人口受灾与资本受损融合的洪涝灾害间接经济损失评估模型研究

Disaster loss assessment has become one of the key scientific issues in disaster risk assessment. Direct and indirect loss assessments on rainstorm and floods pay more attention to the impact of the “material” (capital stock damage) on the economy, ignoring the further economic losses caused by the “human” (affected people) being unable to work properly. However, “human” and “material” are the two major factors that government must rely on for disaster relief and recovery, especially in cities with large populations. Therefore, this article takes Wuhan, typical cities affected by rainstorm and floods, as an example: 1) this project will construct a recovery measure model for disaster-affected people in different industries. The purpose is to break through the limitation of current disaster-affected population research lacking of disaster data on different industries, and to solve the problem of the quantitative assessment method for the recovery path of disaster-affected people lacking of disaster recovery theory guidance. 2) This project will construct a dynamic indirect economic loss assessment model that incorporates the disaster-affected people and capital stock damage. The purpose is to explore key parameters suitable for the economic development level of the research area, and to iteratively balance the “negative economy” shock caused by disaster-affected people and capital stock damage on the supply and demand sides to improve the composition of the mainstream assessment models at the present stage. We hope to quantitatively reveal the importance of considering the disaster-affected population in the assessment of indirect economic losses, and to provide data and method support for improving the comprehensiveness and accuracy of disaster loss assessment and disaster risk assessment.

损失评估已成为灾害风险评估的关键科学问题之一。针对暴雨洪涝灾害，直接与间接损失评估多关注“物”(资本存量)受损对经济造成的影响，忽略了“人”(受灾人口)受灾无法正常工作造成的进一步经济损失。而“人”与“物”则是政府灾后救助与恢复必须依靠的两大因素，特别是在人口大量聚集的城市中。为此，本文以受暴雨洪涝影响的典型城市武汉市为例：① 构建分行业受灾人口恢复测度模型，突破目前受灾人口研究缺乏分行业灾情数据的限制，解决受灾人口灾后恢复的定量刻画方法缺乏灾害恢复理论指导的难题；② 构建融合“人”受灾与“物”受损的间接经济损失动态评估模型，探索适合研究区经济发展水平的关键参数，在供给侧与需求侧迭代平衡“人”受灾与“物”受损造成的“负向经济”影响，完善现阶段主流评估模型的组成结构。以期定量揭示受灾人口在间接经济损失评估中的重要程度，为提高灾害损失评估、风险评估的全面性与准确性提供数据与方法支撑。

间接损失是总损失的重要构成，是灾害风险评估的关键科学问题之一，特别是在人口聚集、产业密集的城市。本研究以武汉市2016年暴雨洪涝灾害为例，总体目标是构建人口受灾（“人”）和固定资产（“物”）损毁融合交叉的城市间接经济损失评估模型并展开应用。为实现该目标，开展了如下4个方面的研究：1）厘清武汉市分行业受灾人口数量、类型、恢复时长等，突破数据限制；2）明确分行业受灾人口数量与受影响时间转为劳动力供给的转化机制；3）拟合最佳的分行业灾后恢复特征曲线及函数表达，提出受灾人口灾后恢复理论；4）在供需两侧实现“人”受灾融入“物”受损的可计算均衡建模以及实证应用。研究结果表明：1）劳动力受灾在间接损失评估中不容忽视，若不考虑“人”受灾，武汉市洪涝灾害间接损失将整体低估15.11%，其中二产将平均低估42.27%，三产将平均低估36.29%；2）巨灾风险的级联放大效应亟待重视。灾害间接损失不仅局限于武汉市，还对湖北省、全国造成经济波及损失，并达到自身直接损失的三成、自身间接损失的4.4倍。若将这一效应放大到全球尺度则更加显著，且两场巨灾对全球产业链的波及损失并不等同于单独计算两场巨灾的波及损失的合计（即“1+1不等于2”）；4）提出了间接损失与灾害韧性在曲线与本质上的互通性理论，评估了武汉市140亿洪水韧性提升措施对减轻2016年7月6日期间武汉市暴雨洪涝间接经济影响的贡献，探索了间接损失在测度城市韧性的潜力。研究还利用所构建的模型分析了气候变化情景下作物产量、能源需求、劳动生产率的直接、间接与波及影响。此外，课题在执行过程中挖掘到模型由参数到理论“中国化”的问题，产生了新的思路，顺利申请到NSFC面上项目继续开展城市洪涝灾害间接损失的理论方法研究。项目共发表SCI/SSCI论文8篇(JCR-Q1区7篇)、中文核心论文3篇，软件著作权1项，作为应急管理部专家参与2021年7月郑州特大暴雨洪涝灾害灾情等6场灾害现场核查及评估报告撰写，研究构建的模型也列入核心评估模型之一，使模型实际支撑应急管理。本研究为灾害间接损失“评得准、用得上”提供了重要的理论与实证贡献。

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