非全能工下分割式单元(Seru)系统的优化设计与调度

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71571037
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0108.工业工程与质量管理
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Seru production is recognized a new production patten applied widely in Asian industries, especially the electronics industry. Seru production is developed to cope with a volatile market that is described as shorter product life-cycles, uncertain product types, and fluctuating production volumes. All of the researches on seru production are based on the assumption of fully multi-skilled workers. However, fully multi-skilled worker is seldom in practical manufacturing, but partial multi-skilled worker is common condition and the initial stage of seru production. Therefore, the project aims to investigate optimal seru formation and seru scheduling for divisional seru system under partial multi-skilled workers. The findings of this project will not only make theoretical contribution to seru production systems, but also proposes the management insights on successful seru formation and seru scheduling for divisional seru system for the companies which want to adopt seru system under partial multi-skilled workers. The achievement of the project will help domestic enterprises to increase the productivity. To this end, the research activities will be conducted in the following parts: (P1) Seru formation and main performances evaluation of divisional seru system under partial multi-skilled workers; (P2) Mathematical model and theoretical analysis of the basic problem of pure and hybrid divisional seru system under partial multi-skilled workers; (P3) Optimal seru formation and seru scheduling for divisional seru system under partial multi-skilled workers; (P4) Characteristics of divisional seru system whose performance is close to the performance seru system under fully multi-skilled workers.
日本式单元(Seru)生产被认为是一种新生产模式,相关研究也刚起步。但大多研究都基于全能工假设,而全能工在实际生产中很少见、非全能工才是生产现场的常见状态。本项目以非全能工所对应的分割式单元(Seru)系统为研究对象,旨在探索流水线向分割式单元系统最优转化的基本理论与方法。首先,研究分割式单元构造方法及常用生产指标的定量描述。其次,构建流水线向(纯/混合)分割式单元系统转化的数学模型,分析该转化的可行性及其基本理论问题。然后,探索流水线向(纯/混合)分割式单元系统转化的最优设计和调度方法。最后,探索近似全能工下单元系统性能的分割式单元系统的特征,以构建非全能工下最优的分割式单元系统。研究成果不仅在理论上,扩展了生产运作管理的研究领域,拓展了单元生产的实施范围;我国正在产业转型期,目前仍以流水线生产模式为主,若能成功应用该成果,将能通过人力资源的合理组织提高生产效率,获得良好的经济效益。

结项摘要

赛汝生产方式是一种新的生产模式,本项目以非全能工赛汝生产系统为研究对象,旨在探索非全能工赛汝生产系统最优运作的基本理论与方法,以实现利用最少的多能工培训获得理想的赛汝生产效率。取得了如下的研究成果:针对非全能工所对应的一种赛汝生产系统(分割式赛汝系统),构建了分割式赛汝系统最小makespan的数学模型,开发了精确算法,利用该精确算法研究了其makespan和多能工需求之间的关系;针对非全能工所对应的另一种赛汝生产系统(混合式赛汝系统),构建了混合式赛汝系统最小makespan的数学模型,开发了精确算法研究了其makespan和多能工需求之间的关系;研究了常用评价指标(总拖期最小、平衡性最好、工人数最小等)下赛汝系统的最优运作方法,开发了基于分解的精确算法求解小规模实例,和基于联合优化的智能算法求解大规模实例;研究了常用调度规则对赛汝生产系统性能的影响;利用仿真优化分析了非确定下赛汝生产系统的合理赛汝构造。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(2)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Reducing the total tardiness by Seru production: model, exact and cooperative coevolution solutions
通过 Seru 生产减少总迟到:模型、精确和协作的协同进化解决方案
  • DOI:
    10.1080/00207543.2019.1680898
  • 发表时间:
    2020-11
  • 期刊:
    International Journal of Production Research
  • 影响因子:
    9.2
  • 作者:
    Sun Wei;Yu Yang;Lou Qi;Wang Junwei;Guan Yuechao
  • 通讯作者:
    Guan Yuechao
A Cooperative Coevolution Algorithm for the Seru Production With Minimizing Makespan
一种最小化完工时间的血清生产协同进化算法
  • DOI:
    10.1109/access.2018.2889372
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Sun Wei;Wu Yuting;Lou Qi;Yu Yang
  • 通讯作者:
    Yu Yang
Compensation and profit distribution for cooperative green pickup and delivery problem
合作绿色收发货问题的补偿及利润分配
  • DOI:
    10.1016/j.trb.2018.05.003
  • 发表时间:
    2018-07
  • 期刊:
    Transportation Research Part B: Methodological
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Junwei;Yu Yang;Tang Jiafu
  • 通讯作者:
    Tang Jiafu
Seru system balancing: Definition, formulation, and exact solution
Seru 系统平衡:定义、公式和精确解
  • DOI:
    10.1016/j.cie.2018.05.048
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Computers & Industrial Engineering
  • 影响因子:
    7.9
  • 作者:
    Yu Yang;Wang Junwei;Ma Ke;Sun Wei
  • 通讯作者:
    Sun Wei
Line-seru conversion towards reducing worker(s) without increasing makespan: models, exact and meta-heuristic solutions
在不增加完工时间的情况下减少工人数量的生产线-seru 转换:模型、精确和元启发式解决方案
  • DOI:
    10.1080/00207543.2017.1284359
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    International Journal of Production Research
  • 影响因子:
    9.2
  • 作者:
    Yu Yang;Sun Wei;Tang Jiafu;Kaku Ikou;Wang Junwei
  • 通讯作者:
    Wang Junwei

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  • 通讯作者:
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  • 作者:
    张晶晶;王玉珏;李凡;刘珂;王英;于洋;高彦洁;肖晓彤;吕振波
  • 通讯作者:
    吕振波

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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