跨季度预报的相似-动力方法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40575036
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    46.0万
  • 负责人：
    黄建平
  • 依托单位：
    兰州大学
  • 学科分类：
    D0502.气候与气候系统
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

本项研究旨在探索利用现有大气环流模式进行相似-动力跨季度预报。相似-动力方法的核心思想是把预报场看成迭加在历史相似上的一个小扰动，用历史资料部分弥补动力模式本身的不确定性,从而减小预报误差。本项研究有两个特色和创新之处，第一个特色是不再需要重新建立一个包括各种物理过程的相似离差模式,而是在现有动力模式的基础上, 利用一个诊断模式将相似方法和动力模式有机的结合起来。这种处理的最大优点是：(1)可以应用到任何一个业务动力预报模式，(2)相似-动力预报的准确率会随着动力模式预报准确率的提高而进一步的提高，（3）充分利用了现有的数据和模式资源。本项研究的另一个特色就是利用神经网络理论进行相似过程的选取，并在相似过程的选取中将云和下垫面过程，以及ENSO和北大西洋涛动等作为重要的权重因子, 使相似过程的选取更加客观和准确。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
一次沙尘暴过程中沙尘气溶胶对云物理量和辐射强迫的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    干旱气象. 24(3). 14-18, 2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Theoretical basis and application of analogue-dynamical model in the Lorenz system
洛伦兹系统模拟动力模型的理论基础及应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
动力季节预测中预报误差与物理因子的关系
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用气象学报. 19(3). 276-286, 2008
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
冬季中高纬度地区阻塞高压活动及其气候影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    高原气象. 27(2). 415-421, 2008
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Temporal structure of North Atlantic Oscillation and its impacts on the regional climate variability
北大西洋涛动的时间结构及其对区域气候变率的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

基于波数域梯度场分解的多尺度波形反演方法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    地球物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李振春;王自颖;黄建平;崔超
  • 通讯作者：
    崔超
实现复频移完全匹配层吸收边界条件的递推卷积方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    吉林大学学报(地球科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田坤;黄建平;李振春;李娜;孔雪;李庆洋
  • 通讯作者：
    李庆洋
半干旱地区黑碳气溶胶特征初步分析
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    气候与环境研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨溯;秦世广;王振海;石广玉;陈艳;黄建平;常倬林;张武;史晋森
  • 通讯作者：
    史晋森
GRAPES_GFS 2.0模式非系统误差评估
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    应用气象学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张萌;于海鹏;黄建平;沈学顺;苏勇;薛海乐;窦宝成
  • 通讯作者：
    窦宝成
黄土高原半干旱地区MODIS反演气溶胶算法的地表反射率关系研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    白鸿涛;陈勇航;冯建东;黄建平;张文煜;张强;郭铌;王胜
  • 通讯作者：
    王胜

其他文献

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黄建平的其他基金

大气中病原微生物的监测和预警前沿交叉研判研究
  • 批准号：
    L2224041
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    30.00 万元
  • 项目类别：
    专项项目
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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
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    160.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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