降雨条件下大型慢速滑坡变形与孔压波动互馈机制研究

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基本信息

项目摘要

Large slow landslides often cause widespread and long-term damage and threat to highways, railways, bridges, hydropower stations and buildings because of their large numbers, long duration and imperceptible slow deformation. However, the importance of this type of landslides has been greatly underestimated at present, compared with high speed landslides. Domestic and foreign scholars generally agree that the deformation of the landslides is closely related to the fluctuation of pore water pressure caused by rainfall in the slope body. But because of the complexity, randomness and uncertainty of the large slow landslides during their evolution process, the feedback mechanism between the deformation and the fluctuation of pore water pressure is not still fully understood at present. It is especially lack of effective and real-time quantitative deformation prediction models with clear physical mechanism under rainfall condition in the practice of slow landslides. In view of this, this project will take a typical slow landslide in China as the research object and study its dynamics mechanism under seasonal rainfall condition. The study is based on field investigation, indoor and outdoor tests, supplement monitoring and theoretical analysis, physical simulation and numerical calculation method. Finally, we will build a physical mechanism model of considering the feedback of the intermittent deformation and pore water pressure fluctuation of the landslide. The model will provide a scientific theoretical basis for quantitative prediction and disaster prevention and mitigation of large slow landslides.
大型慢速滑坡因其具有数量多、持续时间长、变形缓慢且不易察觉等特点,常常对公路、铁路、桥梁、水电站和建筑物等造成广泛的、长期的危害和威胁。但相比高速滑坡,目前此类滑坡的重要性已被大大低估。国内外学者普遍认为大型慢速滑坡的变形与季节性降雨引起的坡体内孔隙水压力的变化密切相关。但由于大型慢速滑坡变形演化过程的复杂性、随机性和不确定性,目前对季节性降雨条件下大型慢速滑坡变形与孔压波动互馈机制的认识和理解仍很不充分,特别缺乏行之有效的、且具有清晰物理机制的大型慢速滑坡变形演化的实时定量预测模型。鉴于此,本项目拟以我国典型的大型慢速滑坡为研究对象,通过现场调查、室内外试验和补充监测以及理论分析、物理模型试验和数值计算等手段,在揭示降雨条件下慢速滑坡变形演化动力学机理的基础上,建立降雨条件下慢速滑坡间歇性变形与孔压波动互馈的物理机制模型,从而为大型慢速滑坡的定量评价预测及防灾减灾提供理论依据。

结项摘要

大型慢速滑坡因其具有数量多、持续时间长、变形缓慢且不易察觉等特点,常常对公路、铁路、桥梁、水电站和建筑物等造成广泛的、长期的危害和威胁。但相比高速滑坡,目前此类滑坡的重要性被大大低估。国内外学者普遍认为大型慢速滑坡的变形与季节性降雨引起的坡体内孔隙水压力的变化密切相关。但由于大型慢速滑坡变形演化过程的复杂性、随机性和不确定性,目前特别缺乏行之有效的、且具有清晰物理机制的大型慢速滑坡变形演化的实时定量预测模型。鉴于此,本研究首先系统搜集了国内外101个典型慢速滑坡实例,对其类型、特征、诱发因素及成因机理和危害对象及危害特征等进行了深入系统的梳理和总结,阐释了国内外慢速滑坡孕育演化的主要驱动力和部分慢速滑坡转化为快速滑坡的相关机理,并探究了慢速滑坡对不同危害对象的致损响应关系。然后,通过对典型慢速滑坡滑带土样进行“剪切―保持―剪切”(SHS)室内试验,研究处于残余状态下的剪切面在不同法向应力、不同保持时间和排水条件下的强度恢复情况,揭示了滑带土的自愈合现象是慢速滑坡产生间歇性变形的重要内在机制。在此基础上,以两个典型大型慢速滑坡为例,通过现场调查、室内试验以及理论模型和数值模拟等手段,在分析慢速滑坡间歇性变形与降雨、地下水、孔隙水压力的响应规律及机制的基础上,将慢速滑坡蠕变过程中的水文地质条件(Hydrogeology)、力学破坏机理(Mechanism)和滑坡变形(Deformation)三者有机结合起来,从一维和二维的角度,建立了大型慢速滑坡的水文-力学-变形耦合模型,实现了基于动力学机理模型的慢速滑坡变形定量预测。相关研究成果有助于我们加深对慢速滑坡的总体认知,可以为大型慢速滑坡的定量评价预测及防灾减灾提供理论依据。

项目成果

期刊论文数量(12)
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Large-Scale Landslide Displacement Rate Prediction Based on Multi-Factor Support Vector Regression Machine
基于多因素支持向量回归机的大型滑坡位移速率预测
  • DOI:
    10.3390/app11041381
  • 发表时间:
    2021-02
  • 期刊:
    Applied Sciences-Basel
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Li Xiuzhen;Li Shengwei
  • 通讯作者:
    Li Shengwei
横断山区山地灾害的动态危险性评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    灾害学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐瑞池;李秀珍;胡凯衡;聂银瓶
  • 通讯作者:
    聂银瓶
Investigation of the strength recovery characteristics of a red-bed landslide soil by SHS and ultrasonic experiments
SHS和超声波试验研究红层滑坡土的强度恢复特性
  • DOI:
    10.1007/s10064-021-02263-w
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Bulletin of Engineering Geology and the Environment
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Yan Qiwei;Li Xinpo;Tang Xiong;Wu Yong;He Siming
  • 通讯作者:
    He Siming
Dynamic hazard assessment of group-occurring debris flows based on a coupled model
基于耦合模型的群发泥石流动态灾害评价
  • DOI:
    10.1007/s11069-021-04558-3
  • 发表时间:
    2021-02
  • 期刊:
    Natural Hazards
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Nie Yinping;Li Xiuzhen;Zhou Wendy;Xu Ruichi
  • 通讯作者:
    Xu Ruichi
川藏铁路康定至昌都段滑坡崩塌灾害特征及空间分布规律
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    四川地质学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李秀珍;崔云;张小刚;钟卫;黄森旺
  • 通讯作者:
    黄森旺

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其他文献

华南冬季强降水及高、低纬两支波列的协同影响
  • DOI:
    10.3878/j.issn.1006-9895.2102.20246
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    大气科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈婉玲;李秀珍
  • 通讯作者:
    李秀珍
Structure and maintenance mechanisms of the Mascarene High in austral winter
南方冬季马斯克林高压的结构和维持机制
  • DOI:
    10.1002/joc.7498
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    Int. J. Climatol.
  • 影响因子:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中华实用儿科临床杂志
  • 影响因子:
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  • 作者:
    刘丽;李秀珍;陈志红;李堂
  • 通讯作者:
    李堂
从第七届国际景观生态学大会看当前景观生态学研究的特点
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    应用生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贺红士;肖笃宁;胡远满;李秀珍
  • 通讯作者:
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犬流感病毒重组核蛋白抗体间接ELISA检测方法的建立
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    李陆涛;袁子国;孙凌霜;涂黎晴;闫中山;李秀珍;李守军
  • 通讯作者:
    李守军

其他文献

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李秀珍的其他基金

基于小波分析的滑坡灾变预测方法研究
  • 批准号:
    40802072
  • 批准年份:
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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