视觉监控敏感信息处理关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61170244
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    55.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

通过摄像机监控动态场景,早已被广泛应用于各种场合,但视觉监控设施存在敏感信息泄露的问题。在关系国防与国家安全的地方如军事禁地等地方安装的视觉监控设施造成的敏感信息的泄露,甚至会对国防安全甚至国家安全造成威胁。本项目研究与人类视觉系统特性相吻合的敏感信息保护的理论机制,研究如何屏蔽敏感信息而不破坏视觉监控系统的可用性;探索防篡改取证分析和抗信息隐藏检测的大容量敏感信息数据的信息隐藏方法、以及可伸缩性敏感信息保护机制。为智能监控敏感信息屏蔽处理提供科学的理论依据和安全有效地敏感信息保护方法,必将具有广阔的应用前景。该课题关于不破坏视频监控的可用性、抗篡改取证分析的敏感信息屏蔽方法的研究国内外尚属空白。项目最后构建一个包含这些关键技术的原型系统,提出具有独立知识产权的敏感信息屏蔽与保护处理的算法,设计面向视觉监控的敏感信息处理的应用,为视频敏感信息处理做一些关键技术方面的准备。

结项摘要

通过摄像机监控动态场景,早已被广泛应用于各种场合,但视觉监控设施存在敏感信息泄露的问题。在关系国防与国家安全的地方如军事禁地等地方安装的视觉监控设施造成的敏感信息的泄露,甚至会对国防安全甚至国家安全造成威胁。本项目研究与人类视觉系统特性相吻合的敏感信息保护的理论机制,研究如何屏蔽敏感信息而不破坏视觉监控系统的可用性;探索防篡改取证分析和抗信息隐藏检测的大容量敏感信息数据的信息隐藏方法、以及可伸缩性敏感信息保护机制。为智能监控敏感信息屏蔽处理提供科学的理论依据和安全有效地敏感信息保护方法,必将具有广阔的应用前景。该课题关于不破坏视频监控的可用性、抗篡改取证分析的敏感信息屏蔽方法的研究国内外尚属空白。项目最后构建了一个包含这些关键技术的原型系统,提出具有独立知识产权的敏感信息屏蔽与保护处理的算法,设计面向视觉监控的敏感信息处理的应用,为视频敏感信息处理做一些关键技术方面的准备。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(10)
专利数量(0)
A coarse-to-fine IP-driven registration for pose estimation from single ultrasound image
用于从单个超声图像进行位姿估计的由粗到细的 IP 驱动配准
  • DOI:
    10.1016/j.cviu.2013.01.015
  • 发表时间:
    2013-12
  • 期刊:
    Computer Vision and Image Understanding
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Ryo Ishikawa;Jun Takamatsu;Takeshi Oishi;Katsushi Ikeuchi
  • 通讯作者:
    Katsushi Ikeuchi
On Reducing Communication Energy Using Cross-Sensor Coding Technique
利用跨传感器编码技术降低通信能耗
  • DOI:
    10.1155/2011/837128
  • 发表时间:
    2011-01
  • 期刊:
    International Journal of Distributed Sensor Networks
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Nguyen, Kien;Nguyen, Thinh;Cheung, Sen-Ching
  • 通讯作者:
    Cheung, Sen-Ching

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其他文献

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

于小亿的其他基金

具有隐私保护的儿童行为视频医学数据获取技术研究
  • 批准号:
    61075039
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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