面向协同仿真的复杂产品多学科耦合建模与计算方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61374163
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F03.自动化
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

In this project, the theories, methods, and techniques for the multidisciplinary coupled modeling and computational methods for complex products are researched in response to the requirements raised for the collaborative development of virtual prototypes in a distributed environment. Firstly, the multidisciplinary coupled modeling method for complex products will be studied on the basis of traditional constraints-based methods and modeling and simulation (M&S) theories. Such a method will be developed by taking into account the features of physical systems in terms of the simulation of specific disciplines such as kinematics, dynamics, and so on, with a focus on the time-variant constraints. Secondly, a study will be done on the computational methods for the distributed simulation of coupled systems, and various algorithms that are adaptive to specific model features and simulation settings to implement the simulation of a coupled system by integrating subsystem models running in parallel in a distributed environment. Thirdly, the mechanism for the interaction between distributed models will be studied to identify the influences of factors such as model properties, integration algorithm, interpolation method, and error propagation on the performance of simulations in terms of accuracy, efficiency and numerical convergence. Fourthly, a software package will be developed on the basis of the algorithms and methods mentioned above to implement distributed simulation by integrating multiple CAE tools, which will be evaluated via application to the development of typical complex products in industry. The resultant theories and techniques of this research will support the paradigm of multidisciplinary collaborative design as well as the development a new high-performance and general-purpose collaborative simulation platform for complex products.
面向网络环境下虚拟样机多学科协同开发的要求,提出开展复杂产品多学科耦合建模与协同计算的相关理论、方法与技术研究。(1)研究复杂产品多学科耦合建模方法,在传统的约束建模和仿真建模理论的基础上,根据产品物理系统的运动学、动力学等仿真特性,重点考虑模型表示中的时变约束要求,建立面向复杂产品协同仿真的多学科耦合模型;(2)研究复杂产品多学科耦合模型的分布式协同计算方法,提出不同模型特点和仿真条件下的多种适用性算法,实现分布式环境下多领域耦合系统的并行计算;(3)研究模型性质、积分算法、插值公式、误差传播等因素对协同仿真算法的精度、效率和收敛性的影响,提出协同计算效率与仿真精度的均衡策略;(4)开发可嵌入CAE软件平台的复杂产品协同仿真求解算法的软件内核,并实现典型应用验证。相关成果将为实现复杂产品的多学科协同设计,以及开发新一代高性能的复杂产品协同仿真平台,提供一定的理论方法和技术支持。

结项摘要

本项目针对网络环境下复杂产品多学科协同仿真的要求,开展了复杂产品多学科耦合建模与协同计算问题的研究,取得了以下研究成果:.(1)研究了复杂仿真系统的多分辨率建模关键技术,提出了一种基于组件的多分辨率动态结构建模与仿真方法,为不同分辨率模型之间的一致性和并发性问题提供了解决方案;同时,研究了复杂产品多学科耦合系统建模与协同计算方法,提出了基于低频率使用全局灵敏度方程判断耦合强度的变步长协同仿真算法,支持多领域物理系统的并行计算。.(2)针对分布式仿真计算资源调度问题,研究了模型负载的动态性和数据实时性,提出了一种基于渐消记忆的负载均衡迁移策略,改进了一种基于三层深度完全二叉树模型的并行调度方法;同时,结合分布式仿真系统框架,建立基于k-means的仿真服务-资源的多目标调度模型,提出了一种加入精英解集的k近邻多目标优化算法。.(3)研究了协同仿真系统的误差估算和步长控制问题;针对耦合模型协同计算中的代数环与稳定性问题,研究了包含子系统梯度信息的基于Jacobian矩阵的消除代数环的迭代算法和基于逆拟牛顿法的包含代数环的迭代算法;同时,研究了时序约束下的飞行动力学数值仿真算法,利用带惩罚策略的遗传算法对预估校正型线性多步法进行了实时约束条件下的精度改进。.(4)在上述基础理论和方法研究的基础上,建立了基于HLA联邦组件和Web服务的验环境,开发了基于图形化用户交互界面的原型系统,并通过飞行动力学仿真实例,验证了研究成果的合理性。上述成果可以为实现复杂产品的多学科协同设计与系统仿真,提供一定的理论方法和技术支持。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(0)
Knowledge-based resource allocation for collaborative development in multi-tenant cloud computing environments
多租户云计算环境中基于知识的资源分配协同开发
  • DOI:
    10.1109/tsc.2016.2518161
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Services Computing
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    Gongzhuang Peng;Hongwei Wang;Jietao Dong;Heming Zhang
  • 通讯作者:
    Heming Zhang
Intelligent management of coal stockpiles using improved grey spontaneous combustion forecasting models
利用改进的灰色自燃预测模型对煤炭库存进行智能管理
  • DOI:
    10.1016/j.energy.2017.05.067
  • 发表时间:
    2017-08
  • 期刊:
    Energy
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Gongzhuang Peng;Hongwei Wang;Xiao Song;Heming Zhang
  • 通讯作者:
    Heming Zhang
基于组件的多分辨率动态结构建模与仿真
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    清华大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭功状;毛华超;张和明
  • 通讯作者:
    张和明
An Accurate Method for Real-Time Aircraft Dynamics Simulation Based on Predictor-Corrector Scheme
基于预测校正方案的飞机实时动力学精确仿真方法
  • DOI:
    10.1155/2015/193179
  • 发表时间:
    2015-05
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering,
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jiaxin Zhao;Hongwei Wang;Heming Zhang
  • 通讯作者:
    Heming Zhang
A collaborative system for capturing and reusing in-context design knowledge with an integrated representation model
一种通过集成表示模型捕获和重用上下文设计知识的协作系统
  • DOI:
    10.1016/j.aei.2016.12.007
  • 发表时间:
    2017-08
  • 期刊:
    Advanced Engineering Informatics
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Gongzhuang Peng;Hongwei Wang;Heming Zhang;Yanwei Zhao;Aylmer L Johnson
  • 通讯作者:
    Aylmer L Johnson

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其他文献

基于HLA的协同仿真运行研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统仿真学报, Vol.15, No.12, 2003
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈晓波;熊光楞;郭斌;张和明
  • 通讯作者:
    张和明
基于Internet 的交互式协同工作平台设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程与应用, Vol.30, No.6, 2003
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    常小萌;张和明;李延峰
  • 通讯作者:
    李延峰
基于HLA的多领域建模研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统仿真学报, Vol.15, No.11, 2003
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈晓波;熊光楞;郭斌;张和明
  • 通讯作者:
    张和明
复杂产品虚拟样机描述中的多粒度建模方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统仿真学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张和明
  • 通讯作者:
    张和明
面向服务的分布式建模仿真框架研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统仿真学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贾丽;张和明
  • 通讯作者:
    张和明

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

张和明的其他基金

多学科CAE异构系统的协同理论与技术方法研究
  • 批准号:
    61074110
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    39.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
复杂产品多学科协同设计与仿真融合的理论方法研究
  • 批准号:
    60674079
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
虚拟样机环境下复杂产品多领域协同建模方法研究
  • 批准号:
    60274044
  • 批准年份:
    2002
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
面向敏捷制造的产品信息全局建模与分布集成技术研究
  • 批准号:
    69884002
  • 批准年份:
    1998
  • 资助金额:
    12.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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