理性委托计算的可组合安全理论及其构造方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61772008
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The composable security issue of rational delegating computation (RDC) is one of the core issues of application security in Big Data. This project aims to improving the high communication complexity and game-theoretic construction of RDC, we investigate RDC composable security theory and its construction method under the universally composable security with local adversaries. Firstly, by introducing the rational player, we construct the game-theoretic model of RDC and present the notion of RDC. Secondly, based on the game theory and universal composable (UC) theory, we will study practical composable security model of RDC, which achieve equilibrium consistency under both the ideal environment and the actual circumstances. Thirdly, the utility function is suitable for RDC will be designed, and the UC secure RDC will be constructed using the rational proofs. Finally, through combining the concept of algorithmic mechanism design, on the basis of the uniform segmentation and proper scoring rules, we will construct the progressively optimal RDC in terms of communication complexity, without sacrificing protocol security. The proposed composable security RDC provide some theoretical support for the delegate computing service in big data. Meanwhile, the research of this project will provide coordinated and comprehensive securely technical guarantee for the government data opening and sharing under the big data strategy which is preferred by Guizhou province.
理性委托计算的可组合安全是大数据应用安全的核心问题之一。本项目围绕理性委托计算的通信复杂度高及其协议的博弈构造难题,在通用可组合安全框架下研究理性委托计算的组合安全理论及其构造方法。首先,引入理性参与者构建委托计算的博弈论模型,提出理性委托计算;其次,深度融合博弈论和可组合安全理论,构建满足理想环境和现实环境下均衡一致的实用理性委托计算的可组合安全模型;再次,设计适用于理性委托计算的效用函数,基于理性证明系统构造可组合安全的理性委托计算协议;最后,基于算法机制设计,以均匀分割思想和合理评分规则为优化基础,构造在保障协议安全性不降低的条件下具有最优通信复杂度的理性委托计算协议。本项目提出的理性委托计算协议,为解决大数据环境下委托计算的效率和组合安全问题提供一定的理论依据和技术支持;同时通过本项目的研究,为贵州省优先发展大数据战略下的政府数据开放共享提供协同式、综合化的安全技术保障。

结项摘要

理性委托计算引入了博弈论中的理性参与者,其有限理性特征使得方案的构造与传统方式不同,安全模型也随之变化。本课题围绕理性委托计算的可组合安全理论和构造方法展开研究,重点研究理性委托计算的博弈模型,理性委托计算的可组合安全理论和委托计算的博弈构造方法。从委托计算的博弈形式化描述方法,到理性密码协议的模块化、可组合性、可证明安全等多方面需求,研究如何基于效用函数构建安全可靠的理性委托计算协议,特别是在博弈模型下构建理性委托计算的通用可组合安全理论和方法,解决博弈论场景下委托计算协议的有效构造及其可证明安全问题。具体成果有:(1)在理性委托计算的博弈模型方面,提出了理性委托计算协议的博弈论模型、理性外包计算的博弈论机制、公平理性委托计算协议以及分析了理性密码协议研究进展等。(2)在理性委托计算的通用可组合安全模型方面,提出了理性委托计算的通用可组合机制、通用可组合框架下公平理性委托计算方案、通用可组合框架下基于信誉和合同理论的理性委托计算方案、通用可组合框架下的公平理性委托计算等;(3)在优化理性委托计算的通信复杂度方面,提出了D2D通信中具有最优轮复杂度的理性委托计算协议、通用可组合框架下基于信誉和契约理论的理性委托计算模型、基于信息论与博弈论的理性委托计算协议、优化验证过程的委托计算的合作博弈模型、基于博弈论的理性秘密共享方案、激励兼容的理性委托计算方案等。最后,针对相关应用领域,探讨了相关应用协议设计。. 项目组在理性委托计算的形式化定义及机制设计、博弈论模型的设计、通用可组合安全模型的设计及方案的形式化安全性分析、通信效率的优化等方面,有突破和创新,部分成果形成了独有特色,为从理性的角度解决信息安全问题提供了一种新的思路。更为重要的是,该项目的实施为贵州大学密码学和数据安全人才培养和团队建设起到了重要的促进作用。

项目成果

期刊论文数量(40)
专著数量(0)
科研奖励数量(10)
会议论文数量(9)
专利数量(9)
基于信用模型的工作量证明算法
  • DOI:
    10.11959/j.issn.1000-436x.2018138
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王缵;田有亮;李秋贤;杨新欢
  • 通讯作者:
    杨新欢
基于BCP的联合委托学习模型及协议
  • DOI:
    10.11959/j.issn.1000-436x.2021089
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高胜;向康;田有亮;谭伟杰;冯涛;吴晓雪
  • 通讯作者:
    吴晓雪
通用可组合框架下的公平理性委托计算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田有亮;蒋小霞
  • 通讯作者:
    蒋小霞
Cooperate Delegation of Computation for Rational Party Using Zero-Determinant Strategy Approach(Open Access)
使用零行列式策略方法对理性方进行合作计算委托
  • DOI:
    10.1109/access.2020.2971544
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zhang Duo;Tian Youliang;Yue Chaoyue;Fan Meimei
  • 通讯作者:
    Fan Meimei
An incentive-compatible rational secret sharing scheme using blockchain and smart contract
使用区块链和智能合约的激励兼容理性秘密共享方案
  • DOI:
    10.1007/s11432-019-2858-8
  • 发表时间:
    2021-02
  • 期刊:
    SCIENCE CHINA (Information Sciences)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zerui CHEN;Youliang TIAN;Changgen PENG
  • 通讯作者:
    Changgen PENG

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其他文献

隐私保护的信息熵模型及其度量方法
  • DOI:
    10.13328/j.cnki.jos.005096
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭长根;丁红发;朱义杰;田有亮;符祖峰
  • 通讯作者:
    符祖峰
边缘协同的轻量级隐私保护分类框架
  • DOI:
    10.11959/j.issn.1000-436x.2022004
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊金波;周永洁;毕仁万;万良;田有亮
  • 通讯作者:
    田有亮
理性公平的秘密共享方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘海;李兴华;田有亮;雒彬;马建峰;彭长根
  • 通讯作者:
    彭长根
基于激励相容的权益分散共识算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田有亮;袁延森;高鸿峰;杨旸;熊金波
  • 通讯作者:
    熊金波
基于区块链的多权限属性隐藏电子病历共享方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    网络与信息安全学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    金琳;田有亮
  • 通讯作者:
    田有亮

其他文献

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AI项目思路

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田有亮的其他基金

委托学习的博弈模型及组合安全设计方法
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    55 万元
  • 项目类别:
    面上项目
理性密码协议的效率优化及可证明安全方法研究
  • 批准号:
    61363068
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    43.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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