执行器和传感器多故障并发的海洋核动力装置自主控制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11805147
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2803.反应堆物理与技术
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The marine nuclear power plant (NPP) has higher probabilities of fault and human error which are also more difficult to deal with than the land-based NPP due to the complicated marine environment and its special structure and operation characteristics. This poses a great threat to the system safety, but the autonomous control is an effective solution. In the project, the autonomous control is applied to the marine NPP with simultaneous faults in actuators and sensors. The main content includes the following aspects. Firstly, the faults propagation and coupling mechanisms will be studied, based on which an online multi-fault detection and diagnosis approach will be proposed using the multi-label technique and support vector machine. Then, the influence rule of the actuator fault on the system energy balance process is going to be analyzed. On this basis, a fuzzy online regulation method of the control system setpoints in case of actuator faults will be developed. Moreover, the robust adaptive reconfigurable control law will be designed for the system with faults, and a bumpless transfer mechanism between the reconfigurable control law and the normal control law will be developed based on the finite state machine and the sliding mode control method. Finally, with integration of the fault diagnosis, control system setpoint regulation and control law reconfiguration research results, an autonomous control strategy is going to be proposed for the marine NPP. This strategy can ensure the safe and reliable operation of the plant even in case of simultaneous faults in actuators and sensors without manual operation. The project will provide advanced control theory foundation and technical support for the improvement of the safety and economy of marine NPP.
海洋核动力装置受复杂海洋环境及自身结构和运行特性影响,故障和人因失误的发生概率比陆基核动力装置高且处置难度大,构成重大安全隐患,而自主控制是其有效解决途径。本项目针对执行器和传感器多故障并发的海洋核动力装置开展自主控制研究,主要内容包括:研究故障的传播机制和耦合机理,进而建立基于多标识和支持向量机的在线多故障检测与诊断方法;分析执行器故障对系统能量平衡过程的影响规律,在此基础上建立控制系统设定值的模糊在线整定方法;设计故障系统的鲁棒自适应重构控制律,并基于有限状态机和滑膜控制方法构建其与正常控制律的无扰切换机制。综合上述故障诊断、控制系统设定值整定及重构控制的研究成果,本项目将提出适用于执行器和传感器多故障并发工况的海洋核动力装置自主控制策略,实现多故障下系统无需人为干预仍能安全可靠运行并具有满意的动态性能,为提高海洋核动力装置的安全性和经济性提供先进的控制理论基础和技术支撑。

结项摘要

核动力装置可为海洋经济发展提供持续高效的清洁能源,是深远海资源开发和海上军事基地能源供应的最佳选择之一。但受复杂海洋条件与灵活运行特性影响,海洋核动力装置的故障和人因失误发生概率比陆基核动力装置高且处置难度大,控制系统需具备较强的鲁棒自适应与故障自愈能力,开展其自主控制研究意义重大。本项目立足我国海洋强国战略的重大需求,开展执行器和传感器故障下小型压水堆海洋核动力装置的自主控制研究,建立了集成在线故障诊断、控制系统设定值模糊整定、主动满意容错控制等方法的自主控制策略及系统,并通过仿真分析证明了其可行性与先进性。所取得的主要成果包括:通过理论分析与仿真研究探明了小型压水堆系统执行器和传感器故障的传播特性与耦合机理,提出了多维数字与字母组合的多故障归类字典,并仿真生成了包含足量独立故障和适量并发故障模式的样本数据库;开发了基于多标识与支持向量机的执行器和传感器独立故障与部分并发故障的在线诊断模型,建立了基于长短期记忆网络、时域卷积网络等深度学习算法的独立故障高效准确在线诊断方法,并搭建了相应的硬件在环测试平台对其进行了半实物仿真验证;揭示了执行器故障对系统能量平衡过程的影响规律,在此基础上建立了控制系统设定值的模糊整定方法,实现了执行器卡死故障下系统目标负荷和关键参数设定值的在线整定;研究并确定了预期故障模式及强度下闭环系统的区域极点指标、方差上界指标、H∞扰动衰减指标及控制输入约束的相容性并设定了相容约束的取值范围,建立了基于全状态反馈的故障系统主动满意容错控制方法,并制定了约束软化策略解决了控制器在线重构时可能出现的多种约束不相容的难题。通过上述研究,本项目实现了小型压水堆海洋核动力装置在传感器和执行器复杂故障下无需人为干预仍能安全可靠运行并具有满意的动态、稳态和鲁棒性能的研究目标,研究成果可为海洋核动力装置安全性和经济性的提升提供先进的控制理论基础和技术支撑。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(1)
A fuzzy fault accommodation method for nuclear power plants under actuator stuck faults
执行器卡死故障下核电厂的模糊故障适应方法
  • DOI:
    10.1016/j.anucene.2021.108674
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Annals of Nuclear Energy
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Pengfei Wang;Qingfeng Jiang;Jiaxuan Zhang;Jiashuang Wan;Shifa Wu
  • 通讯作者:
    Shifa Wu
A multiple-model based internal model control method for power control of small pressurized water reactors
基于多模型的小型压水堆功率控制内模控制方法
  • DOI:
    10.1016/j.energy.2020.118527
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Energy
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Pengfe Wang;Zhi Chen;Longtao Liao;Jiashuang Wan;Shifa Wu
  • 通讯作者:
    Shifa Wu
A fault diagnosis method for small pressurized water reactors based on long short-term memory networks
基于长短期记忆网络的小型压水堆故障诊断方法
  • DOI:
    10.1109/tse.2017.2718516
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Energy
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Pengfei Wang;Jiaxuan Zha;Jiashuang Wan;Shifa Wu
  • 通讯作者:
    Shifa Wu
Optimization of control rod travel for a small pressurized water reactor
小型压水堆控制棒行程优化
  • DOI:
    10.1016/j.pnucene.2021.104050
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Progress in Nuclear Energy
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Pengfei Wan;Qingfeng Jiang;Zhi Chen;Longtao Liao;Kai Xiao;Shifa Wu
  • 通讯作者:
    Shifa Wu
A fuzzy-logic-based pressure setpoint modification method for pressurized water reactor pressurizers
基于模糊逻辑的压水堆稳压器压力设定值修正方法
  • DOI:
    10.1016/j.anucene.2019.106954
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Annals of Nuclear Energy
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Pengfei Wang;Jiashuang Wan;Shifa Wu;Fuyu Zhao
  • 通讯作者:
    Fuyu Zhao

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    王鹏飞;黄西成;何颖波;郭虎
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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