北京地区60年气象变动、疾病的中医证型与五运六气理论关联性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81273874
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3121.中医学研究新技术与新方法
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31
  • 项目参与者:
    阿孜古丽; 甄雪燕; 张林; 陈国勇; 汤巧玲; 马师雷; 付帮泽; 张轩;
  • 关键词:

项目摘要

Yunqi theory is an important part of TCM,which focuses on revealing the regulation of climate changes within the period of 60 years and expounding the influence of climate changes on the occurrence of diseases. So far, however, there is no systematic research and verification on the scientificity of Yunqi theory in the field of study. Supported by grants from National Natural Science Foundation of China our previous research project has tested and verified the accuracy of forecast of Yunqi theory for the climate changes within the past 60 years in Beijing, and studied the influence of climate changes on the occurrence of epidemic disease within the past 30 years in Beijing. Based on the previous results of the study, and using the clinical data collected from Beijing Dongzhimen hospital from 1997 to 2008, this research analyze the correlation between the regulation of climate changes, the regulation of disease occurrence and Yunqi theory, so as to explore, or test and verify the scientificity of Yunqi theory.
五运六气理论是中医学理论的重要内容,其实质是阐发了气象的60年变动规律及其对疾病发生的影响,但学术界对五运六气理论一直缺乏系统的研究与验证。本研究在前一自然基金项目系统验证五运六气与北京地区60年气象变动规律的吻合性及其对北京地区30年疫病发生规律影响的基础上,借助北京市东直门医院1997-2008年12年的住院病案资料,分析北京市气象变动规律-疾病证候规律与五运六气理论之间的关联性,进一步阐发、研究进而验证五运六气理论的科学性。

结项摘要

五运六气与临床应用密切相关,对其进行系统的研究与验证是极为必要的。目前关于运气理论的研究,主要集中在疾病与气象因素、运气与疫病流行的关系,研究尚失于表浅与片面。.本课题重在研究五运六气影响疾病发生与疾病的中医证型的规律性。利用气象数据资料及临床发病资料,从以下三方面进行研究:一是干支运气与临床常见疾病的中医证候类型,包括脏腑证候、六气证候之间的关联性;二是气象因素与临床常见疾病的关联性,探讨并制定临床常见疾病的发病气象模型;三是人出生时的干支运气对易病脏腑系统、易患疾病种类的影响。.我们的研究发现:①干支运气与疾病的中医证型相关,且干支运气的不同要素对不同类型的证型影响程度差异很大。六气证型与干支运气的关联度高于五脏证型。.②中医六气证型等证型与自然界的温度、降雨量、风速等气象因子的变化相关。而且,气象要素影响疾病的发病,可以利用BP神经网络模型对北京市东直门医院的肺炎、支气管炎、冠心病的发病数进行较好的预测。.③不同运气时段疾病发病不同,这种差异性在天干、司天、在泉时段较明显。还发现肺部感染、支气管炎、支气管哮喘、冠心病等7种疾病中,排在前三位的高发节气包括“二分二至”中某一节气。.④人的出生时间与后天疾病罹患的倾向性有一定的关联性,出生时不同的岁运天干,主气,客气,司天在泉对部分疾病的罹患具有一定的影响。.本研究可以有效指导基于运气理论的疾病防治。通过全面研究疾病的证型特征、临床常见疾病的罹患与发生和五运六气的关系,说明了运气是导致疾病发生的重要外部条件,证实了运气理论中对疾病发生的论述的科学性;同时阐明了气象要素与疾病的相关关系,对基于运气理论的辨证论治、疾病预防具有一定的指导意义。 .研究有利于全面理解运气理论的科学内涵。通过对干支运气与人体质的关系、运气学说的哲学基础和亢害承制等运气学说重要理论的研究,归纳古代医家应用运气诊疗疾病的经验和规律,对理解运气学说的内涵具有重要的意义。

项目成果

期刊论文数量(30)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于运气理论的北京地区高血压病发病的探索性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国中西医结合杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汤巧玲;张轩;费占洋;贺娟
  • 通讯作者:
    贺娟
三焦探源
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京中医药大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张天星;贺娟
  • 通讯作者:
    贺娟
五运六气与气候关联性研究的现状分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中医杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汤巧玲;宋佳;张家玮;贺娟
  • 通讯作者:
    贺娟
出生时的干支运气与后天罹患肠道疾病的关联性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中医药学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张轩;刘一玄;王鸿;贺娟
  • 通讯作者:
    贺娟
近10年五运六气与疾病发病及防治的相关性研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    现代中医临床
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汤巧玲;张家玮;宋佳;贺娟
  • 通讯作者:
    贺娟

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其他文献

天干岁运60年与北京地区60年实际气温变化的吻合性研究
  • DOI:
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    2013
  • 期刊:
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  • 作者:
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添加表面活性剂和亚铁盐助镀对热浸镀层的耐蚀性能的影响
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  • 发表时间:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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    张轩;刘忠第;贺娟
  • 通讯作者:
    贺娟
先天五运禀赋与抑郁罹患关联性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    辽宁中医药大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王梦琪;王冉然;贺娟
  • 通讯作者:
    贺娟

其他文献

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贺娟的其他基金

基于数据分析的干支运气与人体质及疾病罹患关系研究
  • 批准号:
    81574098
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    50.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
北京地区60年疫病发生、气象变动规律性与五运六气理论关联性研究
  • 批准号:
    81072896
  • 批准年份:
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  • 项目类别:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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