社会网络影响代际流动性的理论机制及实证检验——基于宗族组织视角的研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:71903165
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:19.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:G0313.人口劳动与健康经济
- 结题年份:2022
- 批准年份:2019
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2020-01-01 至2022-12-31
- 项目参与者:--
- 关键词:
项目摘要
It is a new frontier of labor economics that investigating the effect of social network on intergenerational mobility. Based on patriarchy, clan organizations are widespread in China and build highly centralized and relatively closed social networks, which gives us an ideal perspective to analyze the effect of social network on intergenerational mobility. Based on the human capital theory, this program systematically constructs the theoretical framework and new mathematic model to analyze the effect of social network on intergenerational mobility through taking clan culture, social relations and collective decisions as the transmission channels. Then, through matching the data of the pedigree of the clan and the census data, we conduct a new index to measure the extent of clan at the prefecture-level. Additionally, we propose a new way to estimate the intergenerational income elasticity based on the methods of machine learning. Finally, we empirically investigate the effect of clan on intergenerational mobility on the perspective of education, occupation and income, and detect the mechanism of this effect through focusing on the relationship between clan organization and individuals’ early human capital investments..This program extent the research perspective in the field of intergenerational mobility to the community internal organization, which provides a new research direction and is helpful to get new findings. At the same time, it also could provide the empirical evidence and policy implications used to promote intergenerational mobility and reduce social stratification based on the perspective of social grassroots management and traditional culture.
研究社会网络影响代际流动性是劳动经济学领域的一个新兴前沿话题。以遗传血缘为基础的宗族,是一种分布广泛、高度集聚且相对封闭的社会网络,为研究社会网络影响代际流动性提供了理想视角。本项目基于人力资本理论,以文化观念、社会关系、集体决策为传导渠道,系统构建了宗族影响代际流动性的理论分析框架以及全新的数理模型。然后,本项目通过匹配人口普查微观抽样数据和手工整理的宗族族谱数据创建了新颖的宗族强度指标,同时提出了综合运用机器学习方法估计代际收入弹性的崭新思路。最后,我们从教育、职业及收入三个方面综合考察宗族对代际流动性的影响,并通过分析宗族与早期人力资本投资的关系解构此影响的内在机制。.基于宗族组织,本项目将代际流动性研究视野延伸至社区内部网络,这为该研究领域提供了新方向并有利于获得新发现。本项目还能够为改善代际流动性、消除阶级固化的引导政策提供来自社会基层管理和传统文化视角的经验证据和政策启示。
结项摘要
研究社会网络影响代际流动性是劳动经济学领域的一个新兴前沿话题。以遗传血缘为基础的宗族,是一种分布广泛、高度集聚且相对封闭的社会网络,为研究社会网络影响代际流动性提供了理想视角。本项目立项后立即开展系列研究,形成4篇学术论文(其中1篇发表,可投稿的工作论文3篇),并在项目的支持下在新研究方向发表论文1篇。其一,1篇论文研究发现社会网络显著改善了农村男性个体教育获得,提高了农村男性个体上高中的概率。内在机制分析表明,宗族网络改善了家庭的社会交往、促进了邻里亲友间的互帮互助、增加了家庭获得非正式借贷的可能性。然而,宗族网络仅增强了农村家庭对男性后代人力资本投资的重视程度。其二,1篇论文首次考察了广泛存在于中国基层的宗族网络对代际流动性的影响。研究发现宗族网络显著增加了农村相对劣势家庭子代的教育机会,改善了教育绝对流动性,仅显著弱化了农村女性教育表现与家庭教育背景之间的关联程度,改善了农村女性教育相对流动性,扩大了农村性别间的教育差距。其三,1篇论文基于中国城乡人口迁移的大背景,考察了农村人口获取非农工作与农业生产之间的关系。研究发现农村人口外出务工与农业生产呈现出倒U型关系,宗族网络是影响农户外出务工的重要因素,农户借助内含于宗族网络的社会资本获得非农工作的同时可能会损失农业收入,该文为讨论宗族网络影响农户家庭收入和家庭教育投资的预算约束奠定了基础。其四,1篇论文将考察公共教育支出影响教育不平等的研究视角从公共教育支出水平延伸至其分配结构。研究发现增加公共教育支出会缩小个体间因父母教育水平差异导致的教育表现差距,降低教育不平等,但公共教育支出分配结构不平衡程度上升会加剧教育不平等。个体早期人力资本投资的不平等是解释宗族网络影响代际流动性的核心机制,该文聚焦个体青少年时期的因家庭背景差异导致的教育表现差距,是本项目的重要组成部分。其五,在本项目的资助下,1篇论文发现高铁网络加速了新冠传播,且可以解释约45%的跨城新冠传播。.在关键数据构建上,本项目构建了中国城市-姓氏层面的宗族族谱数据,可用于度量城市-姓氏层面的宗族网络覆盖程度。
项目成果
期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Off-farm employment and grain production change: New evidence from China
非农就业与粮食生产变化:来自中国的新证据
- DOI:10.1016/j.chieco.2020.101519
- 发表时间:2020-07
- 期刊:China Economic Review
- 影响因子:6.8
- 作者:Jin Yang;Qian Wan;Wu Bi
- 通讯作者:Wu Bi
High-speed railway and the intercity transmission of epidemics: Evidence from COVID-19 in China.
高铁与流行病的城际传播:来自中国 COVID-19 的证据
- DOI:10.1016/j.econmod.2022.105934
- 发表时间:2022-09
- 期刊:ECONOMIC MODELLING
- 影响因子:4.7
- 作者:Wan, Liyang;Wan, Qian
- 通讯作者:Wan, Qian
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其他文献
混有CACC车辆和ACC车辆的异质交通流基本图模型
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- 通讯作者:石泳
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- 发表时间:2017
- 期刊:哈尔滨工业大学学报
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- 作者:秦严严;王昊;王炜;万千
- 通讯作者:万千
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