基于颅内脑电的人类情绪记忆增强效应的神经电生理机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81771399
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    54.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H0913.神经电活动异常与发作性疾病
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Epilepsy is a common neurological disease which seriously affects human health. Drug-refractory epilepsy, which requires surgical intervention, take up about 20-30% of all epilepsy patients. Neurological function protection is an important issue during surgical planning. In recent years, cognitive functions such as memory and emotion have been paid much attention, but their neural mechanisms need further exploration. The function characteristics of the emotion network have been described through small sample experiments by us. This project will further study human emotional enhancement of memory based on intracranial electroencephalography during the preoperative evaluation period of epilepsy. The emotional stimulation task and emotional memory task will be performed, and the neural imaging examination, intracranial electrophysiological recording and intracranial cortical electrical stimulation will be applied. We will illustrate the function characteristics of emotion network and the neural mechanisms of emotional enhancement of memory using high spatial-temporal resolution methods and strong causal analysis to help us deepen the understanding of the neural mechanisms of emotional enhancement of memory, and provide us new perspectives for finding new ways to protect cognitive functions clinically.
癫痫是严重影响人类健康的常见神经系统疾病,其中约20-30%为药物难治性癫痫,需接受手术治疗。神经功能保护是制定手术方案过程中的重要问题,其中高级认知功能如记忆与情绪功能的保护近年来备受重视,要求我们进一步探索其神经机制。课题组前期借助颅内脑电通过小样本试验初步验证了情绪网络的功能特征,此课题将进一步以情绪记忆增强效应为切入点,纳入癫痫术前评估过程中相关脑区植入颅内电极者,指导被试完成情绪刺激任务与情绪记忆任务,通过神经影像检查、颅内电生理记录以及颅内皮层电刺激等手段,对情绪控制网络的功能特征以及情绪记忆增强效应的神经基础进行高时空分辨率、强因果关系的分析,完善情绪记忆增强效应的神经网络模型、阐释内在机制。此研究有助于加深人们对于情绪网络的功能特征以及情绪记忆增强效应神经机制的理解,为临床过程中寻找神经功能保护的方法提供新思路。

结项摘要

部分药物难治性癫痫患者需接受手术治疗。高级认知功能如记忆与情绪的保护是制定手术方案过程中的重要问题,在本课题通过颅内脑电等手段对其机制进行研究。.课题进行过程中指导被试完成相关认知范式,在进行数据分析过程中,高频振荡往往会对局部脑区神经响应的结果产生影响,故此开发了高频振荡自动检测分析算法,其具有自动化去除伪迹、辅助分析的作用,因病理性高频振荡是致痫灶的电生理标记物之一,故还可通过其辅助定位致痫灶,具有良好的临床转化价值。.情绪记忆相关网络主要涉及边缘系统和脑默认网络,课题通过渐进起始范式探索脑功能网络之间的动态响应特征,揭示了默认网络和注意相关网络之间的拮抗性。此外,研究还发现属于致痫灶组织的脑室旁异位灰质也存在类似于临近皮质的功能性响应,这进一步加深了人们对于致痫灶功能特征的认识,为手术功能保护起到重要借鉴意义。.课题还通过皮层电刺激建立了的皮层-皮层诱发电位(CCEP)技术,对情绪与记忆相关脑区中的重要节点海马、杏仁核以及颞叶新皮层之间的功能连接进行探索,发现三者间存在独特的方向性功能连接模式,其不随致痫状态而改变,验证了情绪对于记忆的增强效应神经机制层面的假设。课题还进一步利用CCEP技术勾画了大脑多个功能网络之间以及癫痫网络内部的有向性功能连接情况。. 针对颅内脑电采样范围有限的问题,课题开展了功能磁共振研究,针对记忆功能受损的颞叶癫痫患者采集静息态功能磁共振,与健康常模进行对比,发现功能存在异常的脑区并不局限于颞叶本身,还涉及到额叶、岛叶、基底节以及视觉皮层等多个脑区,提示功能受损涉及颞叶与颞叶外等多个脑区,为颞叶癫痫患者记忆功能的保护提供了参考依据。.总之,课题研究成果从电生理等角度阐释情绪与记忆的神经机制,有助于癫痫外科对癫痫患者认知功能的保护,同时也产生了一批在癫痫病灶定位方面的新方法,具有临床转化价值。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
Temporal order of signal propagation within and across intrinsic brain networks
内在大脑网络内部和之间信号传播的时间顺序
  • DOI:
    10.1073/pnas.2105031118
  • 发表时间:
    2021-11
  • 期刊:
    PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Mike J. Veit;Aaron Kucyi;Wenhan Hu;Chao Zhang;Zhihao Guo;Bowen Yang;Clara Sava-Segal;Claire Perry;Jianguo Zhang;Kai Zhang;Josef Parvizi
  • 通讯作者:
    Josef Parvizi
Effective connectivity among the hippocampus, amygdala, and temporal neocortex in epilepsy patients: A cortico-cortical evoked potential study
癫痫患者海马体、杏仁核和颞叶新皮质之间的有效连接:皮质-皮质诱发电位研究
  • DOI:
    10.1016/j.yebeh.2020.107661
  • 发表时间:
    2021-01-09
  • 期刊:
    EPILEPSY & BEHAVIOR
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Guo, Zhihao;Zhao, Baotian;Zhang, Kai
  • 通讯作者:
    Zhang, Kai
Intrinsic brain activity changes in temporal lobe epilepsy patients revealed by regional homogeneity analysis
区域同质性分析揭示颞叶癫痫患者的内在大脑活动变化
  • DOI:
    10.1016/j.seizure.2020.07.030
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Seizure-European Journal of Epilepsy
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Baotian Zhao;Bowen Yang;Zhongjian Tan;Wenhan Hu;Lin Sang;Chao Zhang;Xiu Wang;Yao Wang;Chang Liu;Jiajie Mo;Xiaoqiu Shao;Jianguo Zhang;Kai Zhang
  • 通讯作者:
    Kai Zhang
Electrophysiological dynamics of antagonistic brain networks reflect attentional fluctuations
对抗性大脑网络的电生理动力学反映注意力波动
  • DOI:
    10.1038/s41467-019-14166-2
  • 发表时间:
    2020-01-16
  • 期刊:
    NATURE COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    16.6
  • 作者:
    Kucyi, Aaron;Daitch, Amy;Parvizi, Josef
  • 通讯作者:
    Parvizi, Josef
Integrated Automatic Detection, Classification and Imaging of High Frequency Oscillations With Stereoelectroencephalography
立体脑电图高频振荡的集成自动检测、分类和成像
  • DOI:
    10.3389/fnins.2020.00546
  • 发表时间:
    2020-06
  • 期刊:
    Frontiers in Neuroscience
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Zhao Baotian;Hu Wenhan;Zhang Chao;Wang Xiu;Wang Yao;Liu Chang;Mo Jiajie;Yang Xiaoli;Sang Lin;Ma Yanshan;Shao Xiaoqiu;Zhang Kai;Zhang Jianguo
  • 通讯作者:
    Zhang Jianguo

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其他文献

径向构造电液复合缓速器制动特性
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    杨晓瑞;张凯;李泽运;王峥涛
  • 通讯作者:
    王峥涛
多年冻土季节活动层区引气混凝土孔结构演变规律与抗冻性研究
  • DOI:
    10.16552/j.cnki.issn1001-1625.2019.03.004
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张凯;王起才;杨子江;王庆石;王新斌
  • 通讯作者:
    王新斌

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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