相互作用暗能量若干问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11175042
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2504.相对论、引力与宇宙学
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

暗能量问题是21世纪基础科学所面临的最大挑战之一。暗能量的起源和本性与量子引力理论有着深刻联系,因此暗能量的理论研究将对自下而上地建立一个完整的量子引力理论提供重要线索。暗能量与暗物质之间可能存在某种非引力的耦合,这种可能性对于理解一些重要的暗能量理论问题起到了关键作用。本项目的研究将围绕暗能量与暗物质相互作用的模型展开,具体研究内容包括:耦合常数的参数化与重构,暗能量状态方程的新型参数化及与相互作用的关联,变质量冷暗物质粒子的参数空间,幂律型耦合精质模型的观测检验,暗能量相互作用对宇宙微波背景及大尺度结构的影响,衰变真空能的宇宙学扰动,相互作用全息暗能量的宇宙学扰动,以及相互作用暗能量模型的其他理论问题等。在本项目的研究中我们将一方面从观测数据出发利用整体拟合的方法对理论模型进行参数限制,另一方面对相互作用暗能量进行深入的理论分析,尝试为深刻理解暗能量的量子引力本性提供有益的线索。

结项摘要

本项目完全按照计划对相互作用暗能量及其相关问题进行了系统研究,并取得了一系列研究成果。研究计划的要点是相互作用暗能量模型以及标准宇宙学模型的扩展与检验。当前的宇宙学观测越来越支持一个只有六个参数的基本ΛCDM模型,但是该结果与一系列其他天体物理测量结果之间存在一些矛盾,比如弱引力透镜、星系团计数等。而且,从理论的角度上来说,ΛCDM模型也存在严重困难,比如“精细调节”问题和“宇宙巧合”问题等。因此,我们需要对ΛCDM模型进行严格的观测检验。我们的策略是,考虑ΛCDM模型的可能的扩展模型,并利用观测数据从各个方面检验扩展模型,从而与基本ΛCDM模型进行对比。相互作用暗能量模型是一种重要的可能性,但是它一直面临着很严重的问题,也就是其宇宙学扰动发散的困难。解决相互作用暗能量扰动发散困难是本项目的最核心问题。我们在这个问题上取得了重要的进展,建立起了相互作用暗能量的“参数化的后弗里德曼”(PPF)理论框架,成功解决了相互作用暗能量扰动发散的问题,推动了该领域的发展。进而,该PPF理论框架也被进一步应用到了衰变真空能的研究中。该模型是ΛCDM模型的单参数扩展,研究该模型对于检验ΛCDM宇宙学具有重要意义。通常对衰变真空能模型的研究需要忽略真空能的扰动,但我们利用PPF方法可以自洽地考虑系统的宇宙学扰动。我们发现,当前的宇宙学观测与零耦合模型是一致的。为了解释ΛCDM模型与一些天体物理观测结果的不一致,我们重点考察了含有惰性中微子的宇宙学模型,发现轻质量惰性中微子的效应可以缓解这些观测上的不一致。围绕中微子质量的宇宙学效应,我们也开展了一系列研究。我们完全按照既定研究计划对本项目进行执行,在对上述问题的研究中取得一系列成果,在国际高水平SCI刊物上发表研究论文37篇,被国内外同行学者大量引用。

项目成果

期刊论文数量(37)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Sterile neutrinos help reconcile the observational results of primordial gravitational waves from Planck and BICEP2
惰性中微子有助于协调普朗克和 BICEP2 对原初引力波的观测结果
  • DOI:
    10.1016/j.physletb.2014.12.012
  • 发表时间:
    2014-03
  • 期刊:
    Physics Letters B
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Jing-Fei Zhang;Yun-He Li;Xin Zhang
  • 通讯作者:
    Xin Zhang
Testing models of vacuum energy interacting with cold dark matter
真空能量与冷暗物质相互作用的测试模型
  • DOI:
    10.1103/physrevd.93.023002
  • 发表时间:
    2016-01-12
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW D
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Li, Yun-He;Zhang, Jing-Fei;Zhang, Xin
  • 通讯作者:
    Zhang, Xin
Parameter estimation with Sandage-Loeb test
使用 Sandage-Loeb 检验进行参数估计
  • DOI:
    10.1088/1475-7516/2014/12/018
  • 发表时间:
    2014-07
  • 期刊:
    Journal of Cosmology and Astroparticle Physics
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Jia-Jia Geng;Jing-Fei Zhang;Xin Zhang
  • 通讯作者:
    Xin Zhang
Neutrinos and dark energy after Planck and BICEP2: data consistency tests and cosmological parameter constraints
普朗克和 BICEP2 之后的中微子和暗能量:数据一致性测试和宇宙学参数约束
  • DOI:
    10.1088/1475-7516/2014/10/044
  • 发表时间:
    2014-08
  • 期刊:
    Journal of Cosmology and Astroparticle Physics
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Jing-Fei Zhang;Jia-Jia Geng;Xin Zhang
  • 通讯作者:
    Xin Zhang
Redshift drift constraints on f(T) gravity
f(T) 重力的红移漂移约束
  • DOI:
    10.1007/s11467-015-0507-8
  • 发表时间:
    2015-10
  • 期刊:
    Frontiers of Physics
  • 影响因子:
    7.5
  • 作者:
    Rui-Yun Guo;Dong-Ze He;Jing-Fei Zhang;Xin Zhang
  • 通讯作者:
    Xin Zhang

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

Analysis of melting and solidification processes in the phase-change device of an energy storage interconnected heat pump system
储能互联热泵系统相变装置熔化与凝固过程分析
  • DOI:
    10.1063/5.0006280
  • 发表时间:
    2020-05
  • 期刊:
    AIP Advances
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    高翔;张文科;方肇洪;侯幸;张鑫
  • 通讯作者:
    张鑫
基于Hammerstein-Wiener逆模型补偿的预测控制非线性变换策略
  • DOI:
    10.7641/cta.2019.90426
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    控制理论与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙浩杰;邹涛;张鑫;惠存万
  • 通讯作者:
    惠存万
更年汤对肾阳虚围绝经期模型大鼠卵巢PI3K/AKT/mTOR蛋白表达的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    亚太传统医药
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张帆;曹俊岩;王菁;张鑫;易旭
  • 通讯作者:
    易旭
斜井人车碰撞吸能元件的设计与分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    机械设计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王春华;张鑫;李鸿键
  • 通讯作者:
    李鸿键
利用TALYS和EMPIRE研究质子诱发钼靶核反应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    原子核物理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙慧;陈志强;韩瑞;刘丙岩;张鑫;田国玉;石福栋
  • 通讯作者:
    石福栋

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

张鑫的其他基金

引力波标准汽笛观测与宇宙学参数精确测量的研究
  • 批准号:
    11975072
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    60 万元
  • 项目类别:
    面上项目
暗能量和极早期宇宙的理论研究
  • 批准号:
    10975032
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    37.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码