类硼离子多重激发共振态能级结构和Auger过程的理论研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11074022
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    35.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2101.原子分子结构、碰撞与谱学
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

拟首次采用鞍点变分方法研究类硼(Z=5-10)5电子原子系统内壳激发共振态的结构特性和光谱规律性。发展鞍点复数转动方法,包含多通道耦合效应,探求初末态自旋与角动量相关效应,力图从理论上阐明该系统自离化跃迁的规律性。发展一套全实加鞍点变分的理论方法和计算程序,在充分考虑电子关联效应同时,既能防止变分崩溃,又能成数量级地减少久期方程的维数,精确计算类硼系统高位双激发和三激发共振态的波函数和能量、位移、相对论效应、QED效应、精细结构、超精细结构、Auger分支率、辐射跃迁率和寿命。拟立足于同一量子态高根系列的研究,从能量、角动量自旋分波量子结构,以及相对论效应、精细结构等多种途径,发展标识这些复杂高根量子态结构的理论方法。从而为天体物理、受控核聚变、X射线激光等领域的研究提供数据支持。复杂原子自电离共振态研究是国际前沿课题,无论在理论和应用方面均有重要意义。

结项摘要

本项目已圆满完成预期计划, 期间发表了SCI学术论文15篇, 培养4名博士研究生,已毕业1名。我们采用鞍点变分方法和扩展的鞍点复数转动方法研究了类硼原子系统内壳激发共振态的结构特性和光谱规律性。精确计算了该系统多重高激发态的波函数和能量、位移、相对论效应、精细结构、Auger分支率、辐射跃迁率和寿命。编辑了计算程序,考虑了QED 效应和高阶相对论效应,得到的结果与实验数据符合得很好。计算了精细结构劈裂,首次提出了精细结构劈裂的变化可进一步验证标定能级结构的合理性。发展鞍点复数转动方法,包含多通道耦合效应,并分析了类硼等电子序列内壳激发态总辐射跃迁率和总俄歇跃迁率随核电荷数Z 的变化规律。指出了Spin-alignment 理论对更复杂离子的适用性。对实验类硼离子内壳激发共振态高分辨率的俄歇电子谱和这些内壳激发态之间的跃迁谱线进行了系统标识,其中有的谱线标定是对其它文献标识作了修正,有一些谱线属首次标识。进一步采用全相对论多组态Dirac-Fock方法,对内壳激发态类Be离子的能级结构、辐射和非辐射退激发过程进行了系统的研究,考查了MCDF理论方法和鞍点变分方法对内壳激发态系统研究的优势与不足之处,为进一步发展相关的理论方法打下基础。该项研究将为今后的实验研究提供有价值的理论指导数据。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Energies, Auger and radiative probabilities of the doubly-excited 1s(2)3l3l' states for Be-like neon
双激发 1s(2)3l3l 的能量、俄歇和辐射概率
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    European Physical Journal D
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Sang; C. C.;Jiao; Y. F.;Sun; Y.;Gou; B. C.
  • 通讯作者:
    B. C.
Comparison of three methods for calculation of electron transfer probability in H+ + Ne
H Ne中电子转移概率的三种计算方法比较
  • DOI:
    10.1016/j.physleta.2011.11.031
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Physics Letters A
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Wang; F.;Hong; X. H.;Wang; J.;Gou; B. C.;Wang; J. G.
  • 通讯作者:
    J. G.
Energies, fine structures, and radiative transitions of the high-lying core-excited states 6Se,o(n) and 6Pe,o(n)(n=1–5) for boron isoelectronic sequence
高位核激发态 6Se,o(n) 和 6Pe,o(n)(n=1) 的能量、线型结构和辐射跃迁
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Atomic Data and Nuclear Data Tables
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Yan Sun;Feng Chen;Chao Chen;Gou BingCong
  • 通讯作者:
    Gou BingCong
Energy levels, Auger branching ratios, and radiative rates of the core-excited states of B-like carbon
B 类碳核心激发态的能级、俄歇支化比和辐射率
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Journal of Chemical Physics
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Sun; Yan;Chen; Feng;Gou; Bing Cong
  • 通讯作者:
    Bing Cong
TDDFT CALCULATION FOR OPTICAL ABSORPTION SPECTRA OF Na-4 ISOMERS
Na-4 异构体吸光光谱的 TDDFT 计算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    International Journal of Modern Physics B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Hong; X. H.;Wang; F.;Du; C. H.;Gou; B. C.
  • 通讯作者:
    B. C.

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其他文献

类氦离子2p3p3Pe双激发态等电子
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    唐卫君;苟秉聪; 王菲
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    王菲
硼原(离)子内壳激发高自旋态能级和辐射跃迁
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    苟秉聪
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    原子与分子物理学报
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    苟秉聪
类锂O(+5)离子共振态的多通道复数转动计算
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    苏文勇
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  • DOI:
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  • 期刊:
    原子与分子物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    陈枫

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多电子离子Auger过程和内壳光电离过程的理论研究
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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