实际量子信息系统中量子关联态动力学调控研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11247240
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    5.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2502.量子物理与量子信息
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2013-12-31

项目摘要

The local decoherence induced by the external environment would destroy the initial quantum correlations of the realistic quantum information system, so the breaking of quantum correlation states limits their application in the practical quantum information process. The issue of how to avoid or control quantum correlation decay in a realistic physical system is very important. In this project, firstly,by studying entanglement dynamics of quantum system under the different environmental and exactly solvable models, we want to find the physical parameter areas in which entanglement sudden death can be inhibited or the initial entanglement would be preserved. And then we would like to acquire a physical system with the optimal parameters in the practial quantum information process. Then we explore the role of initial system-environment correlations on generation, evolution and transfer of the system quantum correlations. Finally,we try to find a general measure for the degree of environmental non-Markovianity, and clear how to make the most quantum information flow from environment to quantum system by modifying the physical parameters. The study of this project can provide some useful references for the application of quantum entanglement, quantum discord and environmental non-Markvianity in the practical quantum information process.
实际量子信息系统中环境导致的局域退相干会破坏系统的量子关联,限制量子关联态在实际量子信息处理中的应用,如何避免或抑制系统量子关联态的破坏是一个重要课题。本项目首先通过研究精确可解的物理模型来比较纠缠在不同环境下的动力学特征,寻找抑制解纠缠或纠缠保持的参数区,揭示量子信息过程中最优参数的物理体系;然后探索系统与环境初始关联对系统量子关联态(quantum discord)的产生、演化以及转移过程的影响。最后寻找度量环境非马尔科夫性更普适的物理量,弄清哪些物理参数可以调控环境非马尔科夫性,以使流入环境的信息能够最大程度的流回量子系统本身。本项目的研究将能为纠缠、quantum discord 以及环境非马尔科夫性在量子信息中的实际应用提供有益的参考。

结项摘要

实际量子信息系统中环境导致的局域退相干会破坏系统的量子关联,限制量子关联态在实际量子信息处理中的应用。如何保护和调控量子关联态是一个重要课题。本项目首先研究了精确可解的光子禁带模型下系统纠缠俘获行为,比较了三种不同的比特-环境退相干信道对初始纠缠俘获的影响,并给出获得较大纠缠俘获的条件,揭示了量子信息过程中最优纠缠俘获的物理体系;然后基于弱测量和量子反转测量,本项目提出了一个可以使量子系统纠缠得到最大俘获的机制,发现通过调整测量强度可以在保证一定的成功几率的情况下得到最优的纠缠俘获现象。本项目是我们前期工作的扩展和深入,其实施将能为量子纠缠在实际量子系统中的调控研究提供有力的理论参考。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
利用纠缠密度研究光子禁带系统的纠缠演化特性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    量子光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘庆娟;张英杰;夏云杰
  • 通讯作者:
    夏云杰
Comparison of entanglement trapping among different photonic band gap models
不同光子带隙模型之间的纠缠捕获比较
  • DOI:
    10.1088/1674-1056/22/9/090307
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Chinese Physics B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    张英杰;杨秀芹;韩伟;夏云杰
  • 通讯作者:
    夏云杰
Enhancing entanglement trapping by weak measurement and quantum measurement reversal
通过弱测量和量子测量反转增强纠缠捕获
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    arXiv:1309.6759
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩伟;张英杰;夏云杰;范桁
  • 通讯作者:
    范桁
经典驱动J-C模型中的纠缠演化和转移特性的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    量子电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    封玲娟;张英杰;夏云杰
  • 通讯作者:
    夏云杰

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其他文献

High-performance Ti0.95Co0.05N@NC–based ORR catalysts: organic-nitrogen nitrogenize and their application in rechargeable Zn-air batteries
高性能Ti0.95Co0.05N@NC-基ORR催化剂:有机氮氮化及其在可充电锌空气电池中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Ionics
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    胡斯棋;刘洋;彭先慧;李冕;张呈旭;董鹏;隋育栋;韩丽娜;张英杰
  • 通讯作者:
    张英杰
保乳患者术前诊断MRI与术后俯卧位定位CT基于形变配准的靶区比较研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中华放射医学与防护杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于婷;李建彬;王玮;徐敏;邵倩;张英杰;刘希军
  • 通讯作者:
    刘希军
面向光学三维测量的非均匀条纹生成方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    西安交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩江涛;张英杰;李程辉;张佳瑞
  • 通讯作者:
    张佳瑞
应用于条纹中心提取的非对称条纹调整方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李程辉;张英杰;韩江涛;张佳瑞
  • 通讯作者:
    张佳瑞
煤基多孔大比表面前沿杂化碳材料定向制备及构性
  • DOI:
    10.13225/j.cnki.jccs.2020.1212
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    煤炭学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    巩冠群;张英杰;袁鑫;徐良伟
  • 通讯作者:
    徐良伟

其他文献

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张英杰的其他基金

实际系统纠缠态及环境非马尔科夫性的操控研究
  • 批准号:
    11304179
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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