基于宏观量子隧穿效应的QDs/SAM/Au型高分辨率光寻址生化传感器的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61001056
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    28.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0123.敏感电子学与传感器
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

针对传统硅基光寻址生化传感器分辨率低等问题,利用量子点与金电极间的宏观量子隧穿效应,采用自组装方法,通过绝缘的自组装材料将化学合成的量子点与金电极结合,研制出QDs/SAM/Au型光寻址生化传感器。重点研究不同量子点、自组装材料及方式对宏观量子隧穿的影响,提出相关的理论模型;搭建光电化学测量系统,给出优化的制备工艺与测量条件;以此模型和实验结果为基础,将QDs/SAM/Au芯片拓展为新型光寻址生化传感器系统:可高密度测量溶液中生化量的二维浓度分布;可自组装不同材料或不同表面修饰的量子点,通过光寻址不同的敏感单元,构成多通道生化传感系统。所研制的光寻址传感器不仅具有无需标记、多通道测量、实时动态测量、集成度高、小型灵活等特点,而且与传统硅基光寻址生化传感器相比,具有分辨率和灵敏度更高、检测范围更宽和检测对象更广等优势。其研究结果可用于基因测序、药物开发、食品安全等领域。

结项摘要

硅基光寻址传感器具有测量速度快,灵敏度高,无需标记,多通道检测等优点,因此得到广泛的应用。但由于硅片在光源激发后,电子空穴对会四处扩散,因此降低了光寻址传感器的分辨率。为了克服硅基光寻址分辨率低的缺点,我们提出利用离散的半导体纳米颗粒(量子点)与电极之间的隧穿效应制成新型的具有高分辨率的QDs/SAM/Au型光寻址生化传感器。本项目在三年间的研究内容包括:(1)综述研究。通过综述研究,明确研究方向。以300多篇文献为基础,发表SCI综述一篇;(2)模型研究。推导出物理与数学传感模型,用于指导实验结果。并通过模型对实验数据进行提取,提高测量精度。在物理化学学报上发表关于模型的SCI文章一篇;(3)芯片制作方法。确定了芯片制作方式并针对输出漂移进行了改进,研制出了一套成熟的光寻址芯片制作流程。部分研究结果发表在ACS Nano的文章里;(4)光寻址测量系统的搭建。测量系统包括光电化学测量系统硬件与软件的搭建,光寻址硬件平台的搭建。自行编写了光电化学测量软件一套,专门用于锁相放大器和电位仪的控制与读取。相关软件编写内容发表在南开大学学报上;(5)系统性能测量。首先结合研制的芯片以及搭建的测量系统,对不同的量子点,不同的条件,进行了测量条件的筛选,确定了最佳的测量环境。其次,使用不同的方法对芯片的分辨率进行了测量,验证了该系统在分辨率上的优越性;(6)系统应用。首先使用多种量子点(如异质量子点CdS-FePt,掺杂量子点Mn-ZnSe及Cu-ZnSe等)制成的芯片对多种生化量进行了针对性测量。其次,通过寻址,对H2O2的浓度分布进行测量;最后,进行了多通道测量,同时检测了生物素与亲和素两种生化量。结果证明了该系统在多通道生化检测上的可信性与优势。发表SCI文章3篇。(7)生物芯片的研制。尝试将所研制芯片与微流控系统相结合,构成完整的生物芯片。实验结果发表在Electronics Letters上。通过三年的努力,共发表文章14篇,其中SCI收录的文章7篇,影响因子4以上的高水平文章三篇。研制出一套芯片制作流程,编写了光电化学测量软件一件,培养了多名硕士研究生与博士研究生,晋升副教授一名,在ChinaNano 2011大会上做了口头报告一次。在相关领域与国外及国内多个研究小组保持良好的科研合作关系。研究结果为光电化学型纳米传感器的研究以及光寻址生化传感器的研究提供了新的思路。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Immobilization of Quantum Dots via Conjugated Self-Assembled Monolayers and Their Application as a Light-Controlled Sensor for the Detection of Hydrogen Peroxide
通过共轭自组装单分子层固定量子点及其作为检测过氧化氢的光控传感器的应用
  • DOI:
    10.1049/joe.2018.8256
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    ACS Nano
  • 影响因子:
    17.1
  • 作者:
    Parak; Wolfgang J.;El Helou; Mira;Murboeck; Tobias;Yue; Zhao;Montenegro; Jose-Maria;Schubert; Kirsten;Goebel; Gero;Lisdat; Fred;Witte; Gregor
  • 通讯作者:
    Gregor
基于VC6.0的SR830数据采集系统的设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    南开大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王育剑;刘国华;战传娜;涂丽平;岳钊
  • 通讯作者:
    岳钊
一种通用的DSP脱机调试快速实现方式
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    自动化与仪表
  • 影响因子:
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  • 作者:
    王程;赵子春;张维;岳钊;刘国华
  • 通讯作者:
    刘国华
Quantum-Dot-Based Photoelectrochemical Sensors for Chemical and Biological Detection
用于化学和生物检测的量子点光电化学传感器
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    ACS Applied Materials & Interfaces
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yue; Zhao;Lisdat; Fred;Parak; Wolfgang J.;Hickey; Stephen G.;Tu; Liping;Sabir; Nadeem;Dorfs; Dirk;Bigall; Nadja C.
  • 通讯作者:
    Nadja C.
Travelling-wave piezoelectric micropump with low resistance microchannel
低阻微通道行波压电微型泵
  • DOI:
    10.1049/el.2011.2035
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Electronics Letters
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Zhang; W.;Wang; C.;Yue; Z.;Zhan; C. N.;Geng; W. D.;Liu; G. H.
  • 通讯作者:
    G. H.

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    牛文成
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  • 期刊:
    南开大学学报(自然科学版)
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  • 作者:
    谢丽霞;于珺;叶巍翔;岳钊
  • 通讯作者:
    岳钊

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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