静态与动态均值移动方法的分析与比较
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:60572057
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:14.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F0116.图像信息处理
- 结题年份:2008
- 批准年份:2005
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2006-01-01 至2008-12-31
- 项目参与者:方亦凯; 张世清;
- 关键词:
项目摘要
均值移动(Mean Shift)是模式识别和计算机视觉领域中的重要方法,是近几年计算机视觉研究领域中的热点之一,在聚类分析、图象分割、目标跟踪和信息融合等方面都有着广泛的应用。本课题将深入分析均值移动方法与优化理论的本质联系,分析并提出具有更高精度和速度的带宽选择方法,深入分析动态均值移动方法,提出高效的聚类算法(包括变带宽选择策略和新的聚类收敛准则),分析和比较静态与动态均值移动方法,研究如何进
结项摘要
项目成果
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专利数量(0)
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- 影响因子:--
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- 通讯作者:张海涵
其他文献
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