社会网络影响代际流动性的理论机制及实证检验——基于宗族组织视角的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71903165
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0313.人口劳动与健康经济
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

It is a new frontier of labor economics that investigating the effect of social network on intergenerational mobility. Based on patriarchy, clan organizations are widespread in China and build highly centralized and relatively closed social networks, which gives us an ideal perspective to analyze the effect of social network on intergenerational mobility. Based on the human capital theory, this program systematically constructs the theoretical framework and new mathematic model to analyze the effect of social network on intergenerational mobility through taking clan culture, social relations and collective decisions as the transmission channels. Then, through matching the data of the pedigree of the clan and the census data, we conduct a new index to measure the extent of clan at the prefecture-level. Additionally, we propose a new way to estimate the intergenerational income elasticity based on the methods of machine learning. Finally, we empirically investigate the effect of clan on intergenerational mobility on the perspective of education, occupation and income, and detect the mechanism of this effect through focusing on the relationship between clan organization and individuals’ early human capital investments..This program extent the research perspective in the field of intergenerational mobility to the community internal organization, which provides a new research direction and is helpful to get new findings. At the same time, it also could provide the empirical evidence and policy implications used to promote intergenerational mobility and reduce social stratification based on the perspective of social grassroots management and traditional culture.
研究社会网络影响代际流动性是劳动经济学领域的一个新兴前沿话题。以遗传血缘为基础的宗族,是一种分布广泛、高度集聚且相对封闭的社会网络,为研究社会网络影响代际流动性提供了理想视角。本项目基于人力资本理论,以文化观念、社会关系、集体决策为传导渠道,系统构建了宗族影响代际流动性的理论分析框架以及全新的数理模型。然后,本项目通过匹配人口普查微观抽样数据和手工整理的宗族族谱数据创建了新颖的宗族强度指标,同时提出了综合运用机器学习方法估计代际收入弹性的崭新思路。最后,我们从教育、职业及收入三个方面综合考察宗族对代际流动性的影响,并通过分析宗族与早期人力资本投资的关系解构此影响的内在机制。.基于宗族组织,本项目将代际流动性研究视野延伸至社区内部网络,这为该研究领域提供了新方向并有利于获得新发现。本项目还能够为改善代际流动性、消除阶级固化的引导政策提供来自社会基层管理和传统文化视角的经验证据和政策启示。

结项摘要

研究社会网络影响代际流动性是劳动经济学领域的一个新兴前沿话题。以遗传血缘为基础的宗族,是一种分布广泛、高度集聚且相对封闭的社会网络,为研究社会网络影响代际流动性提供了理想视角。本项目立项后立即开展系列研究,形成4篇学术论文(其中1篇发表,可投稿的工作论文3篇),并在项目的支持下在新研究方向发表论文1篇。其一,1篇论文研究发现社会网络显著改善了农村男性个体教育获得,提高了农村男性个体上高中的概率。内在机制分析表明,宗族网络改善了家庭的社会交往、促进了邻里亲友间的互帮互助、增加了家庭获得非正式借贷的可能性。然而,宗族网络仅增强了农村家庭对男性后代人力资本投资的重视程度。其二,1篇论文首次考察了广泛存在于中国基层的宗族网络对代际流动性的影响。研究发现宗族网络显著增加了农村相对劣势家庭子代的教育机会,改善了教育绝对流动性,仅显著弱化了农村女性教育表现与家庭教育背景之间的关联程度,改善了农村女性教育相对流动性,扩大了农村性别间的教育差距。其三,1篇论文基于中国城乡人口迁移的大背景,考察了农村人口获取非农工作与农业生产之间的关系。研究发现农村人口外出务工与农业生产呈现出倒U型关系,宗族网络是影响农户外出务工的重要因素,农户借助内含于宗族网络的社会资本获得非农工作的同时可能会损失农业收入,该文为讨论宗族网络影响农户家庭收入和家庭教育投资的预算约束奠定了基础。其四,1篇论文将考察公共教育支出影响教育不平等的研究视角从公共教育支出水平延伸至其分配结构。研究发现增加公共教育支出会缩小个体间因父母教育水平差异导致的教育表现差距,降低教育不平等,但公共教育支出分配结构不平衡程度上升会加剧教育不平等。个体早期人力资本投资的不平等是解释宗族网络影响代际流动性的核心机制,该文聚焦个体青少年时期的因家庭背景差异导致的教育表现差距,是本项目的重要组成部分。其五,在本项目的资助下,1篇论文发现高铁网络加速了新冠传播,且可以解释约45%的跨城新冠传播。.在关键数据构建上,本项目构建了中国城市-姓氏层面的宗族族谱数据,可用于度量城市-姓氏层面的宗族网络覆盖程度。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Off-farm employment and grain production change: New evidence from China
非农就业与粮食生产变化:来自中国的新证据
  • DOI:
    10.1016/j.chieco.2020.101519
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    China Economic Review
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Jin Yang;Qian Wan;Wu Bi
  • 通讯作者:
    Wu Bi
High-speed railway and the intercity transmission of epidemics: Evidence from COVID-19 in China.
高铁与流行病的城际传播:来自中国 COVID-19 的证据
  • DOI:
    10.1016/j.econmod.2022.105934
  • 发表时间:
    2022-09
  • 期刊:
    ECONOMIC MODELLING
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Wan, Liyang;Wan, Qian
  • 通讯作者:
    Wan, Qian

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其他文献

混有CACC车辆和ACC车辆的异质交通流基本图模型
  • DOI:
    10.19721/j.cnki.1001-7372.2017.10.016
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国公路学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    秦严严;王昊;王炜;万千
  • 通讯作者:
    万千
内流道对高超声速飞行器动态特性影响分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    航空计算技术
  • 影响因子:
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  • 作者:
    万千;乔宇航;赵飞;石泳
  • 通讯作者:
    石泳
C-MoS2-Fe2O3(Fe3O4)纳米润滑剂对无镀铜焊丝导电嘴磨损的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    焊接学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    万千;栗卓新;张天理;KIMHeeJin
  • 通讯作者:
    KIMHeeJin
基于神经网络的复杂前缘飞行器FADS系统冗余设计
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    北京航空航天大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周印佳;万千;徐艺哲;齐玢;石泳
  • 通讯作者:
    石泳
混有CACC车辆和ACC车辆的混合交通流驾驶舒适性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    哈尔滨工业大学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    秦严严;王昊;王炜;万千
  • 通讯作者:
    万千

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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