采用连锁不平衡关联分析技术定位胡麻脂肪酸成分相关QTL

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31760400
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    39.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1307.作物基因组及遗传学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Flax is multi-purpose oil crop. Flax seed is rich in a variety of unsaturated fatty acids, such as α-linolenic acid and linoleic acid, which are effective in prevention and treatment of cardiovascular diseases as hyperlipidemia and hypertension . But, to date, little is known about the quantitative trait loci (QTL) architecture underlying fatty acid composition traits. In this research project, the quantitative nature of seed quality traits including palmitic acid, stearic acid, olerc acid, linoleic acid, linlenic acid and oil content in a collection of 250 flax accessions from different parts of the world will be explored with SNP and InDel markers, using linkage disequilibrium analysis. Interaction between QTL and QTL, QTL and environment will be further analyzed. Allelic variations of every QTL in the germplasm and their genetic effect will be elucidated. The study will lay the foundation for mining elite genes, developing applicable markers and marker assisted breeding. These works will also provide experience and scientific evidence for effective mapping of flax excellent genes and germplasm enhancement.
胡麻是多用途的油料作物,其种子中富含有益于人体健康的α-亚麻酸、亚油酸等多种不饱和脂肪酸。但是,对控制胡麻脂肪酸成分的数量性状位点(Quantitative trait loci, QTL)还未进行深入的研究。本项目拟以来自国内外的250份胡麻种质资源为研究对象,在脂肪酸成分(棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸和亚麻酸)及粗脂肪含量等品质性状与SNP、InDel标记之间进行关联分析,定位与脂肪酸成分和粗脂肪含量相关性状显著关联的QTL,深入研究胡麻脂肪酸成分相关QTL与QTL之间、QTL与环境之间的互作关系。研究结果为脂肪酸成分相关基因的发掘、实用性分子标记的开发、胡麻分子标记辅助育种奠定基础,并为高效发掘胡麻其他优异基因资源及种质创新提供经验和科学依据。

结项摘要

胡麻是多用途的有料作物,其种子中富含有益于人体健康的α-亚麻酸、亚油酸等多种不饱和脂肪酸。但是,对控制胡麻脂肪酸成分的数量性状位点还未进行深入的研究。本项目进行了胡麻“內亚九号”全基因组测序和组装、关联群体材料多年多点脂肪酸成分数据的采集、关联群体材料的基因组重测序和分子标记的检测、全基因组关联分析以及显著性关联位点和候选基因的筛选等研究。取得了以下几个方面的进展:1、通过流式细胞技术和二代测序数据kmer方法预测的“內亚九号”基因组大小约500 Mb。2、采用PacBio高通量测序、Hi-C辅助组装等技术,结合遗传图谱,将55.72 Gb的PacBio数据组装到15条染色体,组装大小为474 Mb,覆盖率为94.8%。contig N50/scafolld N50分别为:911Kb/31,716Kb。重复区域完整度(LAI)分析结果(15.83)表明,“內亚九号”基因组序列已经达到了reference基因组的水平。3、经过关联群体基因组进行重测序,获得了0.961 Tb clean data 数据,以新组装的基因组序列为参考,检测出614万SNP和157万InDel。4、用全基因组关联分析技术,鉴定出与胡麻脂肪酸成分和粗脂肪相关的分子标记有69个SNP和26个SSR标记和31个候选基因。这些相关的分子标记绝大多数集中在2、6、7、13和15号染色体上。GO富集分析结果显示,31个候选基因在多个生物过程中得到了富集,包括脂代谢、脂肪酸合成酶、芳香族氨基酸家族生物合成过程和红光信号通路等脂代谢密切相关的生物过程。本项目的完成对胡麻基因组研究、重要基因挖掘、实用性分子标记的开发、胡麻分子标记辅助育种具有重要的意义。发表论文8篇,正在撰写SCI论文1篇,培养硕士研究生2名。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(3)
亚麻种质脂肪酸含量的鉴定与评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国麻业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈明哲;高凤云;斯钦巴特尔;贾霄云;周宇;李强;张辉
  • 通讯作者:
    张辉
基于SSR标记的胡麻粗脂肪酸及脂肪酸组分的关联分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    作物杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高凤云;斯钦巴特尔;周宇;贾霄云;苏少峰;赵小庆;金晓蕾
  • 通讯作者:
    金晓蕾
胡麻花和叶片相关性状的全基因组关联分析
  • DOI:
    10.1098/rsta.2015.0354
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西南农业学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    伊六喜;贾霄云;高凤云;周宇;斯钦巴特尔
  • 通讯作者:
    斯钦巴特尔
胡麻种质资源表型性状的鉴定与分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国油料作物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    伊六喜;高凤云;周宇;贾霄云;张辉;王树彦;侯建华;斯钦巴特尔
  • 通讯作者:
    斯钦巴特尔
胡麻木酚素含量的全基因组关联分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    分子植物育种
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    伊六喜;斯钦巴特尔;冯小慧;贾霄云;高凤云;周宇;张辉
  • 通讯作者:
    张辉

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

亚麻显性雄性不育基因的RAPD标记
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    华北农学报,2007,22(1):1-4
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高凤云;张辉;斯钦巴特尔
  • 通讯作者:
    斯钦巴特尔
显性核不育亚麻花蕾mRNA差异显示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李强;张辉;斯钦巴特尔
  • 通讯作者:
    斯钦巴特尔
植物雄性育性相关基因的克隆方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    已被《内蒙古农业科技》录用,待发表。
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李强;张辉;斯钦巴特尔
  • 通讯作者:
    斯钦巴特尔
亚麻雄性不育相关基因的克隆及表
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    已投稿于《遗传学报》
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    斯钦巴特尔;张辉;贾霄云
  • 通讯作者:
    贾霄云
显性核不育亚麻mRNA 差异显示及
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    斯钦巴特尔;张辉;李强;贾霄云
  • 通讯作者:
    贾霄云

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

斯钦巴特尔的其他基金

显性核不育亚麻不育花蕾特异基因的表达研究
  • 批准号:
    31060197
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码