磷酸化组氨酸(pHis)的抗体富集、质谱鉴定及生物功能研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91953103
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0403.谱学方法与理论
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

We will focus on ‘chemical labeling and detection technology of dynamic modification of biological macromolecule’. It has been made limited progresses on histidine phosphorylation study because of thermal instability and acid instability of histidine phosphorylation. Based on IMAC enrichment, mass spectrometry can identify 246 histidine phosphorylation sites, and there is no report about enrichment of phospho-histidine with monoclonal antibody. High abundant phosphorylation, such as serine phosphorylation and threonine phosphorylation will compete with histidine phosphorylation, this will perturb enrichment of phosphor-histidine. We will use phospho-histidine monoclonal antibody to purify histidine phosphorylated peptides, and combine with mass spectrometry to identify these peptides. Proteasome subunits have higher histidine phosphorylation level, but the phosphorylation site is unknown. We will apply our enrichment and identification approach to map histidine phosphorylation sites of proteasome, and investigate its function in liver cancer. At the same time, we will synthesize histidine targeted cross-linkable unnatural amino acid and screen tRNA synthetease for this unnatural amino acid. It will be used to characterize regulation of histidine phosphorylation enzyme, histidine phosphorylation sites and proteasome activity.
本课题紧密围绕“生物大分子动态修饰的化学标记与检测技术”展开。组氨酸磷酸化的热不稳定性和酸不稳定性,使得它的相关研究一直进展缓慢。目前使用质谱和IMAC技术最多可以鉴定到246个组氨酸磷酸化位点。还没有使用抗体在肽段水平富集组氨酸磷酸化的报道。使用IMAC技术纯化组氨酸磷酸化会受到其它高丰度磷酸化形式的竞争,最终影响组氨酸磷酸化富集的效果。我们将开发基于组氨酸磷酸化抗体的肽段富集技术,通过生物质谱规模化鉴定蛋白质的组氨酸磷酸化修饰位点。根据已有报道,26S蛋白酶体的组氨酸磷酸化水平较高,但是具体位点并不清楚。我们将全面鉴定蛋白质酶体中的组氨酸磷酸化修饰位点,并探究其在肝癌发生发展中的作用。同时我们将开发仅与组氨酸反应的非天然氨基酸,并筛选识别该非天然氨基酸氨酰-tRNA合成酶。通过非天然氨基酸研究组氨酸磷酸化激酶、磷酸酶,组氨酸磷酸化修饰位点与蛋白酶体活性三者之间的关系。

结项摘要

组氨酸磷酸化离体后不稳定极易降解,生物质谱是目前鉴定蛋白质组氨酸磷酸化的最有效手段,但是质谱样品的制备过程以及质谱分析条件容易导致组氨酸磷酸化修饰的丢失。由于上述原因,使得组氨酸磷酸化位点的鉴定成为一个巨大的挑战。在本项目中,我们通过制备组氨酸磷酸化抗体来富集组氨酸磷酸化修饰肽段,提高组氨酸磷酸化修饰肽段的鉴定的灵敏度。同时优化样品制备和质谱分析的条件,最大可能的减少组氨酸磷酸化修饰的损失。最终实现了在哺乳动物细胞中规模化鉴定组氨酸磷酸化修饰。. 我们使用交联非天然氨基酸研究组氨酸磷酸化相关酶与底物的相互作用,通过交联非天然氨基酸捕获酶与底物弱的,瞬时的蛋白质相互作用,最终通过生物质谱鉴定这种直接的蛋白质相互作用。为了全面解析交联非天然氨基酸相关的质谱数据,我们开发了非天然氨基酸交联质谱鉴定软件OpenUaa,利用该软件和新开发的交联肽段富集方法,我们大规模鉴定了硫氧还原蛋白的直接相互作用蛋白。利用OpenUaa软件进行进一步的数据挖掘,我们发现了交联非天然氨基酸BprY新的反应活性,其中包括与组氨酸反应的活性,利用BprY我们鉴定了SUMO2的直接相互作用蛋白质组。为了能够在活细胞中研究组氨酸磷酸化相关酶与底物之间直接的相互作用,我们建立了哺乳动物细胞中蛋白酶与底物的交联方法,开发了一系列基于活性的底物探针,这些探针能够有效的在活细胞中捕获活化的蛋白质酶,并且可以用来筛选相关蛋白酶的抑制剂。针对组氨酸磷酸化相关酶与底物,我们开发了新型的能够与组氨酸交联的非天然氨基酸EY1,并且筛选到了能够识别这种非天然氨基酸的氨酰-tRNA合酶,证实了EY1与组氨酸的交联反应活性。利用交联技术我们鉴定到了与组氨酸磷酸酶,组氨酸激酶直接相互作用的蛋白质,并且验证了这些蛋白质相互作用。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Bub1 and CENP-U redundantly recruit Plk1 to stabilize kinetochore-microtubule attachments and ensure accurate chromosome segregation
Bub1 和 CENP-U 冗余招募 Plk1 以稳定动粒-微管附着并确保准确的染色体分离
  • DOI:
    10.1016/j.celrep.2021.109740
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Cell Reports
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Qinfu Chen;Miao Zhang;Xuan Pan;Xueying Yuan;Linli Zhou;Lu Yan;Ling-Hui Zeng;Junfen Xu;Bing Yang;Long Zhang;Jun Huang;Weiguo Lu;Tatsuo Fukagawa;Fangwei Wang;Haiyan Yan
  • 通讯作者:
    Haiyan Yan
Proteasome regulation by reversible tyrosine phosphorylation at the membrane
通过膜上可逆酪氨酸磷酸化调节蛋白酶体
  • DOI:
    10.1038/s41388-021-01674-z
  • 发表时间:
    2021-03
  • 期刊:
    ONCOGENE
  • 影响因子:
    8
  • 作者:
    Chen L;Zhang Y;Shu X;Chen Q;Wei T;Wang H;Wang X;Wu Q;Zhang X;Liu X;Zheng S;Huang L;Xiao J;Jiang C;Yang B;Wang Z;Guo X
  • 通讯作者:
    Guo X
Identification of Protein Direct Interactome with Genetic Code Expansion and Search Engine OpenUaa
利用遗传密码扩展和搜索引擎 OpenUaa 鉴定蛋白质直接相互作用组
  • DOI:
    10.1002/adbi.202000308
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    ADVANCED BIOLOGY
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu Chao;Wu Ting;Shu Xin;Li Shang-Tong;Wang Daniel R.;Wang Nanxi;Zhou Rong;Yang Hao;Jiang Hong;Hendriks Ivo A.;Gong Pengyun;Zhang Long;Nielsen Michael L.;Li Kui;Wang Lei;Yang Bing
  • 通讯作者:
    Yang Bing
Detecting Active Deconjugating Enzymes with Genetically Encoded Activity-Based Ubiquitin and Ubiquitin-like Protein Probes
使用基于基因编码活性的泛素和泛素样蛋白探针检测活性解偶联酶
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.2c03270
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Xin Shu;Qing-Qing Liao;Shang-Tong Li;Lu Liu;Xiajun Zhang;Lianqi Zhou;Long Zhang;Irene Coin;Lei Wang;Haifan Wu;Bing Yang
  • 通讯作者:
    Bing Yang
Uncover New Reactivity of Genetically Encoded Alkyl Bromide Non-Canonical Amino Acids
发现基因编码的烷基溴非规范氨基酸的新反应性
  • DOI:
    10.3389/fchem.2022.815991
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Frontiers in Chemistry
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Shu X;Asghar S;Yang F;Li ST;Wu H;Yang B
  • 通讯作者:
    Yang B

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碎裂QRS波在致心律失常性右心室心肌病诊断中的价值
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2011
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    周秀娟;杨兵;王静;陈明龙;张凤祥;居维竹;陈红武;王本琪;丰尚鹏;丁祥伟;曹克将
  • 通讯作者:
    曹克将
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  • DOI:
    10.13288/j.11-2166/r.2016.19.006
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  • 期刊:
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  • 作者:
    杨柱;唐东昕;郭斌;吴曦;王镜辉;金露露;黄雯琪;杨兵
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    李浩;张亚钏;康雁;杨兵;卜荣景;李晋源
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    2017
  • 期刊:
    中国水稻科学
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  • 作者:
    田蕾;陈亚萍;刘俊;马晓刚;王娜;杨兵;李莹;郭海东;李娟;胡慧;张银霞;李培富
  • 通讯作者:
    李培富
无凹槽 AlGaN /GaN 肖特基势垒二极管正向电流输运机制
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    半导体技术
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  • 作者:
    吴昊;康玄武;杨兵;张静;赵志波;孙跃;郑英奎;魏珂;闫江
  • 通讯作者:
    闫江

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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