准周期薛定谔算子谱的重分形分析

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11871098
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    52.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0204.几何测度论与分形
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The project is devoted to analysis the multifractal properties of spectrum of Schrodinger operators. On the one hand, the recent improvement shows that, multifractal analysis is a necessary way to deepen the study of spectral properties of Schrodinger operators, so that we can provide theoretic base for physical studies. On the other hand, since most of classical multifractal analysis lies on uniform dynamical system, the multifractal analysis of Sturm Hamiltonians will break the limitation, which provide new engines and directions for development of theory of multifractal analysis and dynamical system. The problems that we shall study in the project include multifractal analysis of Schrodinger operators with Sturm potential, fractal and multifractal analysis of critical Almost Mathieu operator, multifractal analysis of Schrodinger operators with substitution potential and multifractal analysis of Moran set.
本项目拟研究准周期薛定谔算子谱的重分形分析。一方面,最近的进展显示,重分形分析是准周期薛定谔算子谱理论研究继续深化的必由之路,它将帮助我们发展薛定谔算子理论,为相关物理研究提供理论基础。另一方面,多数传统重分形理论需要有一致的双曲动力系统,而Sturm算子谱的重分形研究将打破这一限制,为重分形分析和动力系统发展提供新的动力和方向。本项目拟研究的问题有:Sturm势薛定谔算子谱的重分形分析,临界Almost Mathieu算子谱的分形和重分形分析,代换序列势薛定谔算子谱的重分形分析和Moran集的重分形分析。

结项摘要

本项目研究准周期薛定谔算子谱的分形和重分形分析。准周期薛定谔算子、分形和重分形等研究方向无论在数学和物理中都有重要的研究价值。本项目相应的研究计划与目标已经基本达成,后续我们仍将一如既往深入研究。本项目目前发表9篇SCI,另有一篇已接收。发表的杂志有数学物理通讯、分形、数学物理学报等高水平二区杂志。取得了关键性进展的主要内容有:对于Moran集的重分形分析,我们极大丰富了对重分形机理的观察和研究;为研究带重叠自相似集的弱分离条件和有限型的关系,我们创新性引入了带Hausdorff测度意义的有限型分离条件,为进一步研究带重叠的自相似集提供了有力工具;对于倍周期序列势薛定谔算子谱,我们完整刻画了谱结构谱间隙,给出了新的谱集分形维数分析方法;对广义Thue-Morse势薛定谔算子谱结构和分形性质,我们发现了谱集Hausdorff维数趋于1的情况;我们证明存在稠密正测度频率的临界Almost Mathieu 算子谱的Hausdorff维数大于0,这是这方面关于Hausdorff维数正下界的第一个结论,是这方面的一个突破。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A RIGOROUS PROOF ON CIRCULAR WIRELENGTH FOR HYPERCUBES
超立方体圆形线长度的严格证明
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Acta Mathematica Scientia
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Liu Qinghui;Tang Zhiyi
  • 通讯作者:
    Tang Zhiyi
Finite type in measure sense for self-similar sets with overlaps
具有重叠的自相似集测度意义上的有限类型
  • DOI:
    10.1007/s00209-020-02632-3
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Mathematische Zeitschrift
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Juan Deng;Zhiying Wen;Lifeng Xi
  • 通讯作者:
    Lifeng Xi
The Spectrum of Period-Doubling Hamiltonian
倍周期哈密顿量的谱
  • DOI:
    10.1007/s00220-022-04417-7
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Communications in Mathematical Physics
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Qinghui Liu;Yanhui Qu;Xiao Yao
  • 通讯作者:
    Xiao Yao
Multifractal analysis of Bernoulli measures on a class of homogeneous Cantor sets
一类齐次康托集上伯努利测度的多重分形分析
  • DOI:
    10.1016/j.jmaa.2020.124362
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Mathematical Analysis and Applications
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Huang Liangyi;Liu Qinghui;Wang Guizhen
  • 通讯作者:
    Wang Guizhen
Optimal Embedding of Hypercube into Cylinder
超立方体在圆柱体中的最优嵌入
  • DOI:
    10.2139/ssrn.4013435
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    SSRN Electronic Journal
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhi Yi Tang
  • 通讯作者:
    Zhi Yi Tang

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其他文献

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刘庆晖的其他基金

准周期薛定谔算子中的动力系统理论
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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