密码杂凑函数的新型分析与设计研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61572125
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    64.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The cryptanalysis and design of Hash functions is a hot topic in modern cryptography. For the cryptanalysis of the candidate algorithms of SHA-3, the lightweight hash functions, the standard hash functions in many countries, and the design of hash functions, this project will involve the following four topics. (1) Give collision attacks on hash functions based on ARX by combining the automatic search tool with the bit tracing method which deduces the differential characteristic by hand. Give collision attacks on hash functions based on AES by rebound attack. We will grope for a new solution to improve the collision attacks on SHA-3. (2) Propose a technique to construct dynamic bicliques with low time complexity, and improve preimage attacks on SHA-3 finalists. (3) Focus on distinguishing attacks on SHA-3 finalists, SM3 and lightweight hash functions, and explore the relationship among several analytical method including the bit tracing method, rebound attack and meet-in-the-middle attack etc. (4) Design a new lightweight hash function with good software and hardware efficiencies.
杂凑函数的分析和设计是现代密码学研究的热点课题,围绕杂凑函数的分析与设计,开展以下研究工作:(1)对于基于ARX运算的杂凑函数,如BLAKE、SM3、RIPEMD-160等算法,将自动搜索算法和比特追踪法结合起来对算法进行碰撞攻击;对基于AES类的杂凑函数,如JH、Grøstl、Whirlpool等算法,采用反弹攻击对算法进行碰撞攻击;改进对SHA-3的碰撞攻击结果;(2)探索低复杂度的动态结构体构造方法,对SHA-3决赛算法的原像攻击,给出更有力的分析结果;(3)研究对于SM3、轻量级杂凑函数算法区分攻击的方法,进一步,将多种密码分析技术结合起来,探索各种分析方法之间的联系与区别,寻找新的安全性分析方法;(4)研究轻量级杂凑函数的设计方法,设计一个软硬件实现与安全性折中最优化的轻量级密码算法,并给出算法的安全性评估和分析。

结项摘要

杂凑函数是密码学的重要组成部分,常用于数字签名、口令验证、数据完整性检测、信息认证等。本项目研究了杂凑函数的碰撞攻击、原像攻击、区分攻击方法以及与杂凑函数密切相关的分组密码等的安全性分析方法,探索了安全性与实现折中最优的杂凑函数的设计方法。对于ISO/IEC国际标准RIPEMD-160算法,其步操作不是一个T-函数,本项目给出了保证其碰撞差分路线成立的充分条件的推导方法,且碰撞路线通过自动化搜索算法与手工优化相结合构造出来,采用消息修改技术、中间相遇等思想来使用消息字的自由度提高差分路线成立的概率;在综合考虑算法特点的前提下,给出了步数最多的碰撞攻击、原像攻击和区分攻击结果。本项目研究了杂凑函数的原像攻击和区分方法,给出了对于若干杂凑函数步数最多的原像攻击和区分攻击结果。本项目给出了对于若干分组密码算法(AES、SIMON、GIFT、SKINNY、MIBS等)、消息鉴别码Keccak-MAC和轻量级置换族sLiSCP的安全性分析结果。安全性分析结果为设计安全的杂凑函数提供了技术支持。.依托本项目的研究,在国内外顶级或重要会议、期刊上发表论文15篇,录用待发表论文1篇,包括CRYPTO、ASIACRYPT、FSE、Designs, Codes and Cryptography、SAC、ACNS、ACISP等重要会议、期刊;获省部级二等奖1项;培养已毕业硕士研究生5名。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(6)
专利数量(1)
Improved Preimage Attacks on RIPEMD-160 and HAS-160
改进了对 RIPEMD-160 和 HAS-160 的原像攻击
  • DOI:
    10.3837/tiis.2018.02.011
  • 发表时间:
    2018-02
  • 期刊:
    KSII Transactions on Internet and Information Systems
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Shen Yanzhao;Wang Gaoli
  • 通讯作者:
    Wang Gaoli
对8轮mCrypton-96的中间相遇攻击
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王高丽;甘楠
  • 通讯作者:
    甘楠
Improved Fault-Tolerant Aggregate Signatures
改进的容错聚合签名
  • DOI:
    10.1093/comjnl/bxy108
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Computer Journal
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Gaoli Wang;Zhenfu Cao;Xiaolei Dong
  • 通讯作者:
    Xiaolei Dong
Single key recovery attacks on reduced AES-192 and Kalyna-128/256
针对简化版 AES-192 和 Kalyna-128/256 的单密钥恢复攻击
  • DOI:
    10.1007/s11432-016-0417-7
  • 发表时间:
    2016-12
  • 期刊:
    Science China-Information Sciences
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Wang Gaoli;Zhu Chunbo
  • 通讯作者:
    Zhu Chunbo
Improved Meaningful Collision Attack on MD4
改进了对 MD4 的有意义的碰撞攻击
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周永鹏;王高丽
  • 通讯作者:
    王高丽

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其他文献

完整Extended MD4 的碰撞攻击和RIPEMD的伪原根攻击
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Computer Science and Technology
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    王高丽
  • 通讯作者:
    王高丽
Hash函数SM3的原根攻击与伪碰撞攻击
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    eprint
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王高丽;申延召
  • 通讯作者:
    申延召
改进的MD4有意义碰撞攻击
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周永鹏;王高丽
  • 通讯作者:
    王高丽
标准模型下群签名的批验证协议
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王少辉;王高丽
  • 通讯作者:
    王高丽

其他文献

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AI技术路线图

王高丽的其他基金

分组密码与哈希函数的安全性分析
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    56 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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