城市知识流的表征及其结构演化的复杂性研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41471103
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    66.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0108.经济地理
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Complexity theory has become to be one of the most important research directions of Evolutionary Economic Geography in recent years. This project takes the evolution of network structure of urban knowledge flows as a point and uses the firm survey data, co-authorships of research publications and co-patents in domestic and international databases and other relevant data as data sources, on the basis of Evolutionary Economic Geography, Complexity Science, Geographic Information System, Scientometrics and Social Network Analysis. Three biotechnology industry clusters in Jiangsu have been chosen as the case study regions. The topology and spatial structure are drawn by using UCINET, ArcGIS and other analytical software and the quantitative model and simulation model are built by UCINET, Pajek, Swarm. This project analyzes the structure and structural effects of urban knowledge flows at the macro level, explore the spatial organizational logic at the meso level, study the ontology mechanism at the micro level. Moreover it generalize the self-organization, emergence and collaboration of complexity theory from the above three level analysis respectively. Some targets of this project are set which include constructing quantitative analysis methods of urban knowledge flow, promoting evolutionary economic geography to explore in the fields of complexity theory and helping the government to make policies about high-tech industry innovation.
近年来,复杂性理论成为演化经济地理学理论构建的重要方向。本课题以我国城市知识流网络的结构演化研究为切入点,综合应用演化经济地理学、复杂性科学、地理信息系统、科学计量学和社会网络分析的相关理论及技术方法,以企业调研数据、中外科学论文数据库中合作论文、中外专利数据库中合作专利及第三方数据为数据源,以江苏三大生物技术产业集聚区为实证区域,运用UCINET、ArcGIS等分析软件绘制城市知识流的拓扑结构图和空间结构图,运用UCINET、Pajek、Swarm构建结构优化的数量模型和仿真模型,宏观上分析了知识流网络的结构和结构效应,中观上探索了知识流网络的空间组织逻辑,微观上探讨结构演化的本体论机制,并分别从复杂性系统的自组织性、涌现性和协同性等理论层面给予归纳。通过本研究,可望构建城市知识流的定量分析方法,推动演化经济地理学在复杂性理论方面的探索,为政府制定产业创新政策和科技政策等提供决策依据。

结项摘要

知识在产业集聚、区域创新中的地位越来越突出,城市知识储量及其在区域知识网络中的地位对城市的综合竞争力有重要影响。本课题以我国城市知识流网络的结构演化研究为切入点,综合应用演化经济地理学、复杂性科学、地理信息系统、科学计量学和社会网络分析的相关理论及技术方法,以企业调研数据、中外科学论文数据库中合作论文、中外专利数据库中合作专利及第三方数据为数据源,分析了我国生物技术领域城市知识网络拓扑和空间结构演化特征、结构演化区域差异的尺度效应,验证了城市在知识网络中的等级地位与城市经济规模之间的关系,探讨知识网络结构要素(网络规模、网络密度、网络度数中心势)对于知识溢出程度的影响。在掌握城市知识流定量研究方法的基础上,进一步分析我国全部高新技术领域,在不同的空间尺度(国际、国家、区域)上各类知识创新网络的结构和演化特征,以及各类网络结构、创新投入、创新环境等因素对创新产出的影响。本项目宏观上分析了知识流网络的结构和结构效应,中观上探索了知识流网络的空间组织逻辑,微观上探讨结构演化的本体论机制,并分别从复杂性系统的自组织性、涌现性和协同性等理论层面给予归纳。揭示了我国生物技术领域城市知识流的特征、知识流空间集聚的尺度问题、宏观动力机制与微观本体论机制的协同性等科学问题,推动了演化经济地理学在复杂性理论方面的探索,为政府制定产业创新政策和科技政策等提供决策依据。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
我国生物科技知识网络结构演化影响因素研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国城市研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王贝贝;汪涛
  • 通讯作者:
    汪涛
Spatial and temporal evolution of urban innovation network in China
中国城市创新网络的时空演化
  • DOI:
    10.1016/j.habitatint.2015.05.031
  • 发表时间:
    2015-10-01
  • 期刊:
    HABITAT INTERNATIONAL
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Li, Dandan;Wei, Yehua Dennis;Wang, Tao
  • 通讯作者:
    Wang, Tao
江苏节能环保产业产学研创新网络研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    南京师大学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    范雪晴;汪涛
  • 通讯作者:
    汪涛
省直管县体制改革经济绩效的实证研究——以江苏省为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    池州学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李丹梅;汪涛
  • 通讯作者:
    汪涛
China's Outward FDI in Indonesia: Spatial Patterns and Determinants
中国在印度尼西亚的对外直接投资:空间格局和决定因素
  • DOI:
    10.3390/su10124632
  • 发表时间:
    2018-12-01
  • 期刊:
    SUSTAINABILITY
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Fu, Yu;Supriyadi, Agus;Wang, Tao
  • 通讯作者:
    Wang, Tao

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其他文献

外交关系如何影响跨国企业海外市场绩效
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    --
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    汪涛
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汪涛;赵靖;杨晓光
  • 通讯作者:
    杨晓光
川中丘陵区自然沟渠水体氮磷污染状况评价
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    2016
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    高美荣
自身免疫性脑脊髓炎小鼠神经源性膀胱的发生机制进展
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    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    史嫣;汪涛;薛瑞;贾占奎;杨锦建
  • 通讯作者:
    杨锦建

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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