三维光电混合片上网络关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61634004
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    280.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0402.集成电路设计
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Many-core chip based on network-on-chip (NoC) is an inevitable trend in the future development of HPC. Hybrid opto-electronic NoC can improve the bandwidth of electronic NoC (ENoC) effectively and solve the existing bottlenecks of optical device technologies. It has become the hot research topic. Further development of the three-dimensional integrated circuits (3D ICs), especially the improvements of through silicon via (TSV) and through silicon photonic via (TSPV), gives a prospect to hybrid opto-electronic NoC. With the rapid growth in the number of nodes and the continuous expanding of network scales, current 2D NoC will face the aggravated problems of limited capacity, bad network reliability, poor scalability, and low energy efficiency, etc. With the researches on interconnection configuration between different layers, 3D topology, router architecture and communication strategy, this project aims to realize a multi-element integration, multi-domain coordination, multi-granularity fusion 3D resilient heterogeneous hybrid opto-electronic architecture. An intelligent collaborative routing algorithm based on situational awareness in distributions of traffic, faults and heat will be designed. The low power hybrid switching mechanism will be studied based on the granularity-adaptive, regional integration and hybrid multiplexing technologies. A multi-domain coordination communication strategy will be proposed. A flexible reconfigurable 3D heterogeneous hierarchical high-radix router is aimed to be realized. The network simulation system for 3D hybrid opto-electronic will be structured. Finally, a 3D hybrid opto-electronic NoC prototype verification system for video applications will be built.
基于片上网络的众核芯片是未来发展的必然趋势,光电混合片上网络有效地提高电片上网络带宽性能,同时解决部分光器件工艺不成熟的问题,成为当前研究热点。三维集成电路技术特别是硅通孔和光硅通孔技术的进一步发展使光电混合片上网络可行。随着节点数快速增长,网络规模不断扩大,二维片上网络方案容量规模有限、可靠性低、可扩展性差和能效低等问题会进一步加剧。本项目研究层间互连方式、三维拓扑结构、路由器设计以及通信策略,实现多元集成、多域协同、多粒度融合的弹性化异构光电混合架构,具体包括设计基于对信息交换颗粒度、故障分布、热量分布等参数动态感知的智能协同路由算法,研究粒度感知、多层统筹、多种复用技术协同的低功耗混合交换机制以及多域协同通信策略;实现灵活可重构、立体异质分级的高阶路由器;构建三维光电混合片上网络全系统仿真平台,最终实现面向视频应用的光电混合片上网络原型验证系统。

结项摘要

三维光电混合片上网络利用光互连和电互连各自优势,将数量众多的IP核进行高效互连以满足高性能计算的需求,成为众核处理器的关键技术之一。本项目研究三维光电混合片上网络的拓扑结构、路由器架构、通信策略以及能源供给系统等关键技术,解决了带宽受限、功耗高等关键问题,取得一系列研究成果,为基于三维光电混合互连网络的众核处理器架构研制提供了技术支撑和理论指导。.依托项目建立了高速TSV和TSPV的等效模型,对研究其热、电同步优化技术具有非常重要的意义。针对当前光交换单元的设计复杂度高、路由配置难等问题,提出一种无源光交换单元的通用构造方法。通过程式化的设计步骤,在保证无阻塞全光交换功能的同时,充分利用器件和波长资源,并大幅提高不同端口规模的交换模块设计效率。同时针对不同应用场景创新性地提出多种光交换单元架构,实现近半数通信场景下零微环控制操作,对降低通信控制功耗作用显著。实现了无阻塞的光通信,提升了通信并行性,通过减少微环谐振器的使用数量降低了光路由器的能耗。针对千核片上网络通信距离长、时延高、损耗大等问题,所提出的3D光电混合互连结构Venus有效支撑千核规模场景下任意核间低跳通信,通信延时低、可扩展性强;Venus还以减少波导交叉作为目标,有效降低了网络通信能耗。针对传统的光片上网络中激光源静态功率开销过大导致能源供给系统效率不足的问题,提出一种基于组的静态激光源供给方案GLaP。GLaP基于单写多读的交叉开关进行设计和能源供给;设计了通用的激光源功率传输和分配架构以满足不同节点的带宽需求。GLaP中所有激光源在整个网络中共享以降低整体激光源功耗开销。.相关研究成果已发表在IEEE/OSA Journal of Lightwave Technology、IEEE Transactions on Computers、Optics Express、IEEE Photonics Journal等领域内Top期刊,达到国际先进水平,为实现高可靠、低功耗、可扩展的大容量三维光电混合片上网络系统奠定理论基础。

项目成果

期刊论文数量(60)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(16)
专利数量(37)
Network Service Chaining and Embedding With Provable Bounds
具有可证明边界的网络服务链和嵌入
  • DOI:
    10.1109/jiot.2020.3038617
  • 发表时间:
    2021-05
  • 期刊:
    IEEE Internet of Things Journal
  • 影响因子:
    10.6
  • 作者:
    Danyang Zheng;Huaxi Gu;Wenting Wei;Chengzong Peng;Xiaojun Cao
  • 通讯作者:
    Xiaojun Cao
Topological Consistency-Based Virtual Network Embedding in Elastic Optical Networks
弹性光网络中基于拓扑一致性的虚拟网络嵌入
  • DOI:
    10.1587/transinf.2019edl8003
  • 发表时间:
    2019-06
  • 期刊:
    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Wei Wenting;Wang Kun;Ban Gu;Feng Keming;Wang Xuan;Gu Huaxi
  • 通讯作者:
    Gu Huaxi
Deep-Full-Range: A Deep Learning Based Network Encrypted Traffic Classification and Intrusion Detection Framework
Deep-Full-Range:基于深度学习的网络加密流量分类和入侵检测框架
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2908225
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
    IEEE ACCESS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zeng, Yi;Gu, Huaxi;Guo, Yantao
  • 通讯作者:
    Guo, Yantao
Flexible and Scalable Optical Interconnects for Data Centers: Trends and Challenges
适用于数据中心的灵活且可扩展的光互连:趋势与挑战
  • DOI:
    10.1109/mcom.001.1900326
  • 发表时间:
    2019-10
  • 期刊:
    IEEE Communications Magazine
  • 影响因子:
    11.2
  • 作者:
    Yunfeng Lu;Huaxi Gu
  • 通讯作者:
    Huaxi Gu
Wavelength assignment method based on ACO to reduce crosstalk for ring-based optical Network-on-Chip
基于ACO的减少环基光片上网络串扰的波长分配方法
  • DOI:
    10.1016/j.micpro.2019.102849
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
    Microprocessors and Microsystems
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Zhuqin CHU;Hui LI;Huaxi GU;Xiaochun YE
  • 通讯作者:
    Xiaochun YE

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其他文献

片上网络调度算法相关研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国集成电路
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尚军辉;顾华玺;郝晓洁
  • 通讯作者:
    郝晓洁
基于人工蜂群算法的低能耗高性能NoC映射
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西安电子科技大学学报(自然版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨银堂;曾代兵;邓 植;顾华玺
  • 通讯作者:
    顾华玺
胖树型片上网络的低能耗映射算法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张碧霞;顾华玺;杜克明;丁慧
  • 通讯作者:
    丁慧
面向未来移动通信终端的片上网络设计
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国集成电路
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谭智雄;李永辉;汪坚;丁慧;顾华玺
  • 通讯作者:
    顾华玺
基于提前分配路径的低时延片上路由器结构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑小富;顾华玺;杨银堂;黄忠凡
  • 通讯作者:
    黄忠凡

其他文献

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AI技术路线图

顾华玺的其他基金

光片上网络关键问题的研究
  • 批准号:
    61472300
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
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    面上项目
低功耗光片上网络的设计与研究
  • 批准号:
    61070046
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    32.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
片上网络高性能互连技术的研究
  • 批准号:
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  • 资助金额:
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    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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