心肌缺血心电信息的三维彩色编码心脏模型显示

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61172036
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0125.医学信息检测与处理
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

本项目致力于"心肌缺血心电信息的三维彩色编码心脏模型显示"研究,目的是建立一种介于心电图技术与心肌缺血成像技术之间的心肌缺血检测新技术,它既保留心电图低成本和使用方便的优点,又能给出接近SPECT/PET成像的检测结果。具体的方法创新有:用自建的平滑基时频分解方法提高原始心电信息利用率,提出"缺血心肌向量"新概念以破解心电场求解的非唯一解和病态结果难题,以标准心脏模型结构化划分的新方案平衡原始心电信息少与心肌缺血成像质量需求之间的矛盾。具体的技术指标如下:在与SPECT/PET对照实验中,要求心肌缺血心电信息的三维彩色编码心脏模型显示诊断的阳性和阴性结果的t检验无显著差异(P<0.05),阳性率和阴性率的卡方检验无显著差异(P<0.05)。考虑到中国缺血性心脏病发病率快速上升,每年耗费的医疗资源极为庞大和老年化社会快速到来的现实,本项目研究成果将对缺血性心脏病初级预防起到积极的推动作用。

结项摘要

十二导心电图是心律失常类疾病诊断的“金标准”,但对心肌缺血类疾病的诊断则高度依赖诊断医生的个人经验,其灵敏度和特异性都不是很理想,其中重要的原因之一就是ST段偏移诊断标准不易掌握,很多住院医生都经常发生误诊和漏诊,普通人就更不用说了。一些学者的研究工作证实,图像显示相对于标准的十二导心电图,医生诊断的灵敏度和特异性有显著提高,甚至普通家庭成员经过短暂的培训就能轻易地看出心肌缺血的部位和严重程度。本项目开展了“心肌缺血心电信息的三维彩色编码心脏模型显示”研究,成功实现了心肌缺血3D心脏模型上的定位、彩色显示和ST罗盘上的定位、彩色显示。心肌损伤向量可以准确求解,从而克服了心电场求解的非唯一解和病态结果难题,也比基于有限集经验模型的十二导成像方法具有更广泛的适用性。经PET靶心图标定后,心肌缺血3D心脏模型上的定位、彩色显示和ST罗盘上的定位、彩色显示在临床对比实验中取得了如下进展:心肌缺血定位准确度接近PET成像,易辨识程度优于PET成像;Kappa统计分析结果表明,无医学专业知识的普通人在3D模型上识别心肌缺血,心内科专科医生用标准十二导诊断心肌缺血,两者的结果具有极强的一致性(K>0.81);冠状动脉造影验证试验结果表明,3D模型显示的心肌缺血位置、范围与狭窄的冠脉之间具有很好的对应关系;支架手术前后对比结果表明,3D模型显示的心肌缺血位置、范围确实是冠脉狭窄导致的。ST罗盘也做了类似实验,结果接近3D模型,但直观性不如3D模型。本项研究结果在学术上的贡献是将十二导成像方法建立在准确求出唯一解的基础上,因此,理论上对检测对象无任何限制;在应用方面的贡献,一方面可以减少医学专业人员的心肌缺血误诊率、漏诊率,另一方面也使无医学知识的普通人在需要时可以自我诊断心肌缺血。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于ST损伤向量的心肌缺血罗盘显示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    电子测量技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡莎莎;杨圣;蒋依秦;陈迪虎
  • 通讯作者:
    陈迪虎
三维彩色显像仪对心肌缺血诊断的价值
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    安徽医科大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    凌婷婷;王联发;黄猛珣;杨圣
  • 通讯作者:
    杨圣
基于同心圆光栅的远心三维测量系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    应用光学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩仲卿;杨圣
  • 通讯作者:
    杨圣
基于向量投影法的心肌缺血三维显示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    工业控制计算机
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋依秦;杨圣;蔡莎莎;陈迪虎
  • 通讯作者:
    陈迪虎
基于SIFT算法的三维心脏表面模型重建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    工业控制计算机
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋依秦;蔡莎莎;王亦森;黄奇奇
  • 通讯作者:
    黄奇奇

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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