基于直流系统强度的新型协同式虚拟同步机研发

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51977143
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    2023
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019 至 2023

项目摘要

With the rapid development of power electronic interfaced non-synchronous generation, the frequency and voltage stability of future power grid will be severely tested in the future. In recent years, the emerging virtual synchronous machine (VSG) technology, which simulates the dynamic characteristics of power electronic converters as synchronous generators, realizes the important stabilization mechanism of synchronous generators such as self-synchronization, mechanical inertia and excitation, will fundamentally resolve the stability challenges caused by renewable power generation grid integration. This project aims to provide theoretical and technical support for the safe and stable operation of future power grid with high proportion of VSG by developing new VSG technologies based on DC system strength. Firstly, it will seek to master the design and operational characteristics of typical VSG control systems in grid-connected mode, islanded mode and multi-VSG parallel-connected mode, and conducts stability analysis based on time-domain and frequency-domain mathematical models in order to compare the similarities and differences between VSG and real synchronous generators as well as their advantages and disadvantages. Secondly, a new VSG technology based on DC supercapacitor energy storage effect will be proposed to overcome the shortcomings of the existing VSG in providing the effective inertia to the grid. Furthermore, in order to operate and optimize parallel-connected multi-VSG in future power grid, the multi-VSG adaptive cooperative control scheme will be developed. Finally, in order to enhance the VSG reactive power and voltage regulation capability, a VSG enhanced reactive power capability control scheme will be proposed based on expanded DC capacitance and flexible DC voltage levels.
随着以电力电子为接口的非同步新能源发电的高速发展,未来电网的频率和电压稳定性将受到严峻考验。近年来新兴的虚拟同步机技术(VSG),是将换流器的动态特性模拟为发电机,实现自同步、机械惯量和励磁等重要稳定机制,从根本上解决新能源接入电网所带来的稳定性问题。本项目将研发基于直流系统强度的新型VSG技术,为未来含有高比例VSG电网的安全稳定运行提供理论与技术支持。首先,寻求掌握VSG在并网、孤网和多机并联的典型控制系统设计和运行特性,结合时域和频域数学模型进行稳定性分析,比较VSG与真实同步发电机组之间的异同点和优缺点。其次,针对既有VSG对系统惯量缺乏有效提供的缺点,提出基于直流超级电容储能效应的新型VSG技术。进一步,面向未来电网对多机VSG并联的运行优化需求,研究多机VSG自适应协同控制系统。最后,为提高VSG无功调压能力,提出基于扩大直流电容和灵活直流电平的VSG无功能力提升控制策略。

结项摘要

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
影响特高压直流输电工程安全高效运行评估因素集的建模与分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    发电技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    申志鹏;熊会;朱介北;邵冲;徐宏雷;邱威
  • 通讯作者:
    邱威
Variable-Inertia Emulation Control Scheme for VSC-HVDC Transmission Systems
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Power Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhipeng Shen;Jiebei Zhu;Leijiao Ge;Xialin Li;Siqi Bu;Chengshan Wang;Junbo Zhao;Chi Yung Chung
  • 通讯作者:
    Chi Yung Chung
Inertia Emulation and Fast Frequency-Droop Control Strategy of a Point-to-Point VSC-HVdc Transmission System for Asynchronous Grid Interconnection
  • DOI:
    10.1109/tpel.2021.3139960
  • 发表时间:
    2022-06
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Power Electronics
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Jiebei Zhu;Xiaonan Wang;Junbo Zhao;Lujie Yu;Suxuan Li;Y. Li;J. Guerrero;Chengshan Wang
  • 通讯作者:
    Jiebei Zhu;Xiaonan Wang;Junbo Zhao;Lujie Yu;Suxuan Li;Y. Li;J. Guerrero;Chengshan Wang
A DC chopper‐based fast active power output reduction scheme for DFIG wind turbine generators
基于直流斩波的双馈风力发电机快速有功功率输出降低方案
  • DOI:
    10.1049/rpg2.12178
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    IET Renewable Power Generation
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Jiebei Zhu;Z. Deng;Lujie Yu;Suxuan Li;Chunhui Qu;W. Qiu;G. Adam;C. Booth
  • 通讯作者:
    C. Booth
基于超级电容的海上风电柔直送出系统协调惯量支撑策略
  • DOI:
    10.13335/j.1000-3673.pst.2022.0283
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    电网技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱介北;史美琦;张利;葛磊蛟;俞露杰;邓兆顺;王成山
  • 通讯作者:
    王成山

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于最大估计吸引域的 VSC 接入弱网下的锁相环 同步暂态稳定性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李霞林;王智;郭力;朱琳;张晨;朱介北;富晓鹏;张野;王成山
  • 通讯作者:
    王成山

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码