地表温度真实性检验过程中的尺度问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41601448
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0113.遥感科学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

In this project, we propose to explore the scale issue that is a pressing problem in the validation of remote sensing retrieved land surface temperature (LST) products. We will focus on the discussions of the LST heterogeneity analysis and transformation based on multi-scale LST data such as the ground-based observations, the space and airborne remote sensing images with high spatial resolution, the medium or even low resolution LST products. In the process, firstly, we will analyze the LST heterogeneity over the typical areas selected from the different ecosystems. By comparing the LST heterogeneity of these areas, we can capture the land heterogeneity differences between different areas. We also calculate monthly land surface heterogeneity to analyze and catch the seasonal changes of each site. Secondly, we will reveal the scale effects among these multi-scale LST data and explore the LST up-scaling methods, and the method suitable for the LST scale transformation should be expected in this study. Since the up-scaling method and LST heterogeneity analyses will shed new light on the validation of remote sensing retrieved LST products, the new validation scheme should be proposed to refine traditional validation process which used to ignore the scale issue. This new validation scheme will be used to reasonably evaluate the accuracy of LSTs in the north China, and further offer an accuracy feedback and reference to the LST retrieving methods and LST products applications. The achievement from this study can improve the regional validation of remote sensing retrieved LST products and other land surface parameters products retrieved from remote sensing data.
本研究针对地表温度产品的真实性检验过程中亟待解决的尺度问题开展研究,瞄准尺度问题的核心和热点--异质性分析和尺度转换,以望有所突破。研究开展过程中以地面观测、高分辨率航空和航天遥感数据、中低分辨率遥感地表温度产品等多尺度地表温度数据和其他相应的辅助数据作为数据基础,分析不同生态系统站点的地表温度异质性差异和季节变化,及不同尺度的之间的尺度效应,进行尺度转换实验,提出适用于地表温度升尺度的转换方法。基于异质性分析和尺度转换研究的成果,发展新的真实性检验系统,在异质性像元的真实性检验方面有所突破,弥补现有地表温度真实性检验工作的不足,推进地表温度真实性检验研究的长足发展。同时为其他地表参数产品的真实性检验提供尺度转换方法和真实性检验方案参考。

结项摘要

本项目针对地表温度产品的真实性检验过程中亟待解决的尺度问题开展研究,瞄准尺度问题的核心和热点--异质性分析和尺度转换开展了研究。研究开展过程中以地面观测、高分辨率航空和航天遥感数据、中低分辨率遥感地表温度产品等多尺度地表温度数据和其他相应的辅助数据作为数据基础,分析不同生态系统站点的地表温度异质性差异和季节变化,提出了广泛应用站点数据验证遥感反演地表温度过程中的通用验证策略;同时开展了尺度转换实验,对比分析了不同的转换方法。基于异质性分析和尺度转换研究成果,发展了新的真实性检验系统,特别是在异质性像元的真实性检验方面取得突破,弥补现有地表温度真实性检验工作的不足,推进地表温度真实性检验研究的长足发展。同时为其他地表参数产品的真实性检验提供方案参考。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
An Effective Similar-Pixel Reconstruction of the High-Frequency Cloud-Covered Areas of Southwest China
西南地区高频云层的有效相似像元重建
  • DOI:
    10.3390/rs11030336
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    Remote Sensing
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Yu Wenping;Tan Junlei;Ma Mingguo;Li Xiaolu;She Xiaojun;Song Zengjing
  • 通讯作者:
    Song Zengjing
Global Land Surface Temperature Influenced by Vegetation Cover and PM2.5 from 2001 to 2016
2001-2016年植被覆盖和PM2.5对全球地表温度的影响
  • DOI:
    10.3390/rs10122034
  • 发表时间:
    2018-12-01
  • 期刊:
    REMOTE SENSING
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Song, Zengjing;Li, Ruihai;Ma, Mingguo
  • 通讯作者:
    Ma, Mingguo
Supplement of the radiance-based method to validate satellite-derived land surface temperature products over heterogeneous land surfaces
补充基于辐射度的方法来验证卫星衍生的异质地表温度产品
  • DOI:
    10.1016/j.rse.2019.05.007
  • 发表时间:
    2019-09
  • 期刊:
    Remote Sensing of Environment
  • 影响因子:
    13.5
  • 作者:
    Yu Wenping;Ma Mingguo;Yang Hong;Tan Junlei;Li Xiaolu
  • 通讯作者:
    Li Xiaolu
Analysis of the Spatial and Temporal Evolution of Land Cover and Heat Island Effects in Six Districts of Chongqing’s Main City
重庆主城六区土地覆盖时空演变及热岛效应分析
  • DOI:
    10.3390/s19235239
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
    Sensors
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Qin Lang;Wenping Yu;Mingguo Ma;Jianguang Wen
  • 通讯作者:
    Jianguang Wen
New Scheme for Validating Remote-Sensing Land Surface Temperature Products with Station Observations
通过站观测验证遥感地表温度产品的新方案
  • DOI:
    10.3390/rs9121210
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Remote Sensing
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Yu Wenping;Ma Mingguo;Li Zhaoliang;Tan Junlei;Wu Adan
  • 通讯作者:
    Wu Adan

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  • 通讯作者:
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黑河中游LAI产品的真实性检验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    遥感技术与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    家淑珍;马明国;于文凭
  • 通讯作者:
    于文凭

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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