捷联惯导式测波技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41706102
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0608.海洋物理与观测探测技术
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

In this study, we focus on the application of strapdown inertial navigation system in wave observation and its implementation on STM32 embedded platform. So research efforts have been carried on in the aspects as follow: system hardware circuit design, Multi-source information data fusion technology based on Kalman filter and its implementation, attitude calculation and coordinate transformation, acceleration to displacement numerical integration strategy, statistics of wave characteristic in time domain. In this study, we cleverly comnined together of the gyroscope, accelerometer, magnetometer and the high performance embedded processor, and the strapdown inertial attitude calculation method based on the mathematical algorithm is used instead of the traditional electromechanical inertial stabilization paltform. In this way, it is not only improves the measurements accuracy of attitude and motion information, but also improves the measurement accuracy of wave eigenvalue. Meanwhile, the wave measurement based on strapdown inertial navigation system can eliminate the adverse effects caused by the tilt, sway and rotation of the platform, and improve the stability and reliability of the system. This research results will provide a theoretical basis and technical support for the research of the acceleration wave observation instrument, shorten the gap with the international advanced level, and improve the performance and standardization of the wave sensor.
本文以“捷联惯导式测波技术研究”为主要内容,选用STM32高性能嵌入式处理器为核心硬件平台,从系统硬件设计、多源传感器融合滤波及实现、姿态解算算法及实现、坐标矩阵转换及实现、加速度-位移数值积分算法及实现、时域波浪特征统计等几个方面展开研究。文中,将融合加速度计、陀螺仪、磁力仪的IMU单元和高性能嵌入式处理器合理结合在一起,采用数学平台的融合滤波及姿态解算方法代替惯性稳定平台完成载体坐标到自然地理坐标的转换,该方法可大大降低系统体积、成本,不仅提高姿态、运动信息的测量精度,而且提高波浪特征值的测量精度。同时,基于捷联惯导的测波技术可以消除载体平台随波浪发生倾斜、摇动、旋转带来的不利影响,提高系统在动态测量环境中的稳定性、可靠性。该研究成果为国内加速度波浪观测仪器研究提供一定理论基础和技术支持,缩短与国际先进波浪观测技术的差距,提高仪器性能和标准化程度。

结项摘要

在动态波浪环境中惯性波浪传感器姿态保持,以往多通过机械/电式等稳定结构实现。采用捷联姿态解算/补偿的方法实现“数字稳定平台”的功能可消除波浪传感器对机械/电稳定结构的依赖,实现独立捷联工作,是波浪传感器向小型化、低功耗、低成本方向发展的关键技术突破。项目开展一种基于MEMS惯性传感器的微型捷联惯性波浪传感器研制,重点突破捷联姿态补偿、频域数值积分、波浪谱前端计算等捷联惯性测波关键技术。在国际上首次实现“数字稳定平台”波浪传感器,可独立安装在小型波浪载体平台,并实现在动态环境中波浪的精准测量。基于项目成果的DWS19型波浪传感器已获取国家海洋标准计量中心的第三方检定报告,测量精度达到惯性波浪传感器优秀指标(精度:波高<3%,周期<±0.1秒)。DWS19波浪传感器体积小、功耗低、成本低,已完成多次海上观测,性能可靠,满足科研、工程、业务部门波浪观测需求。项目成果技术就绪度高,具有很好的军民市场应用前景。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Phytoplankton bloom triggered by eddy-wind interaction in the upwelling region east of Hainan Island
海南岛东部上升流区涡风相互作用引发浮游植物大量繁殖
  • DOI:
    10.1016/j.jmarsys.2020.103470
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Marine Systems
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Qiwei Hu;Xiaoyan Chen;Wanyi Huang;Fenghua Zhou
  • 通讯作者:
    Fenghua Zhou
Evaluation of OAFlux datasets based on in situ air-sea flux tower observations over Yongxing Island in 2016
2016年永兴岛海气通量塔现场观测OAFlux数据集评估
  • DOI:
    10.16997/ats.1066
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Atmospheric Measurement Techniques
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Zhou Fenghua;Zhang Rongwang;Shi Rui;Chen Ju;He Yunkai;Wang Dongxiao;Xie Qiang
  • 通讯作者:
    Xie Qiang
Roanu台风中突然天气变化的自动气象站资料评估(英文)
  • DOI:
    10.13878/j.cnki.jnuist.2018.03.008
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    南京信息工程大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    CharithMadusankaWIDANAGE;王东晓;周峰华;TilakP.D.GAMAGE;ShenganWANG;WICKRAMAGEC.H.;GEEGANAGAMAGEG.R.G.;黎大宁
  • 通讯作者:
    黎大宁

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其他文献

东印度洋天气和风暴潮预报系统的初步评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    南京信息工程大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李毅能;彭世球;周峰华;朱宇航;王东晓;亢振军
  • 通讯作者:
    亢振军
基于业财融合的国网江苏电力设备多维精益管理
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    财务与会计
  • 影响因子:
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  • 作者:
    王飞;周峰华
  • 通讯作者:
    周峰华

其他文献

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周峰华的其他基金

惯性测波载体随波水动力响应分析研究
  • 批准号:
    42176189
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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