海洋低频噪声对褐菖鲉声讯交流神经机制的影响

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41406150
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0604.生物海洋学与海洋生物资源
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Ocean noise pollution is another major environmental problem caused by human activities. The potential effect of ocean noise pollution on aquatic animals is well-recognized. Recently, the negative impact on fish began to attract attention. A few studies have shown that low frequency noise pollution has been found to alter hearing sensitivity and auditory responses of fishes. However, the underlying mechanism linking noise pollution and these diverse responses is unknown. In the present study, we firstly found that the rockfish produce different sounds in different behavior conditions, and noise exposed significant decrease their sound-evoked feeding behavior. We then present the proposal that the low frequency noise pollution might affect the acoustic communication of rockfish. We plan to apply multiple electrophysiological approach to dissect the neural mechanism, from the sound production to auditory threshold and auditory processing mechanism. Taken together, our findings will have a comprehensive understanding of how noise pollution to affect the sensory and behavioral neural system of fish, which is essential for predicting the impact of noise pollution on marine ecosystem and marine fisheries economy.
海洋噪声污染是人类活动引起的又一重大环境问题,一些研究表明,许多海洋生物面临着海洋噪声污染的巨大威胁,近年来海洋低频噪声污染对鱼类的影响也逐渐引起关注。有报道海洋低频噪声可能引起鱼类听觉敏感性和行为的改变,但其影响机制未知。我们以发声鱼类褐菖鲉为材料,发现褐菖鲉在不同行为环境下的发声特征存在差异,且噪声暴露降低其对活饵的摄食效率,推测噪声可能对其声讯交流神经机制造成影响。因此,利用多种神经电生理技术,研究噪声暴露下褐菖鲉的声讯交流神经机制的影响,从发声特征到听觉阈值及听觉信息神经处理模式的改变。从神经机制层面上,系统的研究海洋低频噪声对鱼类感觉和行为神经系统可能的影响机制,为预测海洋噪声污染对海洋生态系统和渔业经济的影响提供科学依据。

结项摘要

海洋来自于海洋工程的低频噪声污染日益严重。噪声污染对鱼类的影响也备受关注。本项目以褐菖鮋为研究对象,探讨了海上风电场的低频噪声对其声讯交流的影响。通过海上实测,风电机在水下的产生的噪声主要有25Hz,63Hz,125Hz。考虑到声音在水中传播截止频率的存在,只考虑了125 Hz以上的低频噪声的影响评价。噪声对鱼类的影响主要有听觉感知,遮蔽,伤害等。通过双通道被动声呐技术监测和计算了水下噪声的衰减模型,在实验室采用多通道电生理技术,通过记录实验鱼脑电波确定其听觉频率选择性和听觉阈值,结果表明,褐菖鮋的听觉敏感范围是100-300Hz。根据声音衰减模型和褐菖鮋的听觉阈值,其感知区域是32-6310m,遮蔽区域是10-501m。风电场的水下噪声对褐菖鮋的伤害较小。 但24小时噪声暴露实验也表明,低频噪声降低了褐菖鮋的发声频率,结果其发声机制,说明低频噪声可通过影响发声肌的收缩频率来调节其发声频率,但风电场噪声暴露并没有明显改变褐菖鮋的以脑电波基础的听觉阈值。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
上海东海大桥海上风电场水下噪声特性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    上海海洋大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张博;张旭光;郭弘艺;方宁;宋佳坤
  • 通讯作者:
    宋佳坤
褐菖鲉和松江鲈侧线形态的比较
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    上海海洋大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韦璐;宋佳坤;潘连德;张旭光;王晓杰;范纯新;郭弘艺
  • 通讯作者:
    郭弘艺
褐菖鲉发声肌中小清蛋白的特性及肌肉纤维的超微结构特性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    上海海洋大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢伟;张旭光;郭弘艺;宋佳坤
  • 通讯作者:
    宋佳坤
Noise dependent fish distribution in kelp beds
海藻床中与噪声相关的鱼类分布
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Advances in Experimental Medicine and Biology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xuguang Zhang;Hongyi Guo;Zhenhua Wang;Yingjie Pan;Jiakun Song
  • 通讯作者:
    Jiakun Song
西伯利亚幼鲟对偶极子电场的避让行为研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    水生生物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨全威;张旭光;郭弘艺;张博;宋佳坤
  • 通讯作者:
    宋佳坤

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其他文献

动态血压监测在社区高血压患者中的应用
  • DOI:
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    --
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FBS模型中行为与结构创新的商空间表达与实现
  • DOI:
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  • 发表时间:
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    --
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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    --
  • 作者:
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基于流场纹理表示的人群计数运动分割
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  • 期刊:
    Machine Vision and Applications
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    张旭光;Haiming He;Shukai Cao;Honghai Liu
  • 通讯作者:
    Honghai Liu

其他文献

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张旭光的其他基金

大黄鱼生殖期发声信号听觉耦合的神经机制
  • 批准号:
    32373100
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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