两栖类皮肤膜活性肽α-MAPs选择性阻抑乳腺癌MCF-7细胞生长的分子机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    30970352
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    32.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0403.动物生理与行为
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

膜活性多肽α-MAPs能选择性作用于恶性肿瘤细胞系特别是多药耐药肿瘤株,对正常细胞无毒,具有传统抗肿瘤药物无可比拟的优点。但对其作用机制研究一直局限于α-MAPs利用两亲性α-螺旋结构作用于肿瘤细胞膜,并在细胞质膜上形成通道,导致细胞内物质外泄而造成细胞死亡。有研究证明两栖类皮肤α-MAPs除了可以利用正负电荷作用于肿瘤细胞膜形成膜通道以外,还诱导肿瘤细胞凋亡。本研究在对十多种两栖类α-MAPs结构和功能研究的基础上,选择两种有代表性结构的α-MAPs,从细胞膜结构和形态、细胞膜受体、细胞内细胞器以及细胞凋亡途径相关酶和凋亡因子活性和表达等方面系统研究α-MAPs抑制肿瘤细胞生长或杀死癌细胞的途径及作用的分子机制,探讨α-MAPs对细胞膜作用以外的作用机制,阐明α-MAPs诱导癌细胞凋亡的主要途径及诱导凋亡的分子生物学机制,探讨α-MAPs作为新型抗癌药物的可行性并提供理论依据。

结项摘要

膜活性多肽α-MAPs(α helix membrane-active peptides)是一种广泛存在于生物体中的一类小分子生物活性肽,通常比较短,具有两亲性结构,带有正电,具有较好的抗菌活性和抗癌活性。其中具有抗癌作用的膜活性多肽可以选择性地作用于癌细胞,对正常细胞损伤较小,对人体几乎不具有毒性作用,且不易产生耐药性,因此有望发展成为新型的抗癌药物。但目前对α-MAPs抑制肿瘤细胞生长的途径和分子机制还缺乏充分的理解。.两栖类动物膜活性多肽一般均为疏水的、带正电荷的并且以一种两亲性的α-螺旋的构象存在,这种结构可以促进与膜的相互作用能力,通过对癌细胞膜、细胞骨架、线粒体、细胞核等结构的入侵达到抗癌的作用效果。本项目研究的膜活性多肽temporin-1CEa是从中国林蛙皮肤分泌物中提取获得的一种阳离子α-MAPs,由17个氨基酸组成,其中含有9个疏水性氨基酸和7个亲水性氨基酸,具有较好的两亲性。本研究在前期工作基础上,对temporin-1CEa的抑癌作用的选择性、作用规律和作用方式进行了深入研究,重点探讨了temporin-1CEa的生物膜损伤机制、作用靶点及其相关细胞内机制。我们首先检测temporin-1CEa对不同癌细胞和正常细胞的作用,确认该肽的抑癌规律及其在发挥抑癌活性时是否具有选择性;然后通过细胞凋亡和细胞毒检测结合透射电镜形态观察探讨temporin-1CEa诱导乳腺癌MCF-7细胞死亡的途径和方式;接下来通过扫描电镜形态观察以及细胞膜电位和膜通透性的检测考察temporin-1CEa对乳腺癌MCF-7细胞细胞膜的损伤情况;最后采用荧光标记肽FITC-temporin-1CEa分析了该肽在MCF-7细胞中的作用靶点和部位,并从线粒体膜电位、细胞内游离钙浓度和活性氧水平以及DNA结合等几个方面探讨了temporin-1CEa在MCF-7细胞内部的作用机制。以上研究为α-MAP型膜活性多肽抗癌作用机制的阐明,深入探究多肽与膜相互作用的规律提供实验依据,对于今后更有针对性地开发和设计高效低毒的新型抗肿瘤药物分子具有重要的意义。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
中国林蛙皮肤丝氨酸蛋白酶抑制剂RCSPI2的基因克隆和原核表达
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    水生生物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张曙光;张哲文;张丽芳;王孝敏;尚德静;ZHANG Shu-Guang,ZHANG Zhe-Wen,ZHANG Li-Fang,WANG X
  • 通讯作者:
    ZHANG Shu-Guang,ZHANG Zhe-Wen,ZHANG Li-Fang,WANG X
Membrane interaction and antibacterial properties of chensinin-1, an antimicrobial peptide with atypical structural features from the skin of Rana chensinensis(SCI收录3.425)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Applied Microbiology and Biotechnology
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    尚德静
  • 通讯作者:
    尚德静
膜活性多肽(MAPs)的抗菌活性及其作用机制的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国抗生素杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田丽丽;王澈;尚德静;Tian Li-li,Wang Che;Shang De-jing(Liaoning Pro
  • 通讯作者:
    Shang De-jing(Liaoning Pro
Rational design of anti-microbial peptides with enhanced activity and low cytotoxicity based on the structure of the arginine/histidine-rich peptide, chensinin-1
基于富含精氨酸/组氨酸的肽 chensinin-1 的结构合理设计具有增强活性和低细胞毒性的抗菌肽
  • DOI:
    10.1111/j.1365-2672.2012.05355.x
  • 发表时间:
    2012-09-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF APPLIED MICROBIOLOGY
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Shang, D.;Sun, Y.;Wang, X.
  • 通讯作者:
    Wang, X.
Design of Potent, Non-Toxic Antimicrobial Agents Based upon the Structure of the Frog Skin Peptide, Temporin-1CEb from Chinese Brown Frog, Rana chensinensis
基于中国褐蛙 (Rana chensinensis) 的蛙皮肽 Temporin-1CEb 的结构设计强效、无毒抗菌剂
  • DOI:
    10.1111/j.1747-0285.2012.01363.x
  • 发表时间:
    2012-05-01
  • 期刊:
    CHEMICAL BIOLOGY & DRUG DESIGN
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Shang, Dejing;Li, Xiaofan;Gou, Meng
  • 通讯作者:
    Gou, Meng

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  • 期刊:
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    尚德静
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘新

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两栖类皮肤抗菌肽chensinin-1b抗动脉粥样硬化的分子机制研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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