid and accurate method to elucidate the pharmacodynamic material basis of EA-TCM, which will help us understand the pharmacological nature of EA-TCM.
如何快速研究外敷中药药效物质基础是中药研究领域的难题之一。现有研究表明,人体皮肤对外敷中药化学成分有明显的筛选作用。申请人采用基于透皮成分的外敷中药药效物质筛选思路,即原药全成分-透皮成分群-药效评价-活性成分组的筛选模式,结合前期研究,提出基于皮肤渗透系数LFER方程预测透皮成分的外敷中药药效物质基础研究新方法。本项目将以梅花点舌丸外敷治疗慢性非细菌性前列腺炎(CP/CPPS)为研究模型,利用已建立的LFER方程预测梅花点舌丸各化学成分的皮肤渗透系数,筛选出潜在透皮成分。并通过体内外皮肤渗透实验收集其透皮成分,利用液相/气相色谱-质谱技术验证潜在透皮成分,建立梅花点舌丸透皮成分群。进而利用大鼠CP/CPPS模型,从透皮成分群中筛选出药效成分组,以阐明外敷梅花点舌丸抗CP/CPPS药效物质基础。本项目的实施,有望建立一个快速、准确的外敷中药药效物质筛选新方法,有助于阐释外敷中药的科学内涵。

结项摘要

如何高效研究外敷中药药效物质基础是中药研究领域的难题之一。前期研究表明,人体皮肤对外敷中药化学成分有明显的筛选作用。申请人采用基于透皮成分的外敷中药药效物质筛选思路,即原药全成分-透皮成分群-药效评价-活性成分组的筛选模式,结合已有研究,提出基于线性自由能关系(LFER)方程预测透皮成分的外敷中药药效物质基础研究方法。本研究以吴茱萸和金银花为模型中药,探讨这一新方法的可行性。我们利用LFER方程分别计算吴茱萸和金银花化学成分的皮肤渗透系数(log Kp),评估其皮肤渗透能力。通过体外皮肤渗透实验分别收集吴茱萸和金银花的透皮成分,并使用高效液相色谱-高分辨串联质谱进行分析鉴定。研究中药透皮成分的log Kp依赖性,同时探讨透皮成分的药理活性与临床疗效之间的联系。研究结果表明,LFER方程可以快速筛选吴茱萸和金银花的潜在透皮成分。同时,log Kp ≥ ‒7.0被建议作为外敷中药潜在透皮成分的筛选标准。非常有意义的是,吴茱萸的主要透皮成分很好地解释吴茱萸外敷抗高血压作用。因此,LFER方程可以快速筛选出外敷中药潜在透皮成分,缩小有效成分范围,加速药效物质基础研究,有助于外敷中药的现代化开发和利用。

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
Novel flavonoids from Lonicera japonica flower buds and validation of their anti-hepatoma and hepatoprotective activity in vitro studies
金银花花蕾中的新型黄酮类化合物及其抗肝癌和保肝活性的体外研究
  • DOI:
    10.1016/j.indcrop.2018.08.073
  • 发表时间:
    2018-12-01
  • 期刊:
    INDUSTRIAL CROPS AND PRODUCTS
  • 影响因子:
    5.9
  • 作者:
    Ge, Lanlan;Li, Jiemei;Zeng, Xiaobin
  • 通讯作者:
    Zeng, Xiaobin
Predicting the skin-permeating components of externally-applied medicinal herbs: application of a newly constructed linear free-energy relationship equation for human skin permeation
预测外用药材的皮肤渗透成分:新构建的人体皮肤渗透线性自由能关系方程的应用
  • DOI:
    10.1039/c8nj00929e
  • 发表时间:
    2018-07
  • 期刊:
    New Journal of Chemistry
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Zeng Xiaobin;Wang Zhefeng;Liu Xiangli;Chen Ming;Fahr Alfred;Zhang Keda
  • 通讯作者:
    Zhang Keda
Skin-permeating components of Lonicera japonica flos: a comprehensive study from observations and model computations
金银花的皮肤渗透成分:观察和模型计算的综合研究
  • DOI:
    10.1039/c9nj01123d
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    New Journal of Chemistry
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Zhang Keda;Sun Wanyang;Fahr Alfred;Zeng Xiaobin;Ge Lanlan;Chen Ming;Yang Lingzhi;Wu Shipin;Fei Jia;Zhou Boping
  • 通讯作者:
    Zhou Boping
Novel caffeoylquinic acid derivatives from Lonicera japonica Thunb. flower buds exert pronounced anti-HBV activities.
来自 Lonicera japonica Thunb 的新型咖啡酰奎尼酸衍生物。
  • DOI:
    10.1039/c8ra07549b
  • 发表时间:
    2018-10-15
  • 期刊:
    RSC ADVANCES
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Ge, Lanlan;Wan, Haoqiang;Tang, Shuming;Chen, Haixia;Li, Jiemei;Zhang, Keda;Zhou, Boping;Fei, Jia;Wu, Shiping;Zeng, Xiaobin
  • 通讯作者:
    Zeng, Xiaobin

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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