大口径天文望远镜用圆筒式弧线永磁电机及精密控制系统

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    U1731133
  • 项目类别:
    联合基金项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A3306.围绕拟建大型天文设备开展的预研究
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Fundamental research on tubular arc permanent magnet machine for pitch axis used in the large caliber astronomical telescope and its precision control system is of great significance to the fast development of the large astronomical telescope in our country. The project proposes a novel topology of tubular arc permanent magnet machine for pitch axis with excellent physical characteristics, which is suitable for the steady drive of the large caliber astronomical telescope. Multi-objective electromagnetic optimization algorithm and structure design method are researched to improve the equivalence of the three phases windings in three rotor units. The theory of suppressing the torque ripple is studied and the approach to reduce cogging torque is presented. The research on the three-phase double windings, the theory and methodology of precision servo control of arc machine are carried out. The rules to design the drive and control system of arc machine and to choose the control strategy are summarized. It lays a solid theoretical and technical foundation for the application of the new type of machine in the large caliber astronomical telescope.
开展用于大口径天文望远镜俯仰轴用圆筒式弧线永磁电机及精密控制系统的基础研究,对于加快我国大型天文望远镜的建设具有十分重要的意义。本项目提出适合于平稳驱动大口径天文望远镜俯仰轴的圆筒式弧线电机的最佳拓扑结构和物理特征;掌握其多目标的电磁优化和结构设计方法,努力提高三转子模块的三相绕组的均衡性;研究电机力矩波动抑制原理,提出降低电机定位力矩的方法;研究转子模块的双三相绕组,研究弧线电机高精度伺服控制的理论和方法;总结弧线电机驱动控制系统设计及选择控制策略的一般规律。为该类新型电机在大口径天文望远镜上的应用奠定坚实的理论和技术基础。

结项摘要

大口径天文望远镜要求驱动系统能实现精密控制、力矩脉动小。本项目提出采用转矩密度高、转矩脉动小的圆筒式弧线永磁电机来实现大口径天文望远镜的高精密驱动,简化望远镜总体结构、提高系统的控制性能,对于加快我国大型天文望远镜的建设步伐具有十分重要的意义。本项目从拓扑结构设计、电磁计算、多场耦合仿真、多目标优化设计、控制策略等方面开展研究,主要研究内容有:.(1)研究了弧线永磁电机的运行机理,基于有限元方法、等效磁路法、解析法等多种电磁计算方法对各种弧线永磁电机的电磁性能进行分析对比,提出了适用于天文望远镜驱动系统的高转矩、低转矩脉动弧线永磁电机最佳拓扑结构,相比于传统的单定子弧线永磁电机,其转矩提高了39.3%;.(2)基于多物理场耦合的快速计算方法,对弧线永磁电机的结构参数和制造方案进行补偿与修正,提高了弧线电机运行的稳定性与可靠性;提出了一种基于强大机器学习方法和智能优化算法结合的多目标优化方法,保证了弧线电机输出最优的电机性能。相比于初始电机,优化后的电机的感应电势提高了47.5%,转矩提高了49.6%,转矩脉动降低了53.8%;.(3)分析了弧线永磁电机力矩脉动产生的原因,研究了弧线电机运行时转矩脉动的抑制机理,提出了一种新型的绕组交叉连接方法,提高了三相绕组的均衡性,有效抑制了因边端效应引起的转矩脉动,转矩脉动从60.63%降低到27.28%;.(4)为实现弧线永磁电机平稳运行及精准控制,设计了一种基于特征模型的自抗扰位置伺服与速度伺服控制策略,对控制方案进行了仿真与实验,结果证明了该控制策略具有高精度、高鲁棒性和强抗干扰能力;.(5)研制了一台功率为148W小型原理样机,搭建了试验测试平台,测试了空载感应电动势、负载转矩以及转矩-电流特性等实验。有限元结果和实验结果吻合很好,误差为4.48%。 因此,实验结果验证了所提弧线电机结构的合理性以及高精度伺服控制算法和转矩脉动抑制方法的有效性。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(7)
专利数量(4)
A New Double-Sided Flux Reversal Arc Permanent Magnet Machine With Enhanced Torque Density Capability
一种具有增强扭矩密度能力的新型双面磁通反转电弧永磁电机
  • DOI:
    10.1109/tmag.2019.2899834
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Magnetics
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Pan Zhenbao;Fang Shuhua;Lin Heyun;Yang Hui;Xue Songhan
  • 通讯作者:
    Xue Songhan
Design of New Dual-Stator Field Modulation Machines
新型双定子励磁机的设计
  • DOI:
    10.1109/tie.2019.2931516
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Industrial Electronics
  • 影响因子:
    7.7
  • 作者:
    Wang Haitao;Fang Shuhua
  • 通讯作者:
    Fang Shuhua
Combined Random Forest and NSGA-II for Optimal Design of Permanent Magnet Arc Motor
随机森林与 NSGA-II 相结合的永磁电弧电机优化设计
  • DOI:
    10.1109/jestpe.2021.3049242
  • 发表时间:
    2022-04
  • 期刊:
    IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Pan Zhenbao;Fang Shuhua
  • 通讯作者:
    Fang Shuhua
A New Hybrid-Excited Flux Reversal Arc Permanent Magnet Machine Having Partitioned Stators for Large Telescope Application
一种用于大型望远镜应用的新型混合励磁通反转弧永磁电机,具有分区定子
  • DOI:
    10.1109/tmag.2019.2915137
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Magnetics
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Pan Zhenbao;Fang Shuhua;Lin Heyun;Yang Hui;Qin Ling;Lyu Shukang
  • 通讯作者:
    Lyu Shukang
LightGBM Technique and Differential Evolution Algorithm-Based Multi-Objective Optimization Design of DS-APMM
基于LightGBM技术和差分进化算法的DS-APMM多目标优化设计
  • DOI:
    10.1109/tec.2020.3009480
  • 发表时间:
    2021-03
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Energy Conversion
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Pan Zhenbao;Fang Shuhua;Wang Hui
  • 通讯作者:
    Wang Hui

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    金平

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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