智能网络安全防御系统关键技术的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60442002
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    8.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0205.网络与系统安全
  • 结题年份:
    2005
  • 批准年份:
    2004
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2005-01-01 至2005-12-31

项目摘要

随着Internet的普及和发展,计算机网络已经成为国家的基础性设施。网络安全技术和产品是一个国家的战略性研究课题。本课题将以人工智能、机器学习、演化计算等理论为基础,以建立具有自适应特性的自动入侵响应机制为主线,对不同类型的多入侵检测系统的报警信息融合技术、攻击策略学习和威胁评估技术,特别是具有自适应特性的入侵响应决策模型进行深入的研究。本课题还将针对入侵检测系统高误报率和漏报率的问题提出一个新

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(7)
专利数量(0)
基于模糊认知图的自动入侵响应决策推理机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北方交通大学学报, 29(2)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    穆成坡;黄厚宽;田盛丰
  • 通讯作者:
    田盛丰
入侵检测系统报警信息聚合与关联技术研究综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机研究与发展, Vol.43, No.1
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    穆成坡;黄厚宽;田盛丰
  • 通讯作者:
    田盛丰
基于正常度函数的网络入侵检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机研究与发展,Vol.42, Suppl.B
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏小涛;黄厚宽;田盛丰
  • 通讯作者:
    田盛丰
基于模糊综合评判的入侵检测报警信息处理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机研究与发展, Vol.42, No.10
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    穆成坡;黄厚宽;田盛丰;林友芳;秦远辉
  • 通讯作者:
    秦远辉
基于遗传规划的网络异常检测规则的演化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹传环 田盛丰 牟少敏
  • 通讯作者:
    尹传环 田盛丰 牟少敏

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其他文献

单类支持向量机的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹传环;牟少敏;田盛丰;黄厚宽
  • 通讯作者:
    黄厚宽
基于语义的自动文摘研究综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚书;瞿有利;田盛丰
  • 通讯作者:
    田盛丰
基于维基语义的多文档文摘研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    南京大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田盛丰;龚书;瞿有利
  • 通讯作者:
    瞿有利
局部支持向量机的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹传环;牟少敏;田盛丰;黄厚宽;朱莹莹
  • 通讯作者:
    朱莹莹
机器学习置信度机制研究综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    北京交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋方纯;田盛丰;尹传环
  • 通讯作者:
    尹传环

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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